香港对内地经济发展影响的空间分异规律及其变化研究

作者简介:
吴殿廷/张文柳/张曼/张杰/陈向玲,北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875 吴殿廷,北京师范大学教授、博士生导师。

原文出处:

内容提要:

香港对内地的影响是明显的,改革开放前承担着内地的大部分进出口贸易;改革开放后香港对内地的影响不减反增,不仅承担着大量的转口贸易,而且向内地投资,并提供大量游客客源。但对于内地,不同地区受香港的影响明显不同。本文基于历史统计数据,运用多元统计方法,综合考察回归前后香港对内地影响的空间差异及其变化,为更好地协调香港与内地关系提供科学依据。香港对内地的影响是典型的点与面相互作用问题,通过数学模拟发现,这种影响虽然符合距离衰减规律,但呈反比例关系而不是一般的指数衰减或二次幂函数衰减。本文完善了空间相互作用模型体系。


期刊代号:K9
分类名称:地理
复印期号:2006 年 04 期

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      [中图分类号]F129.9 [文献标识码]A [文章编号]1000—7326(2005)02—0055—06

      引言

      近20年来,香港这个最开放的国际自由港,以其活跃的多元经济体系和与内地血脉相连的紧密关系,对内地各省(市、自治区)的经济发展产生着越来越深刻的影响。[1] 早在1993年,香港工商联发表的《香港廿一:展望香港经济十年走向》就明确提出,未来十年香港经济发展的理想模式是实现“双重经济角色”,一为“香港—国际”模式中的地区性商业中心角色;二为“香港—大陆”模式中的内地经济发展支援角色。1997年香港回归后,行政长官董建华又在《香港2001年施政报告》中进一步明确指出,香港新世纪的发展定位为“背靠内地,面向全球”,作为我国一个主要城市和亚洲的国际都会,提供高增值的服务。

      目前香港正在进行第三次经济转型,将经济结构调整的重点放在努力发展高增值产业上,并以“依托内地,全面加强与内地的经济合作”作为香港未来发展的基石。这将有利于减少香港经济过分依赖服务业、易受周边环境变化影响而出现剧烈波动,[2] 保证香港经济稳定发展,巩固香港国际经贸中心地位,大大推动香港与内地经济的进一步融合。[3] 此外,CEPA给予香港产品零关税的特别优惠,也将进一步扩大香港产品在内地的市场份额。[4] 据香港总商会预测,由零关税引致的价格降低,将使香港输往内地的货品增加多达1020亿港元。[5]

      因此,利用综合指标评价来研究近20年香港对内地各省(市、自治区)经济发展的影响,具有较强的现实意义和指导意义。香港对内地的影响是典型的点与面相互作用问题,通过建立数学模型考察香港对内地不同地区的影响及其变化,对于验证距离衰减规律的普遍性和完善空间相互作用模型,[6](P57) 还具有方法论方面的价值。

      一、方法原理与数据处理

      按照国际较通行的经济影响力的评价方法,[7] 选取“该省对港进口额、该省对港出口额、香港对该省的实际直接投资、该省接待港澳旅游人数”这四个最能反映经济影响力特征的指标,计算出香港对内地各省(市、自治区)经济发展影响的综合作用力,进而计算出香港对内地各省(市、自治区)经济发展影响的人均作用力。计算公式如下:

      综合作用力:S[,i]=I[0.2][,i]×E[0.25][,i]×C[0.3][,i]×T[0.25][,i]

      人均接收到的作用力,即影响力系数:A[,i]=S[,i]/P[,i]

      I[,i]为该省对港进口额(万美元);E[,i]为该省对港出口额(万美元);C[,i]为香港实际对该省的直接投资(万美元);T[,i]为该省接待的港澳旅游人数(人)(严格说来,应使用接待香港游客数量,但因无单独的香港游客统计数字。澳门游客数量很小,不影响总体结论);P[,i]为该省的人数(万人)。

      设D[,i]为该省到香港的距离,由于香港与内地的人流、物流主要通过铁路、航空。所以根据经验,取D[,i]=0.6×R[,i]+0.4×V[,i]作为加权距离,其中R[,i]省会城市到香港的铁路距离,V[,i]为航空距离。统计数据来源于各省近20年以来各年份的统计年鉴,铁路和航空距离分别来自主管部门。

      二、影响强度及其分级、分类

      (一)概况

      表1 近20年香港对内地的影响力系数及其变化

      1985年 1990年

      1995年1997年

      1999年2000年2002年 附:距离

      京 6.1666 8.0141

      40.9123

      40.0044 45.7589

      43.3375 68.2759

      2196.8

      津 5.3893 6.7374

      42.4218

      56.1231 45.8919

      60.0022 65.3784

      2288.6

      冀 0.2082 0.5163

      2.65383.0411

      3.18852.3896

      2.215 1984.4

      晋 0.0859 0.2252

      0.77661.0399

      1.06821.3704

      1.66342274.2

      辽 1.1406 4.2427

      10.2027

      5.8416

      5.82088.0000

      11.4619

      2818.6

      吉 0.2841 0.7411

      3.344 3.2926

      2.13712.2622.63953103.2

      黑 0.1609 0.5618

      2.02733.5946

      3.01253.4793.15123338.2

      沪 14.1109 40.0495 122.2457 120.3667 91.3115

      87.3638 119.3725 1689.8

      苏 0.7277 2.5562

      14.2571

      15.403

      16.6823

      21.0382 33.1139

      1826.4

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