随着商业企业、制造企业接受物流业务外包思想的发展，第三方物流(the Third Party Logistics,3PL)供应商介入了企业物流的管理和运作。随着物流市场的不断扩大和物流活动的日趋复杂，3PL在实践中逐渐暴露出一些问题和缺陷：3PL表面上解决了物流运作在企业内部的不经济现象，但它的市场化运作并没能使企业处于物流运作的最优状态，这主要因为，3PL供应商局限于微观企业客户的物流成本和物流效率，而很少关注社会整个企业链条，进而形成了社会物流发展的一个难以克服的瓶颈，直接影响了多个行业的协同发展。随着现代电子技术的进步和电子商务影响力的迅速扩展，企业供应链上各链条(或节点企业)追求对内整合资源和向外扩展的需求不断扩大，直接导致第四方物流(the Fourth Party Logistics,4PL)从传统的供应链管理中脱颖而出。4PL供应商作为有领导力量的物流提供商，通过整合最优秀的3PL供应商、信息技术服务商、管理咨询服务商和电子商务服务商等，为客户评估、设计、制定和运作全面的供应链解决方案，使快捷、高质量、低成本的物流服务得以实现，为客户创造更大的利润价值。企业选择合适的4PL供应商作为供应链合作伙伴来进行物流运作，对于增强供应链的竞争力和提高对客户需求的反应能力具有重要意义。因此，有必要对其进行全面、科学的分析和评价。本文针对4PL供应商选择时存在的信息不完全现象，提出了利用层次分析法——AHP和灰色关联分析法——GRAP相结合的分析模型进行评价。模型中利用AHP确定各评价指标的合理权重，应用GRAP对信息进行量化处理和比较，减少了主观因素的影响，提高了评价结论的准确性。 一、问题的提出 4PL的概念是由美国埃森哲(Accenture)咨询公司在1998年首次提出并注册的，其定义为：第四方物流供应商是一个供应链的集成商，它对公司内部和具有互补性的服务供应商所拥有的不同资源、能力和技术进行整合和管理，提供一整套供应链解决方案。4PL可以理解为，集成供应商们利用分包商来控制与管理客户的点到点式的供应链运作，欧盟的业内人士把它形象地称作“主导物流服务商”。美国的约翰·加特纳(John Gattorna)于同年出版的《战略供应链联盟》中指出：“如果说第三方物流已被现代商业模式所接受，那么第四方物流则是应对现代供应链挑战所提出的一个全新的解决方案……它能够使企业最大限度地获得多方面的利益。”[1]荷兰KMPG公司的研究报告《外筹物流的发展战略》也对4PL的特点进行了一定的研究。[2]欧洲成立了欧洲第四方物流联盟，专门从事4PL理论研究和实践咨询工作。[3] 相比国外而言，国内对于4PL的理论研究和实践相对滞后。上海社会科学院的陆道生在2003年出版了国内第一本专门论述4PL的专著《第四方物流：理论探索与实践运作》，[4]随后任登魁于2004年出版了又一部4PL的专著《第四方物流——21世纪财富的新金矿》；[5]清华大学CIMS国家工程技术中心对4PL的决策优化也进行了初步的研究。[6]除此之外的理论研究，只是以一些零星的论文形式出现。可以说，4PL在国内的研究还比较薄弱，处于探索阶段。目前，关于4PL供应商的选择和评价的研究并不多见，主要原因在于：一是由于4PL在我国刚刚起步，在模式和发展上差异很大，很大一部分4PL供应商是具有信息技术背景或者是3PL企业转制而来的，真正意义上的有能力整合所有物流资源的4PL企业很少；二是由于物流统计数据系统的薄弱，难以形成有说服力的评价指标体系；三是由于方法本身固有的缺陷，在决策过程中无法很好地体现指标间的相关性，指标间的合理综合等关键问题一直无法得到很好的解决。这些评价方法主要分为三类：第一类为定性分析法，如直观判断法、招标法、协商选择法，[7]此类方法虽然简单、易于操作，但是由于过于依赖主观的判断，往往不够准确；第二类为定量分析法，如采购成本比较法、[8]ABC成本法、[8]数据包络分析法DEA，[9]前两种定量分析法只考虑了成本这一指标而忽视了其它指标，往往评价不够全面，而数据包络分析法的缺陷在于，对有效的供应商不能进一步区分优劣，使一个在少数指标上有优势而多数指标上有劣势的评价对象成为相对有效的合作伙伴；第三类方法为定性和定量相结合法，如人工神经网络法、[10]模糊综合评价法，[11]虽然能通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向，但由于需要大量的数据，而这在实际中往往达不到。 其实，4PL供应商的评价与选择是一个灰色系统。首先，因为影响企业选择4PL供应商的因素多且复杂，人们在评价时，只能选取有限的主要指标来进行分析。其次，选择过程中具有的信息不充分，或者“灰色”的特征，所选取的评价指标的数据，有些是已知的——可以从现有的统计资料中获得，有些指标数据却是未知的——无法从统计资料中获得的。因此，运用灰色系统理论对此系统进行评价优选是非常适宜的，而且是完全可行的。GRAP是灰色系统理论最基本的方法之一，其最大优点在于，它对数据量多少没有太高的要求，且无需服从典型分布，在系统数据资料较少的情况下，也能得出比较满意的结果，具有较强的实用性。[12]鉴于此，本文拟采用基于AHP的GRAP组合模型对4PL供应商进行评价选择，在确定指标权重时，采用了AHP，该方法对各指标重要程度的分析更具逻辑性，再加上数学处理，可信度更大。
