1 引言 在经历了大规模标准化生产以降低成本、不断提高产品和服务质量、增加柔性以满足顾客多样化需求的三个阶段后,企业很难通过内部管理的完善来大幅度地增加利润的空间。伴随着经济全球化进程的加快和信息技术的快速发展,企业发现了创造利润的新大陆:供应链管理(SCM),其目的是通过财务、信息技术、生产运营以及客户服务等部门共同协作来完成采购、制造和配送等任务。当前,供应链管理已经成为众多企业,尤其是跨国公司如DELL、WAL-MART等的关键工作之一,他们运用不断出现的新技术、新的管理思想以及精深的定量分析工具和具有强大功能的软件系统,并与传统的机械和人力完美结合,构造出一个端对端的无缝连接,具有敏捷性、适应性,并不断优化整合的供应链网络,力求在竞争日益激烈的全球经济环境中低成本、快捷的将最终产品和优质服务提供给顾客。 在上述背景下,供应链管理理论及其应用研究受到了国际上管理科学家的广泛关注。自1990年代供应链研究开始兴起以来,有关供应链的成果层出不穷,甚至公认最权威的两大管理科学国际期刊Management Science和Operations Research均针对供应链开辟过专题。 国家自然科学基金委员会管理科学部管理科学与工程学科于1998年开始资助这个领域(第一个项目为“供应链协调决策理论与方法”,资助编号为79800015)。2000年以来,该领域资助项目逐年增加。“十一·五”期间,在管理科学界的建议下,该领域被列为这一时期的重点发展方向[1]。本文针对2000年以来管理科学与工程学科在供应链管理研究领域的资助情况,从协调优化、风险应急、信息及价值、设计重构和效率评估等方面对供应链理论与应用研究的国内最新进展予以归纳总结。 2 供应链管理相关研究的资助情况 2000-2007年,从总体上刊,管理科学部管理科学与工程学科对供应链管理研究的资助共资助58个研究项目,呈增加趋势。按照国家自然科学基金资助类别的划分,其中创新研究群体项目1项,杰出青年基金项目1项,重点项目2项,自由申请项目40项,青年基金项目13项,地区基金项目1项。图分别显示了按资助年度的分布情况。2007年是供应链研究资助的高峰,通过前几年的积累,国内在这方面夯实了理论和应用上的基础,诸多学者针对新情况下的重要议题展开研究,共获得15项资助,其中包括一项杰出青年项目[3]和两项重点研究项目[4,5]。
图1 按年度的分布图 (含1项创新群体、1项杰青、2项重点) 研究对象、研究方法和拓扑结构这三个基本维度可刻画出目前供应链管理资助项目的基本研究体系,如图所示。从研究对象与侧重点方面,按照文献[5]对供应链管理研究的分类[6],结合当前新的研究动向及本学科资助情况,可将这些资助项目归类为供应链协调优化、供应链风险与应急、信息流及其价值、设计与重构、供应链效率评价等五大类;从研究方法方面,所资助项目涉及运筹与优化方法、概率论方法、博弈论方法、复杂性理论方法、IT与仿真建模方法等,这些方法在研究项目中常常被交叉使用;从供应链拓扑结构上考察,所资助项目覆盖了链(树)状供应链、网状供应链和闭环供应链等。具体统计如表1所示。这里有必要说明的是:一般的面上项目往往研究面较窄,针对性较强,易于归类;而创新研究群体项目、杰出青年基金项目和重点项目则更强调系统性,在多方面均有涉及,如果按主要研究点对这4个项目归类,创新研究群体项目研究基于信息技术的供应链管理理论和应用方法[2];杰出青年基金项目则主攻供应链柔性[3];而在两项重点项目中,一项是运用复杂自适应系统理论研究供应链协调与优化问题[4],另一项则是针对供应链风险、协调与优化的应用基础研究[5]。分类统计结果表明,图中的阴影部分是当前研究最为集中的热点议题,这也意味着供应链管理尚存在较大研究空间。
3 供应链管理研究进展 国外学者(Chopra and Meindlp,2001; Cooper et al.,1997; Shapiro,2001; Beamon,1998; Min and Zhou,2002)[26-30]分别从供应链管理的战略层次、网络拓扑结构、模型类型等方面出发来研究供应链管理。但从供应链实践的角度来看,建模方法只是实现供应链建模的一个重要方面,它需要围绕具体的建模对象和研究内容来开展研究。从需求特征和侧重点来看,国内外的供应链管理主要围绕供应链协调优化、供应链网络设计与重构、信息流及其价值、供应链效率评价、供应链风险与应急、库存问题、确定性和不确定性需求等方面展开研究[6]。这与目前国家自然科学基金在供应链方面的资助重点是基本吻合的。