区域物流便利化理论分析与指标构建

      1 区域物流便利化的重新界定

      1.1 区域物流便利化的定义

      综合前人研究的成果，可以将区域物流便利化定义为：在一定的区域或地理环境中，以大中型城市为中心，根据区域物流基础设施条件，依托物流载体，整合物流通道的各个节点，将多种运输方式有机衔接，将物流的基本活动有机集成，通过物流中心城市的作用，以最低的成本，最安全的模式，最便捷的通道，通过运输，保管，配送等方式，实现原材料，半成品，成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地的流通。区域物流便利化体系是物流产业中重要的组成部分，它不仅直接反映一个国家的经济发展水平，同时也是其它物流产业甚至是国民经济其他经济形态赖以存在的重要基础。

      区域物流便利化系统由三个主要部分构成：

      一是物流结点，是物流网络中连接物流线路的结节之处。二是货运通道体系是整个物流系统的骨架，它保证物流便利化体系功能的发挥。三是物流信息网络体系，主要是覆盖供应商，制造商，分销商以及顾客的网络设施，能够达到共享技术，分摊费用，随时采集市场信息，跟踪市场需求的目的。

      

      图1 区域物流便利化系统

      2 区域物流便利化的实现要素

      2.1 物流网络一体化

      一体化的物流网络，既是实现区域内物流要素（物流设施，物流人才，物流信息，物流技术，物流企业，资金）优化配置与整合的关键环节，也是实现区域物流系统高效，低成本，高服务，绿化运作的重要保证。

      2.2 物流成本低廉化

      物流成本低廉化的目的是通过物流结点和货运通道的合理规划与选取，整合区域物流资源，加强区域内外企业间，企业与政府间的联系，提高物流效率，降低单位信息成本。

      2.3 物流通道便捷化

      在一条物流通道上，尤其是区际物流通道，即便是一类物品也往往面临不止一种的运输方式，物流通道不是某一条单一的运输路线，而是同方向同目的多条运输线路的综合体。

      

      为实现区域物流便利化，物流通道的组织模式以快速，及时为目标，完成向货主承诺的运到时间和服务，这其中涉及物流通道中运输方式，运输路线的选择，各种物流功能的有效衔接与协调等等。

      2.4 物流过程安全化

      物流安全包括信息安全，运输安全，加工安全与储存安全4个方面。运输安全是物流便利化中的薄弱环节，针对于区域物流而言，运输途中的货损要远大于仓库内的货损。

      3 区域物流便利化的评价指标体系

      3.1 构建区域物流便利化的评价体系

      区域物流便利化发展水平的评价指标体系实际上就是利用具体的指标将区域物流便利化所包括的功能，区域物流便利化的内涵，特征具体化，层次化。为了合理估计区域物流便利化发展的综合水平。主要选取4个一级指标，29个次级指标对其进行评估，具体结构如表1：

      3.2 评价指标的阐明和解释

      区域物流便利化评价指标体系实际上就是利用具体的指标将区域物流便利化所包含的内容，进行具体化，层次化的统计描述和综合评价。该体系主要从两大类，四个方面对物流体系进行评估：

      (1)交通运输类

      交通运输是衡量物流便利化的一个重要指标，主要承担着实物从供应地到需求地的移动。区域内的交通道路等基础设施建设在很大程度上决定着运输的质量和速度。

      (2)信息发展水平类

      物流信息是物流活动的指南，物流过程中所有的物流活动都是根据信息开展的，最终促使整个物流网络系统顺利地运转，区域物流便利化的一个核心问题是通过物流信息对区域物流便利化系统的各种资源进行整合，提高物流便利化系统的整体功能与效益。

      在此基础上，根据区域物流便利化的辐射范围，分为四个评估点：一是陆上物流便利化，反映公路，铁路，管道，城市交通的便利化情况。二是水上物流便利化，反映水上运输和港口的便利化情况。三是空中物流便利化，反映航空运输的便利化程度。四是综合物流便利化，反映综合交通运输情况，邮电系统，国际货物运输的便利化情况。

      3.3 区域物流便利化的实证分析

      (1)原始数据收集

      区域物流便利化是一个相对的概念，根据数据的可得性和可信度等原因，选择了和重庆处于可比且某种程度上类似的各大城市，选择上海、广州、天津、大连、青岛5个城市作为比较对象。利用《重庆统计年鉴2007》《上海统计年鉴2007》《广州统计年鉴2007》《青岛统计年鉴2007》《大连统计年鉴2007》《天津统计年鉴2007》，根据指标体系，收集相关数据。

      (2)计算过程及结果

      根据表1数据，用SPSS统计软件进行分析6大城市29组评价指标数据，把所收集到的原始数据进行计算处理，过程如下：

      ①首先将数据进行标准化，求出29个指标的相关系数；