1 带主观权重赋值的物流中心选址研究方法 陆华等（2002）[1] 通过一种启发式算法对各选址方案的费用进行计算、比较评选，淘汰一批按费用准则不可接受的方案。并通过建立物流选址规划方案的评价指标体系和应用模糊理论将各指标模糊量化，对经过筛选的方案进行综合评价、排序，从而得到最佳方案。其运用模型进行物流中心选址的过程为：首先，通过分析所在区域的自然、社会、经济特点以及区域经济水平和发展规划，按照区域物流要求，确定物流中心的具体功能和选址原则；其次，分析所在区域高速公路出入口、主要干道的位置、数目及规划发展情况，并考虑各种因素，初步确定若干可选为物流中心的位置，拟定多个地址作为备选方案，通过建立选址模型对运输与物流总费用选址进行计算（即总费用最省），初步确定选址方案；然后，利用模糊数学及层次分析法（AHP）对各指标进行量化，通过模糊贴近度对各方案进行排序，得到最佳方案。使用类似研究方法的还有徐杰、田源、汝宜红、陆琳琳、张任颐、张艳霞、霍佳震等人[2—4]。其中应用模糊理论研究方法的有孙会君、高自友、孙文霞、魏连雨、于海生、赵林度、汪波、褟文怡、方磊、何建敏等人[5—9]。 值得注意的是，在应用模糊排序和层次分析法时有两个关键环节，其中首要环节是物流选址规划方案评价指标体系的设计。一般情况下，物流选址项目评价指标体系及评价指标设计要满足如下要求：（1）评价目标明确，所有项目评价因素及评价指标的设置、设计目标必须十分清晰。每一个评价指标都要能反映物流项目规划方案的某一侧面或某一侧重点；（2）评价指标全面性，评价指标体系要能覆盖物流选址项目评价对象的各个方面；（3）指标内容清晰，各个评价指标都要有清晰的内涵，易于理解、认识、便于进行刻画与评价；（4）指标间相互独立，各评价指标要能独立地反映物流项目规划方案的一个方面，相互间不覆盖、不干扰；（5）方法容易操作，评价指标设计要易于刻画和进行数据处理。 其次，是评价指标的量化。无论是定性还是定量，评价指标的隶属度量化都要科学合理。一方面要采取定性与定量分析相结合的方法准确地进行评价指标隶属度的刻画，另一方面要注意不同评价指标的隶属度在量级上的一致性与可比性。 而在全面分析物流中心选址影响因素的基础上采用模糊决策的方法进行分析选址问题，在解决物流中心选址问题时综合考虑了各种影响因素，所建立的选址模型把许多定性因素纳入了选址决策考虑之列，如物流中心建设的自然条件以及功能适应性条件等。然后，通过模糊决策技术对各影响因素的权重进行赋值，最后确定决策方案。这是高更君等（2004）[10] 学者的研究成果，弥补了传统选址问题主要考虑定量因素、忽略定性因素的缺陷。 但因为影响物流中心选址的因素较多，在评价过程中未必能准确获取所有数据，存在部分信息不完全、不明确等情况。郜振华等（2005）[11] 则认为可把物流中心选址看作一个灰色被评对象，尝试用灰色系统理论进行多层次灰色评价。通过对自然条件、经济因素、投资环境以及其他因素进行综合评分，并赋予权重，最后构建灰色评价模型对受评对象进行综合评价，同时用实例证明了灰色系统理论的可行性。当然，在做决策时，如能结合具体实际情况进行一定的定性分析，决策将更为合理。 而在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用方法的基础上，张得志等（2005）[12] 运用模糊德尔菲法（Delphi）、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价。以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价，同时与传统的评价方法进行分析比较，结果表明该方法有较好的区分度，评价更为客观。其改进灰色关联分析法的原理为：（1）首先在一个多目标、多层次、多方案的评价系统中确定一个参考方案（理想方案）；（2）运用层次分析法中的比较原理，逐层确定各指标因素间的相对权重；（3）将各被选方案与参考方案进行由低层次向高层次逐层进行灰色关联分析，计算出各备选方案与参考方案的综合关联度；（4）根据各被选方案的综合关联度值的大小来选取最优方案。 汪晓霞等（2005）[13] 以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础，提出了物流中心选址的动态双钻石模型。该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子，用聚类分析法设计物流中心选址指标体系，用层次分析法定量解决物流中心选址问题。 2 无主观权重赋值的物流中心选址方法 人们一般认为对单一物流中心进行选址，重心法是一种有效的选址方法，如吴润涛（1986）[14] 等人将重心法视为一种可以在实践中加以应用、无需证明的、正确的选址方法。这种观点和看法，已被大多数人接受和认可。但通过鲁晓春等（2000）[15] 对重心法推导过程加以研究，并用数值验证其计算公式，发现重心法存在着问题，并不是最优选址方法，并主张用更为科学的流通费用偏微分方程来取代它。他们利用《物流手册》264页例题为证，认为在重心法中使用了力矩的概念。在物理学中，力矩是一个矢量，所以，应用矢量方程表示重心和各质点的力矩关系，但运输费用不是矢量表达式，从而无法用于计算物流中心地址。最后，他们做出结论：正确的计算方法是对总运输费用式求偏导，得到微分方程，进行迭代计算，得到最佳物流中心地址值。
