一、引言 已有文献认为第三方物流的产生和发展体现出物流生产的规模经济性，并从理论上分析了其规模经济的存在性[1-2]；已有文献从理论上分析了第三方物流业规模经济的来源、表现形式及支撑条件，认为从物流产业和企业发展的角度来看，有效地整合物流资源实现第三方物流的规模化运作将有利于产业的良性成长和企业的集约化生产，从而在全社会范围内节约生产成本并保证资源的有效利用[3]。从理论上来看，物流业是存在规模经济的，只是其程度的大小（最小有效规模）约束于技术进步等支撑条件；所以，在一定的生产技术条件下，第三方物流的规模经济问题很大程度上是一个实证问题。 从目前检索到的国内外文献来看，在已有的实证考察中，都是对传统的运输业、仓储保管业等物流子功能规模经济性的独立分割研究[4-8]。其考察对象分别为运输费用和仓储保管费用，几乎没有文献从整体上对第三方物流的规模经济性进行实证考察。为了吻合物流的内涵和本质，本文以物流总成本为考察对象，从整体的角度实证物流运作的规模效应。从实证方法来讲，本文尝试应用超越对数成本函数（Translog cost function，简称TCF）来建立第三方物流企业规模经济计量模型，采用似无相关回归（seemingly unrelated regression，简称SUR）方法对1999-2007年我国部分第三方物流企业数据进行估计，一方面检验当前我国第三方物流企业规模经济的存在程度，另一方面检验技术进步对物流业成本的影响。 二、计量模型和样本的选取 （一）计量方法和模型的选取 1.计量方法的选择。在经济学理论与实践中，用于研究规模经济的计量方法通常有生产函数方法、成本函数方法、工程成本法和生存技术法。其中，生产函数反映的是在既定的技术条件下，由给定数量的各种投入要素所能生产的最大产出量，利用生产函数来研究规模经济实际就是对生产函数的估计；成本函数度量在固定要素价格下，生产给定产出水平的最小成本，它包含了厂商可获得的技术选择信息，是描述厂商的经济可行性的主要方式；工程成本法是利用详细的生产技术和设备的知识来确定生产不同产出水平的劳动力、资本及原材料等生产要素的最优组合；生存技术法假定不同规模的企业在竞争中会出现优胜劣汰，筛选后生存下来的企业便是行业内效率较高的最优规模企业。其中，工程成本法和生存技术法需要详细的数据，比较适合于成熟的行业；生产函数和成本函数分别反映收益和成本两个方面，是一个问题的两个方面。鉴于中国第三方物流业发展的不成熟和数据可得性较差，故舍弃工程成本法和生存技术法；同时由于本文延续文献[1]对成本的关注，所以本文选用成本函数法来研究第三方物流的规模经济。 2.计量模型的选取。在利用成本函数进行规模经济的研究中，所采用的函数形式通常有柯布·道格拉斯(Cobb Douglas)成本函数、不变替代弹性成本函数、超越对数成本函数、复合成本函数等。由于超越对数成本函数明确考虑了多产品企业的联合生产，其参数很容易通过标准统计方法估计出来，且参数的经济含义也是直截了当的优点，所以这一函数形式在成本函数的研究中运用得最为广泛[9]。因此，本文也将尝试采用超越对数成本函数来考察第三方物流企业的规模经济存在性。 3.计量模型构造。超越对数成本函数(TCF)是由Christensen，Jorgenson和Lau(1973)提出的，后来由Fuss(1978)等人加以发展，主要是考虑了技术因素。该函数是通过对一般对数线性成本函数在一特定点进行泰勒级数展开而得到。其一般形式如下：
上式中，C为总成本，y为产出，w为要素价格，
在本文的分析中，将第三方物流企业的产出定义为主营业务收入（这主要是由于物流的产出计量复杂，为了简化计算故用主营业务收入来近似替代），投入为劳动和资本。为了反映技术进步效应，在成本函数中还引入技术进步变量T。于是根据超越对数成本函数的一般形式，可以得到第三方物流企业的成本函数，如式(2)：
规模经济SE(scale economies)定义为：
如果SE＜1，表示存在规模经济，即第三方物流企业规模1%的变化引起总成本的变化小于1%，企业处于规模报酬递增阶段；SE=1，则表示规模经济和规模不经济的临界点，即第三方物流企业规模1%的变化所带来的1%的总成本变化；SE＞1，表示存在规模不经济，即第三方物流企业总成本的变化快于第三方物流企业规模的变化，技术进步对总成本的影响可定义为：
