物流领域涉及面相当广，不但包括物流企业，还包括制造、零售等企业的物流环节。所以，要详细论述自动识别技术在物流领域的应用，确实相当困难，只能就自己所涉及到的方方面面谈一些看法和意见。 物流领域的自动识别技术 以条码和RFID为代表的自动识别技术主要是为实现机器特征识别，并伴随着机械化和自动化而快速发展的技术，应用在物流领域也是伴随着物流技术机械化和自动化的发展而繁荣的。早期的应用模式相对比较单一，以固定式的识别为主，随着计算机网络技术和通讯技术的发展，尤其是当前的自动识别技术在融入了GPRS和Wi-Fi的技术平台后，向着移动应用发展，在物流领域应用的范围和前景也更加宽广了。 自动识别技术在物流领域已经得到了广泛的应用，应用的深度近年随着应用广度的不断扩大也继续深入发展。总的来看，目前主流的应用技术集中在条码技术和RFID技术方面。 条码技术之所以作为主流的自动识别技术在物流领域被大量采用，最主要的原因有三个。首先是技术标准化程度高，技术成熟。条码技术自从1940年代诞生以来，已经经历了60多年的发展，并伴随光电技术和计算机技术的发展而发展。其次，条码技术的可靠性高，误差率相当小，完全符合使用要求。再次，条码技术的总拥有成本和使用成本低，能够被物流领域所接受。 RFID技术是近年快速发展的技术，其特点主要是信息容量大，可反复读写，在一定距离范围内非接触识别，并可同时进行多标签识别。RFID技术体现了信息时代高效识别确有的鲜明特色，是物流领域自动识别应用的明日之星。 应用现状 物流领域应用自动识别技术应该说还是相当普遍的，当然目前还存在着低端技术和产品多而广泛的应用，而高端技术和产品的应用相对较少的状况，但后者的成长性很好。 物流领域得到广泛重视，被认为是利润之源，还是近几年的事情。在相当长的时间里，物流领域往往被社会认为是辅助工作，也就难以得到重视，在资金投入上相对比较薄弱。可想而知，自动识别技术的应用一般是从土法上马开始的，基础比较差。 在物流领域，当前应用最普遍的是单据的自动识别。我们在EMS和很多快递公司的账单上可以感受到单据的条码化。根据笔者的统计，物流领域40%的单据已经能够做到自动识别。从日常生活我们可以感受到的是进入我们生活的物流企业，如UPS、FedEx、DHL、TNT等国际物流企业的单据和粘贴在物品上的标签已经条码化、标准化了，从而便于这些企业的员工通过手持的条码终端在收货、分发的过程中对单据和物品进行自动识别，以准确无误地将文件和包裹送到客户手上。与此相类似，在制造业企业中，很多工作单都已经条码化编号，使单据可以被准确识别并记录。 在制造业的物料配送过程中，采用自动识别技术的也相对较多，原因是在大量制造的过程中，物料的规格相对固定，比较容易实现条码化编制物料的序列号，从而在传送带上可以方便地进行自动识别。我们在很多电子产品、汽车等机械产品、医药产品等附加值比较高的产品的物料管理和自动装配线的传送带上，安装固定式的自动识别设备来自动识别这些物料，管理这些物料的内部配送和领用记录，从而便于及时采购和交付，实现准时交付的物流要求。 而不规则产品的自动识别，也是市场关注的热点。其中，条码技术和RFID技术都有不同程度的成功应用，这些应用也将带动物流领域的大规模应用。其中的典型案例是机场的行李分拣。目前，香港新机场已经大规模采用RFID标签来分拣旅客行李，北京、上海、广州、深圳等机场则是采用全向的大景深的条码扫描来实现行李分拣。 存在的问题 由于物流领域跨度很大，同时，不同行业领域之间的特点也不尽相同。例如，时装和成衣同电子消费品虽然都在商场的柜台销售，但在其后的物流运作却是有很大的差异。如何使自动识别技术在物流领域的信息化改造上取得较高的的投资回报(ROI)，是当前自动识别技术应用中，尤其是高端应用中的关键问题。 自动识别技术在物流领域中的应用论述是一个庞大的矩阵性质的描述，既有交叉的相关性，又有细枝末节的特殊性。因此，如何理解自动识别技术在物流领域的应用，就要有针对性地进行分析和研究，把握好这两者在具体应用方面的特点，并使之相适应，才能够有效发挥自动识别技术的特点，为物流行业提高作业效率服务。 随着全球贸易的发展和我国奉行的改革开放政策，中国已成为世界公认的制造大国。在我国物流业快速发展的背后，制造业的强势地位起着决定性作用。我国的制造业目前的发展方向是由制造大国向制造强国迈进，主要任务就是提升产品的附加值和质量。因此，如何改变一味降低成本的竞争模式是留给制造业的课题。同样地，物流领域也面临类似的问题，即如何提升附加值，如何做更精益的物流，这也是个大课题。其中对物流信息化改造，即利用信息化来提升物流企业的竞争力是其中的一个选项，而信息化改造中的一项重要的内容就是如何采用自动识别技术。 对于物流领域企业而言，进行信息化改造是需要投资的，这不等于简单的一次性的采购，而是需要围绕着企业发展战略进行评估。我们认为评估的一项重要的指标就是投资回报率。企业需要对这种投资进行量化的评估，如果认可 ROI（投资回报），那就可以进入企业的预算，在预算框架内执行，并跟踪预算的执行和收益。由于物流行业根据服务对象和产品可以分成许多子行业，而各子行业的业务模型又千差万别，所以物流行业信息化改造和自动识别技术改造的ROI模型是不同的。
