区域物流、能源消费与经济增长的协整关系研究

      1 引言

      物流业的发展需要消费更多的能源，同时也促进能源消费成本的降低，从而带动能源消费量的增长，而能源是经济增长的动力源泉，经济增长需要可靠的、廉价的能源供应，而经济增长也会促进能源消费的增加和交通运输业的进一步发展。物流业的发展可以直接降低物流成本从而降低社会经济交易费用，促进区域产业结构的升级和优化，从而促进经济增长。由此可以看出，物流业发展、能源消费和经济增长之间存在着相互促进的作用。

      目前学术界对能源消费与经济增长、物流与经济增长之间的实证研究较多，但对物流业和能源消费的关系研究很少，而同时研究前两者和经济增长三者之间的关系则更少。1978年，美国经济学家Kraft开创性地用协整检验方法研究了能源消费与经济增长之间的关系[1]，从此之后有很多学者也用该方法对能源与经济的关系进行了大量的实证研究，近几年也成为国内能源经济学研究的热点，如林伯强(2001)、马超群等(2004)、王群伟等(2007)、张兴平等(2008)的研究都得出GDP与能源消费总之间具有协整关系[2-5]。如王小叶等(2007)、钱晓英等(2007)、吴水森等(2007)、周小梅等(2007)、杨志梁等(2008)的研究都证明了物流与经济增长存在重要的关联关系[6-10]。雷勋平(2008)以安徽省1991-2005年的数据为基础，采用回归分析的方法，探讨了物流业、能源消费和经济增长之间的关系[11]。本文将对经济发展水平存在显著差异的东、中部地区的区域物流、能源消费与经济增长水平的协整关系进行对比研究分析。

      2 数据来源与处理

      本文所有数据来源于《中国统计年鉴》(1991-2007)、各省(市、区)《统计年鉴》(1991-2007)、《新中国55年统计汇编》(1949-2004)以及《中国统计摘要2008》。各省历年GDP均为1980年不变价，用各省历年的居民消费物价指数进行平减。东部、中部和西部的划分方法采用目前通用划分办法，东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省(市)；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8个省；西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古等12个省(市、自治区)。用货物周转量(GCQ)代表物流发展水平，三大区域的货物周转量和GDP分别为上述各省(市、区)的综合。为消除异方差性及便于经济意义分析，对所有数据取自然对数处理。

      

      从图1-3的对比可以看出，三大区域的货物周转量、能源消费量和GDP具有相同的变化趋势，两者可能具有协整关系。

      3 单位根检验

      为了检测各时间序列数据是否平稳，采用Augment Dickey Fuller(ADF)的单位根法对各变量平稳性进行检验，检验结果见表1。

      

      从表1可以看出，各变量均为I(2)单整，符合协整分析的前提条件。

      4 Granger因果分析

      在研究中，要判断经济变量之间的因果性，一般采用Granger因果关系检验方法。本文利用Eviews5.1软件直接计算出Granger因果检测结果数据(见表2)。

      

      从表2中可以看出，在5％显著性水平上，三个区域的物流发展对能源消费存在单向Granger因果关系，中西部地区的能源消费与经济增长存在双向因果关系，而东部地区的能源消费与经济增长不存在Granger因果关系。这表明三个地区物流发展都促进了能源消费的增加，中西部地区的经济增长与能源消费相互促进，这与中西部地区的经济发展过度依赖高能耗产业直接相关，而东部地区的产业结构更为合理，经济发展对能源消费依赖相对较弱。

      5 协整分析

      协整关系检验与估计的方法有多种，其中主要有E-G两步法和Johansen极大似然法。对于单方程系统，E-G两步法的应用较为简单明了。对于两个都是随机游走的变量序列，如果这两个序列的某个线性组合是稳定的，则称这两个序列为协整的。两个序列具有相同的单整阶数，是序列之间具有协整性的必要条件。如果已经判断两个序列

      

      根据各变量ADF检验结果(见表1)，三个地区的货物周转量与能源消费、能源消费和经济增长变量均符合协整检验的必要条件。各长期均衡方程的参数见表3。