珠江三角洲城市群城市流强度研究

作者简介:
张虹鸥(1962-),男,广东梅州人,副研,学士,主要从事区域发展与城市规划研究。hozhang@gdas.ac.cn 广州地理研究所,广东 广州 510070; 叶玉瑶 广州地理研究所,广东 广州 510070;中国科学院南海海洋研究所,广东 广州 510650;中国科学院研究生院,北京 100039 罗晓云 广州地理研究所,广东 广州 510070; 叶树宁 广州地理研究所,广东 广州 510070;

原文出处:
地域研究与开发

内容提要:

依据城市流强度值,珠江三角洲城市群各城市在区域中的联系地位表现为:高城市流强度值城市为广州、深圳,是城市群区域联系的中心;中城市流强度值城市为珠海、佛山,是区域联系的副中心;低城市流强度值城市为东莞、中山、江门、惠州、肇庆,是地方集聚与辐射的中心。依据各城市的城市流强度结构,提出珠江三角洲城市群城市流强化的基本对策。


期刊代号:K9
分类名称:地理
复印期号:2005 年 02 期

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      中图分类号:TU982

      文献标识码:A

      文章编号:1003-2363(2004)06-0053-04

      城市流是指城市间人流,物流、信息流、资金流、技术流等空间流在城市群内所发生的频繁、双向或多向的流动现象。它是城市间相互作用的一种基本形式。改革开放以来,珠江三角洲的经济飞速增长:GDP占全省的比重从1980年的50%左右迅速提高到2001年的80%以上。与此同时,城市化水平不断提高,城市数量不断增加,城市密度不断增大,逐渐形成了由两座特大城市(广州、深圳),四座大城市(珠海、中山、东莞、佛山),十座中等城市以及七座小城市共同组成的珠江三角洲城市群网络体系。便捷的交通网络与信息网络又加速了城市群区各城市间人流、物流、信息流、资金流、技术流等空间要素的流动,城市间的相互作用日益复杂化,城市流也日益强化。文章采用城市流强度的定量分析方法[1,2]对珠江三角洲城市群城市流强度及其结构进行系统分析,旨在一定程度上揭示珠江三角洲城市间的相互作用与联系。

      1 城市流强度的内涵及其计算方法

      城市流强度是指在城市间的联系中,城市外向功能(集聚与辐射)所产生的聚射能量及城市之间与城乡之间相互影响的数量关系,公式为

      F=N·E。

      式中:F为城市流强度,N为城市功能效益,即各城市间单位外向功能量所产生的实际影响,E为城市外向功能量。

      考虑到指标选取的代表性及可能性,选择城市从业人员为城市功能量指标,则城市是否具有外向功能量E,主要取决于其某一部门从业人员的区位熵[2],i城市j部门从业人员区位熵

      

      式中:为i城市外向功能量占总功能量的比例,其实质是单位从业人员所提供的外向功能量,反映了i城市总功能量的外向程度,称之为城市流倾向度[2]。

      2 城市群城市流强度值分析

      从城市流强度的内涵及其计算方法可以看出,一个城市的城市流强度实质上反映了其对外联系与辐射的能力,因此,可以通过对城市群城市流强度的分析与计算确定区域联系的中心,同时反映各城市在区域内的联系地位。

      采用珠江三角洲城市群9个中心市(不含外围县市),7个主要外向服务部门的从业人员数据进行城市流强度分析。考虑到城市群高比例外来人口的人口集聚特征,因此,采用第五次人口普查统计口径[3],其社会从业人员包括该省劳动力以及在该区连续工作一年以上的外省劳动力。同时,根据现行行政区划以及地域结构特点,对相关地区的数据进行了整理:按照现行行政区划将斗门县的数据并入珠海市;原佛山市所辖南海、顺德、高明、三水4市已于2002年撒市设区,但考虑到现有城区较为分散,因此只将与原城区濒临的南海市数据并入佛山市。表1为珠江三角洲城市群2000年各城市7个主要外向服务部门的从业人员情况。

      利用公式(1),求出珠江三角洲城市群各城市7个主要外向部门的区位熵(表2)。

      表1 珠江三角洲城市群各城市主要外向服务部门从业人员

      万人

      Tab.1 The number of the emrloyes in the main extrovert service of the urban agglomeration of pearl river delta people

      

      资料来源:广东省2000年人口普查资料(经整理)。

      表2 珠江三角洲城市群各城市主要外向服务部门区位熵(Lqij)

      Tab.2 The territorial quotient for the main extrovert service of the urban agglomeration of Pearl river delta

      

      由表2可以看出,除广州、珠海、江门、惠州、肇庆等城市主要外向服务部门的区位熵全部大于1外,其余各城市仅个别部门的区位熵大于1。由此可见,外向部门的区位熵与城市规模不是绝对相关的,它反映的是从业人员行业分配的一个相对数量关系。例如,深圳各外向服务部门的规模均较大,但由于行业分配不均匀,因而出现房地产业区位熵高达10.82,而教育文化艺术与广播电视业以及交通运输与邮电通信业的区位熵则小于1的情况。从一定程度上也反映出深圳教育文化事业与交通通讯事业相对薄弱的事实。

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