引 言 根据中国仓储协会第六次全国物流供需求状况调查显示，生产企业自营原材料物流占25％，自营成品销售物流占16％，部分自营成品销售物流占53％；商业企业自营物流占78％。这说明我国企业自营物流仍占较大的比例。另有资料显示，目前我国生产企业中73％的企业拥有汽车车队，73％的企业拥有仓库，平均仓储面积3120平方米，物流装卸机具自有率60％以上，3％的企业拥有铁路专用线，并有大批熟悉企业生产经营业务的物流管理与作业人员。在我国3PL环境不具备的情况下，如果不加整合利用，将给企业带来巨大的沉没成本。目前很多学者主要对企业自营物流与物流外包进行比较研究，而对企业自营物流能力的评价研究较少。本文应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)方法对生产企业自营物流能力进行评价，使企业了解自己的物流能力状况，认识自己物流活动的优势及劣势，从而更好的调配资源，提高企业物流活动的绩效。 一DEA方法在企业自营物流能力评价中的优势 本文根据生产企业物流系统的特点，采用数据包络分析对企业自营物流能力进行评价。选择这一方法的依据如下： (1)企业物流系统是一个多环节、多层次的复杂系统，各个输入和输出之间存在复杂的关系，各子系统之间相关性影响大，整个系统很难统一描述，而运用DEA方法，则避开了对这些交互作用与关系影响的显性表示，通过确定“有效前沿面”中被评价对象的相对有效性对其定位，从而对企业物流能力给予有效的评价。 (2)企业物流系统中物流成本与顾客服务之间存在“效益背反”现象。也就是说某一功能要素的优化和取得利益的同时，必然会引起另一个或几个功能要素的利益损失。它要求各子系统要体现某种规模收益，进而体现在物流系统整体的规模收益。而利用DEA方法可反映出物流系统的规模收益，可为决策者改进企业物流系统提供有价值的参考。 (3)在对企业物流能力的描述中采用了多种指标，既有财务性评价指标，也有非财务性指标。非财务性指标中有许多没有统一量纲的定性评价指标和不同的定量评价指标，这些指标的量纲往往是不同的，不统一的。DEA方法则无需考虑量纲同一化问题，也就是说决策单元的最优效率评价与输入、输出指标的量纲无关，使评价指标数据的处理更简单。 (4)DEA方法为企业自营物流能力评价指标体系的正确建立提供反馈信息。通过DEA方法可以对物流能力的评价结果加以统计分析，了解影响企业物流技术有效的主要因素，从而便于企业采取措施，重点突破，提高企业物流系统经济效益，进而提高整个企业的经济效益。同时，在统计分析时，通过增减某个指标，分析企业物流系统经济效益的有效性变化，得出评价对象对输入输出指标的依赖情况，从而分析调整评价的指标体系。 二应用DEA方法评价企业自营物流能力的步骤 DEA方法是一种以相对效率概念为基础，用于评价具有相同类型的多投入、多产出决策单元是否技术有效的非参数统计方法。应用该方法评价企业自营物流能力主要有以下6个步骤。 (一)选择决策单位 所谓决策单位(Decision Making Unit，简称DMU)是数据包络分析法所要评估的决策单元，研究者需以同质与同一市场条件为标准，来选择所要评估效率的对象，否则将因为各决策单元的不同，而使评估结果失去意义。 不同的生产企业其物流要求不同，物流活动也就不同，整个企业的物流链也将存在较大差异。为了评价效果的有效性，应选择具有类似物流操作特性的企业。根据以上要求，本文选取物流过程类似的普通生产企业为研究对象，存在类似的采购物流、生产物流、分销物流阶段。 (二)确定DMU的数目 在理论上DMU愈多，则囊括决定效率前缘之高绩效单位的机会将更大，并可以更清楚的确定投入和产出的关系，此外，当DMU的数目增加时，能容纳更多的因素于模式中，愈容易形成效率前缘，投入与产出间的关系也愈容易确定。然而过多的DMU会增加外生干扰评估结果的机会，同时使决策单元样本数达到要求也会有一定难度。 由于选取大量具有类似物流运作的企业具有较大的困难，所以我们选取尽量多的企业。 (三)确定投入产出项 运用DEA方法时，首先需要选择适当的投入产出项目。影响组织经营效率的投入及产出因素相当多，但在实际衡量时也不应考虑太多投入产出要素，否则各DMU的效率值将均为1.0，以失去效率衡量的用意。为此，投入产出因素选取必须遵循以下三个原则：(1)选取使各DMU更趋近于效率边界的因素。(2)选取可得到较高效率值、最攸关的因素。(3)选择反映评价目的和评价内容，易获得数据的因素。 企业自营物流能力的投入产出项将在后面评价指标体系建立后加以说明。 (四)评估模式的选择 DEA模型有多种形式。它的一般模型为
模型。
模型在评价判断各个决策单元的投入产出相对于其他决策单元的合理性和有效性方面有独到的优势。
