第三方逆向物流企业选择的指标建立及模糊综合评价方法

      0 引言

      逆向物流是指在废旧物品回收利用过程中产生的物流活动，是废旧物品从消费者向生产者的实体流动[1]。随着社会的发展，逆向物流的经济价值也逐渐得到显现，国外许多知名企业把逆向物流战略作为强化其竞争优势，增加顾客价值，提高其供应链整体绩效的重要手段。随着大型企业的脚步逐渐向边缘地区延伸，有些销售网络的布局相对分散，企业不利于设立自己的返品中心对逆向物流实行集中管理。出于经济效益的考虑，一些大型企业委托从事第三方物流的公司承担逆向物流管理业务。这些公司也由此逐步发展成为以逆向物流管理为主的专业化公司。对于我国大部分中小企业而言，无力投资进行逆向物流系统的建设，第三方逆向物流就显得尤为重要。对于大型企业，为了集中精力形成核心竞争力也非常有必要将部分或全部逆向物流活动外包[2]。

      由此可见，正确选择第三方逆向物流企业对于企业成功挖掘利润的“第三桶金”起到至关重要的作用。如何去选择一个适合、高效的逆向物流企业正成为企业的重要决策之一。由于第三方逆向物流企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题，并且有些指标的确定往往带有主观的色彩，因此本文采用了AHP方法对第三方逆向物流企业进行综合评价选择。

      1 层次分析法(AHP)与模糊综合评价法简介[3]

      1.1 层次分析法(AHP)

      层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授1973年提出的一种能有效地处理决策问题，实用的多方案或多目标的决策方法。根据其基本原理，应用层次分析法进行决策分析的基本步骤如下：

      (1)建立递阶层次结构模型

      在进行决策时，首先要明确决策的目标、准则及待决策的方案。为此，先要分析待决策问题中所包含的要素，并按照要素间相互关联影响以及隶属关系，将各要素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的结构模型，这就是递阶层次结构模型。

      (2)构造比较判断矩阵

      递阶层次结构建立后，第二步就是在各层要素中进行两两比较，并引入判断尺度将其量化，构造出比较判断矩阵。

      (3)层次总排序

      在得到比较判断矩阵后，接下去应进行层次单排序，层次单排序就是计算各比较判断矩阵的最大特征值λmax及其对应的特征向量W。而最终要求的是最低层（方案层）相对于最高层（目标层）的相对重要性排序权值，这样就可得到综合各方案在各决策准则下的优劣之后的总结果。而某层次对于最高层的相对重要性排序权值就称为该层次的总排序权值。

      (4)一致性检验

      计算随机一致性比率CR，当CR≤0.1时，比较判断矩阵具有满意的一致性；当CR＞0.1时，比较矩阵不一致，必须进行修正。

      1.2 模糊综合评价的计算步骤

      (1)确定评估指标及基权数

      

      ①计算模糊合成A×R，合成采用(+，·），即相当于普通矩阵乘法。对合成结果归一化，按最大隶属度原则确定评价对象所属的等级。

      ②如果有同一类型多个被评价对象，希望对其模糊综合评价等级进一步区分，用每个对象（归一化的）模糊合成结果对各等级的数值加权平均，则可基于模糊合成的结果计算每个对象的一个综合得分。

      2 第三方逆向物流企业选择的指标建立及模糊综合评价方法

      2.1 第三方逆向物流企业选择的指标体系确定

      对于第三方逆向物流企业选择的影响因素，由于不同行业具有不同特点的物流活动，在第三方逆向物流选择方面考虑的侧重点也不同而需要考虑的因素也是多方面的。本文根据企业选择第三方逆向物流参考的主要因素，建立如图1所示的多层次评价指标体系。在指标体系中，第一层是目标层A，即最优第三方逆向物流企业选择；第二层是准则层，主要从规模实力

      

      六方面综合考虑；第三层为子准则层C，即将准则更加细化，本文确定15个指标组成子准则层。

      

      图1 第三方逆向物流企业选择的指标体系

      2.2 确定各层的相对权重

      递阶层次结构建立后，第二步就是在各层要素中进行两两比较，并引入判断尺度将其量化，构造出比较判断矩阵。

      (1)确定B层的相对权重

      假设由专家结合实际问题，采用1～9标度法来构建出各层因素之间的两两判断矩阵，