企业物流绩效评价的DEA分析

      一、企业物流评价现状

      对于企业而言，持续地降低成本和提高销售额是其两大任务。在历经了人力及原材料成本领域和劳动生产率领域的改进之后，更多的关注目光投向了被称为“第三利润源”的物流。

      对于物流这一概念，许多学者从不同的角度做出不同的定义。其中比较权威的当属美国物流管理协会(CLM)的定义：“物流是指为了满足客户需求，对产品、服务及相关信息从产生地到消费地高效低成本的流动和存储进行规划、实施和控制的过程。”也就是说，物流是在供应链中移动和布置库存所做的工作，它可以看作是供应链框架中的一个分支。

      企业物流可理解为是以企业经营为核心的物流活动，是具体的、微观物流活动的典型领域。物流活动伴随着企业的投入——转换——产出而发生。在企业经营活动中，物流是渗透到各项经营活动之中的活动。

      如果要充分挖掘物流这一资源，必须不断进行物流系统优化，提高物流系统质量。我国目前企业的物流自营比重较高，物流信息化程度低，物流人才短缺，更重要的是至今仍没有一部完整的物流法律法规，也没有建立起一套适应物流发展和物流业务运作的技术标准和工作标准体系，这些都给物流活动管理设置了障碍。这就要求对企业物流系统进行综合评价，从而对系统有一个全面的了解，为系统调整和优化提供基础信息和思路。因此，如何科学、全面地分析和评价物流运营质量，成为企业经营战略迫切需要解决的课题。

      二、DEA效率评价的模型

      数据包络分析是著名运筹学家A. Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种评价具有相同类型投入和产出的若干决策单元（Decision Making Units，简称 DMU）相对效率的有效方法。

      1.基本模型构造

      设有n个决策单元，每个决策单元有输入向量基于凸性、锥性、无效性和最小性的公理假设，由生产可能集：

      

      系数θ可以理解为决策单元。投入向量的“压缩系数”。如果，则决策单元同时为规模收益不变和技术效率最佳，表明不仅投入已不可能等比压缩，而且不存在超量投入及亏损产出，该决策单元处于 DEA有效不全为0，则表明非同时技术效率最佳和规模收益不变，虽然投入已无需等比压缩，但在投入与产出上仍有不理想之处，某些方面的投入仍有超量，或某些产出存在亏损，此时为DEA弱有效()；如果，则表明该决策单元投入不当，为非DEA有效()，可以作全面的等比压缩。模型可以评价决策单元是否为综合有效，即规模有效和技术有效。

      三、基于DEA的企业物流绩效评价方法

      1.选择决策单元

      DEA方法的基本功能是评价，特别是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评价，为了正确地运用DEA方法，得到科学的评价结论和有用的决策信息，必须正确地选择决策单元(DMU)。从技。术和经验上，DEA对DMU个数有如下要求：一是所有的DMU应该具有“同类型”特征；二是DMU的相对比较个数以大于输入输出指标总个数为宜。在企业物流的评价中，进行企业物流系统的纵向比较评价时，可以选取不同的年份或时间段作为DMU；在进行企业物流系统横向比较评价，可以选取全国或全地区范围内的同类企业作为DMU。在条件具备的情况下，还可以选择国际上的一些先进企业的物流系统作为理想的DMU，从而可以更好地寻找差距。