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城市首位度是最早提出来对城市规模状况的指标描述，但随着经济的发展，处于第二 位城市的人口数量的增加，首位度日益无法得力地描述城市体系的特征状况，更无法表 述出地区人口在首府城市的集中程度，为此本文提出了城市首府集中度的概念，将首府 集中度划分为不同的等级层次。对比中国与世界平均及中、俄间的首府度分布曲线，从 而得出结论：中国大城市的发展潜力仍然很大，应进一步扩展和完善大城市。西部地区 地广人稀，对比分析俄罗斯和西部的首府度状况，相应地提出西部开发模式。
2 首府集中度的有关分析 诺瑟姆(Ray M.Northam)的城市化“S”型进程曲线中，有低速、加速和成熟三个发展 阶段。不同阶段的城市首位表现出不同的规律，经过计算可以发现，首府集中度的变化 略有不同。 用世界100多个国家的历史数据计算可以发现，在经济、社会和城市化早期阶段，城市 首位度和首府度是逐渐增大的。这实质上是生产力宏观布局的极化过程，也是快速工业 化过程；随着社会和经济的进一步发展，次级中心城市得到较快发展，城市首位度会越 来越小，而首府度则会不断增大，然后趋于一个常数，见表1。这说明，在实践中，首 府度是有价值的，通过首府度的计算，可以从一个角度揭示该国家或地区社会经济结构 和空间结构特征。 和城市首位度相比，城市首府度不但具有明确的社会、经济意义——组织、带动该国 家或地区的能力，而且只需用首府人口比地区总人口即可。资料易得，计算方便，有着 首位度不可比拟的优越性。 除了象梵蒂冈和新加坡等以一城为国的国家，以及各国的直辖市地区的首府度接近1外 ，一般的首府度都介于0—1之间，越接近1，“首府”的组织带动作用就越大，反之， 就越小。 与首位度类似，首府度的计算也适应于不同等级的城市，最高一级的为国家级的城市 首府集中度。根据其首府度计算的等级可以将首府度分为不同等级：国家级、省级、地 级和县级等等，分别可以用CCI(1)、CCI(2)、CCI(3)和CCI(4)等来表示，我们分别加以 分析： 2.1 国家级首府集中度——CCI(1) 这是最能引起人关注的首府度级别。计算时，由于国内外对城市人口统计的不一致， 受数据来源的限制，国家的首府度中首府人口数暂且取用该国首府城市所辖区的总人口 数：它是指一国的首府城市的人口(包括郊区)与该国总人口的比值，表示一国首府城市 人口的集中程度。 用这个指标计算出2000年世界的平均城市首府集中度为0.18，我国的首府度为0.01， 仅及世界平均水平的1/18；而同期亚洲的平均首府度也达0.16。北美的平均首府度为0. 22，欧洲、南美、大洋洲和非洲的平均首府度分别为0.14、0.19、0.25和0.12。从数据 计算结果看，我国的首府度水平低，首府的组织带动作用有待提高。 我国的首府度低，可能与人口规模太大有关。直观感觉，人口、规模越大，首府度可 能越小。为此我们分析了六大州的各国首府度分布与人口的相关关系，用SPSS软件拟合 出表示其分布趋势的直线方程(表2)。 表2 人口与首府度拟合关系表 Tab.2 Linear relation between population and Capital centralization index 大州名 拟合线方程 Sig 0.092 北美洲 y = - 10109.35x + 3709.999 0.023 0.096 南美洲 y = - 16575.31x + 3709.999 0.020 0.003 欧 洲 y = - 12870.83x + 3799.259 0.000
