文章编号：1003-1421(2009)11-0082-05 中图分类号：F061.5；F259.22 文献标识码：A 对物流经济系统进行系统动态学模拟，可以了解区域物流和区域经济的发展趋势，以及相互间的促进关系，为两者的发展提供对策与建议。虽然尤安军等人对系统动力学方法在物流系统分析中的应用进行了初步研究[1]，于洋采用系统动力学方法构建了物流和经济发展的系统动力学模型，并且分析了我国物流产业的发展对策[2]，但是缺少根据具体地区的物流经济系统进行探讨。帅斌等人对影响物流产业发展的外部环境通过系统动力学原理作了一定的分析，但是只给出了系统解决的框架[3]。本文在这些研究成果的基础上，运用系统动力学原理，对四川省经济和物流的相互关系进行探讨。 1 系统动力模型的建立 系统动力学出现于1956年，是美国麻省理工学院JW福瑞斯特教授最早提出的一种对社会经济问题进行系统分析的方法论和定性与定量相结合的分析方法，是以系统反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段，定量研究系统发展的动态行为的一门应用学科。系统动力学主要以反馈回路来描述复杂系统的结构，这些反馈回路的交叉、相互作用形成了系统的总功能和行为，并对环境的变化作出反应[2]。本文采用的系统动力学软件Vensim PLE是Vensim系统动力学模拟环境个人学习版软件。该软件是一个基于Windows界面的系统动力学建模工具，提供了功能强大的图形编辑环境，其主要特点是利用图示化编程建立模型；数据共享性强，提供丰富的输出信息和灵活的输出方式；对模型有多种分析方法和真实性检验。 1.1 系统因果关系分析 任何系统动力模型的建立都离不开其变量之间因果关系的分析。在以往的系统动力学建模过程中，对系统边界内变量的选择及因果关系的确定，基本上是根据相关领域专家的定性分析。钱晓英等在物流对经济增长影响的协整性分析中，指出物流发展水平、物流固定资产投资和GDP这些因素之间存在长期稳定的关系[4]。因此，本文选取物流固定资产投资额、区域GDP等变量作为模型的参数。 根据有关研究得出的物流和经济之间的关系，可绘制出区域经济和区域物流相关性因果图（见图1）。图1可以描述为：经济的发展能刺激物流的需求，但随着物流需求的增加，物流的实际供给能力满足不了需求，造成物流“瓶颈”，从而限制经济的进一步发展；随着经济的发展，物流业的投资将会增加，包括物流人才的培养和物流基础设施的建设，物流的供给能力将得到提高，表现在物流量的增加，进而增加物流业产值，促进当地经济发展；物流供给能力的提高也来源于人才的增加，随着经济的发展，教育事业得到发展，物流管理人才的培养逐渐被重视，从而会创造出更大的物流产值。 1.2 建立系统模型 建立的系统动力模型分为三个子系统：区域经济系统、区域人口系统、区域物流系统。区域经济系统中主要包括区域经济增长和增长的阻碍；区域人口系统中包括区域人口的出生、死亡；区域物流系统中分为物流需求和物流供给两部分。根据图1可以绘制出如图2所示的系统动力流程图。大量文献资料表明：区域经济的发展水平可以用区域国内生产总值(GDP)来衡量，区域物流的发展水平可以用物流基础设施（主要是交通运输设施）、物流业产值、物流固定资产投资额、物流供给能力和需求、物流人才等几个指标来衡量。为了便于统计，本文将物流固定资产投资额作为物流基础设施的投资额。物流需求作为商品需求的派生物，与消费品销售、生产资料市场直接相关，而商品市场的规模又决定物流需求的大小，因此将社会消费品零售总额作为物流需求的衡量指标，货物周转量与其单价的乘积可以作为物流供给能力的衡量指标[5-6]。
1.3 系统模型的方程及说明 根据图1和图2，模型中各变量的相互定量关系可以用以下指标数据表示。 (1)区域人口总数=INTEG（人口增长数—人口死亡数，初始值）。 (2)人口死亡率=0.01080。 (3)人口出生率=0.00645。 (4)人口增长数=区域人口总数×人口出生率。 (5)人口死亡数=区域人口总数×人口死亡率。根据四川省1998-2006年的人口相关数据分析，人口出生率和死亡率都随着经济发展在逐年降低，并保持在一定水平上，所以根据这9年的人口情况数据，得出出生率和死亡率分别为0.00645、0.01080。 (6)区域GDP=INTEG（经济增长—经济阻碍，初始值）。 (7)经济增长率=C。在经济发展比较平稳阶段，经济增长速率通常保持在一定水平范围内，通过对四川省近10年GDP数据的分析，可以假设其为一常数。 (8)经济增长=区域GDP×经济增长率。 (9)经济增长阻碍因子=0.06。由图1可以看出，物流“瓶颈”的作用会阻碍经济的发展，因此以经济增长阻碍因子代表这一影响，其值随供需之间的匹配程度而发生变化。为了简化模型，假定其值为0.06。 (10)经济阻碍=经济增长阻碍因子×物流实际供需差异。 (11)物流实际供需差异=物流实际需求—物流实际供给能力。
