1 引言 “逆向物流也许是企业成本可以降低的最后一块处女地了。”西尔斯物流执行副总裁这样说。而美国南佛罗里达大学的詹姆斯·斯多克对逆向物流的描述更为精辟：“公司对退货如何处置已经成为一项标新立异的竞争战略，并正成为拓展并提高效率的全新领域”[1]。从供应链的角度来看，由于某些物品失去了明显的使用价值（如包装材料）或消费者期望产品所具有的某项功能失去了效用（如产品损坏）或难以在市场中继续流通（如库存积压产品）或因为其他原因需要回收（如因技术缺陷产品需召回），这些产品及其信息需要在供应链上从后面的节点向前面的节点逆向流动，此过程就是逆向物流[2]。逆向物流管理就是针对逆向物流的产品及其信息有效地进行计划、执行和控制的过程[3]。 根据产品回收后的状态，逆向物流管理对产品的处理方式有直接再利用、修理或修复和再处理三种[2]。直接再利用的产品不经过任何处理或只需要简单的清洗或维修就可直接投入再使用，可以认为没有时滞，另外两种处理方式都需要一定的再制造提前期。由于消费者喜好的改变、产品存在轻微的质量问题、厂商发货出错等原因部可能造成直接再利用的逆向物流，这也是在实践中出现频率最高、最为常见的形式。 已有的大多数文献都是从定性方面研究逆向物流管理的作用，内容大同小异。De Brito等指出企业实施逆向物流的三个主要驱动力为经济（直接利益或间接利益）、法律以及延伸责任[4]。事实上，作为供应链的组成部分，逆向物流管理对供应链的作用影响也应该成为逆向物流发展中的重要研究内容。如果通过定性与定量结合的分析能够证明，逆向物流管理能够对供应链的整体性能产生积极的改善作用，这必将成为企业实施逆向物流的又一个重要驱动力。Zhou等运用控制理论研究一个制造／再制造混合系统中再制造提前期和回收率对系统动态特性的影响，结果表明，较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应，而再制造提前期的作用则不明显[5,6]。 牛鞭效应是供应链结构中最为重要的性能指标，也是供应链运营中最为重要的绩效指标[7]。针对逆向物流管理对供应链作用的研究，有必要探讨其对供应链中牛鞭效应的影响。牛鞭效应是指供应链上由客户端向制造商回溯的过程中需求波动传递放大的现象，这种效应影响供应链管理中的生产、库存、物流和运输效率等[8]。Lee等[8,9]和Chen等[10]认为牛鞭效应的产生有五个主要原因：需求预测、供应缺货、订货提前期、订货批量和价格波动。文献[10]一是测定需求预测对牛鞭效应的影响，二是定量证明牛鞭效应的存在及对其可变性影响的量化分析。 基于上述分析，本文是从供应链的整体角度出发，考虑在一个由制造商和零售商组成的两阶段供应链中，假设零售商采用(s,S)订货策略和移动平均预测技术，在文献[10]建立的需求预测模型的基础上增加逆向物流管理对产品的回收因素，建立新的牛鞭效应关系式，以此来分析直接再利用产品，即不存在再制造提前期的逆向物流对供应链中牛鞭效应的影响，从而研究逆向物流管理对供应链的作用。 2 逆向物流管理对牛鞭效应产生原因的影响 一般地，牛鞭效应的产生有五个主要原因：需求预测、供应缺货、订货提前期、订货批量和价格波动，以下将详细分析逆向物流管理对它们的影响作用。 (1)对需求预测的影响 在传统的运作管理中，上游仅仅依靠下游买方的需求数据做出预测和决策，逐级预测传递到上游，导致预测结果呈逐步放大的趋势，市场大量的不确定性、预测信息的不对称和多重预测所导致的预测不准确正是产生牛鞭效应的一个关键原因。逆向物流从供应链上游返回下游的过程中，势必伴随着信息的逐级反馈，从这些反馈信息中可挖掘出关于需求的有价值的潜在规律，将有助于减少不确定性，提高预测的准确率，逆向物流信息对供应链整体预测准确性的提高必将使整个供应链决策更加科学。 (2)对供应缺货的影响 在当今顾客驱动的市场环境下，一方面是制造商的生产能力不能满足订单的需求，另一方面是大量的回收产品游离于供应链中的各个环节。逆向物流管理是在供方和需方之间建立的一种调节手段，有利于缓解供需不平衡的现象，但这种缓解作用将会因为逆向物流系统内在的供需失衡特性而变得微不足道。由于产品回收流和市场需求流之间存在着时间滞后性，当产品处于需求高峰期时，其返回流却往往处于低谷期，此时返回的产品不足以满足外部市场需求；而当产品逐渐进入需求衰退期时，其返回流却进入高峰期，此时返回的产品又超过了市场需求[11]。研究对直接再利用产品的逆向物流管理将有助于把握对供应链中牛鞭效应最为显著的影响。供需不平衡与产品生命周期之间有特别的联系，这也表明逆向物流策略直接与产品生命周期相关联。 (3)对订货提前期的影响 较长的订货提前期意味着更多的需求不确定，在其他条件不变的情况下，牛鞭效应会随着订货提前期的延长而逐渐放大[10]。然而，在较长的订货提前期中，实施逆向物流所收集到的反馈信息不断丰富，使得需求预测的准确性提高，从而对牛鞭效应的放大能够起到抑制作用。 (4)对订货批量的影响
