基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

      近几年我国不少省市已经实施城市物流发展规划及相关政策，推动城市物流与当地经济社会的协调发展。这些物流改善措施的效果如何，当前我国城市物流的效率如何？如何完善和促进城市物流系统的建设、提升我国城市的物流绩效？要解决这些问题，首要任务就是评价城市物流效率，分析存在的问题，为进一步提升城市竞争力做好准备。

      运用DEA模型分析物流的文献很多，但主要偏重于评价企业物流系统的效率，或作为选择物流服务商的依据。或应用DEA分析制造企业供应物流系统的效率，或运用DEA评价中国城市投入产出的有效性。目前关于城市物流绩效评价的研究很少，本文借鉴其他学者关于城市物流评价指标体系的研究成果，并考虑指标的全面性和可得性，构建基于DEA分析的城市物流效率评价多输入、多输出指标体系，应用数据包络分析(DEA)方法对江苏省13个城市的物流效率进行评价，定量分析各城市物流投入产出效率的差异及其原因，为城市物流发展决策提供依据。

      1 基于DEA的城市物流效率评价模型

      1.1 城市物流效率评价的CCR和BCC模型

      数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法。在DEA方法理论体系中，最具代表性的评价模型是CCR模型和C[2]GS[2](BCC)模型，前者用于评价决策单元规模效率和纯技术效率的总体有效性(总体有效值=规模效率×纯技术效率)，而后者可用于评价决策单元的纯技术有效性。

      数据包络分析是将一个“可以通过一系列决策，投入一定数量的生产要素，并产出一定数量的产品”的经济系统(或人)称为决策单元(Decision Making Units，简称DMU)。

      

      

      

      

      1.2 基于DEA的城市物流效率评价指标体系

      在分析有关城市物流绩效评价指标文献的基础上，结合指标的代表性和可得性，笔者选择了等级公路里程、民用汽车拥有量、交通运输仓储及邮电通信业从业人员为输入指标，把公路货物运输量、城市GDP作为输出指标，具体见表1。

      

      2 江苏省13城市物流效率评价实证分析

      在应用DEA模型评价城市物流活动绩效的相对有效性时，可以对若干城市在某一时间点的物流相对效率做横向比较，也可以对某一城市物流效率做历年纵向比较，也可以对若干城市物流效率做横向和纵向综合比较。江苏省物流地位和发展水平在全国属于前列。2006年，江苏省社会物流总额达到62288.74亿元，同比增长23.6％，占全国的10.5％。GDP总量与物流总额相比的物流需求系数为2.89。2006年，江苏省社会物流总费用与GDP的比率为17.24％，比上年下降0.54个百分点，比全国低1.06个百分点，超过了“十一五”期间平均每年降低0.5个百分点规划目标，其中南京、苏州、无锡分别为17.2％、16.69％、16.89％。选择江苏省为实证对象更具有典型性。在这里，我们选取了江苏省13个地级市作为决策单元，将南京、无锡、……、宿迁13城市看作相应的，分析13个城市物流的相对有效性。物流输入输出指标具体数据见表2。

      

      根据表2的数据，分别采用CCR和BCC模型计算江苏省各城市物流的总体效率、纯技术效率，由公式(6)计算规模效率。本文用DEAP Version 2.1软件求解问题，结果见表3～5。