我们应当怎样判定人工智能的历史地位？怎样估计人工智能的发展前景？怎样认识人工智能和人类智能的相互关系？与其说是技术问题，不如说是哲学问题。我们必须突破具体科学的局限性，从哲学和世界观的高度俯瞰人工智能，建立起一种有别于传统智能观的新观念来。 （一） 长期以来，人们一直把人工智能仅仅看成是人的产物，但是人工智能不仅是人的产物，在更广泛、更深刻的意义上，它是自然进化到一定阶段的产物，即进化到智能生物阶段的产物。列宁说：“对于那种看来完全没有感觉物质如何跟那种由同样原子（或电子）构成但却具有明显的感觉能力的物质发生联系的问题，我们还需要研究再研究。”[1] 这个思想很重要，它表明列宁并不认为智能是自然界给予人类的一种突如其来的恩赐，而把智能看成自然进化的结果。虽然他在这里仅仅提到了感觉问题。 在辩证唯物论看来，一切发展变化，都是物质的发展变化。从最简单的机械位移到最复杂的社会运动都遵循统一的客观规律。因此，由人类引发的包括人工智能在内的一切变化（即所谓“第二自然”），同样是自然界进化过程的一部分。它可能是其中的一个环节，也可能是其中的一个分支，但决不可能独立于自然的客观进化过程之外。 从控制论和信息论的观点来看，自然界的进化过程并不是从一种物质形态或物质结构向另一种物质形态或结构的进化。就其本质来说是一定量信息对物质、能量进行的组织和控制方式的进化过程。控制论从热力学第二定律中引入了关于熵的概念，把信息定义为负熵。在热力学中，熵是混乱性和无序性的度量。而在控制论和信息论中，负熵是组织性和有序性的度量。自然界的进化过程，也就是从混乱到组织，从无序到有序的发展过程。把组织与混乱，有序与无序作为哲学范畴，可以准确地描述包括生物和非生物系统、技术系统、人类社会乃至人类思维在内的任意客观存在的物质系统的发展变化。人类之所以比其它动物具有更高的进化水平，并不是由于两者在物质材料和能量需求方面有什么本质区别，而在于人类拥有更多的信息，因而导致了对物质和能量的不同的组织和控制方式。使得物质、能量和信息能够统一成为具有更高有序性的生物系统。美国科学家卡尔·萨根曾经仔细地研究过DNA 中的信息含量同生物的发展程度之间的关系。他发现，越是高级的生物，DNA 的信息量就越大。细菌的DNA信息量约为几百万比特，而人类DNA的信息量却在二百亿比特以上。[2]而包含在DNA中的遗传信息仅仅是人类所拥有的信息中的极小一部份。所以我们常说人脑是高度组织起来的物质。 毋庸置疑，以人类为标志的，以蛋白质为载体的智能是自然界进化的最高物质系统。但是，从智能的进化进程来看，这种蛋白质智能却只是智能发展过程的最初阶段。在自然界进化的过程中，虽然智能首先表现为蛋白质智能，但并不意味着蛋白质是一种神秘的特殊物质，更没有理由把它看成是智能存在和发展的唯一载体和最高形式。既然没有感觉能力的“原子（或电子）”可以构成蛋白质这样的智能形式，为什么又不能构成另一种智能形式呢？因此，这里所坚持的仍是辩证唯物论而不是“特创论”！ 人工智能系统目前以硅磁材料作为信息载体，在计算机软件的组织和控制下运行。但这还远远不够，现在的人工智能系统尚未具备一个进化系统所必须的自我更新和自我复制特性。其原因在于第一，信息载体的信息记录密度还不够高，因而信息量离一个进化系统仍有很大距离。第二，对一个进化系统所需要的巨量的信息本身，还缺少一个相应的强有力的组织手段，否则大量的信息不能被有效利用。这两个问题能不能在可以预见的将来得到解决呢？答案是肯定的。事实上，当前正在兴起的纳米技术和自生软技术已经使我们看到了人工智能系统自我进化的曙光。 纳米技术是在微电子技术的基础上发展起的新兴技术。[3] 纳米技术使人类能够直接把握单个原子。美国科学家已经用单个原子排列成了“IBM”字样。[4]这就是说纳米技术的诞生使得人工智能系统有可能以原子的密度来进行信息存储，使人工智能系统的信息记录密度达到甚至超过人脑的记录密度。 人工智能系统不仅需要拥有巨量的信息资源，还要具有信息不断延续的特性。否则，便不能实现遗传和进化。人工智能理论认为，生物作为一种可以自我进化的系统是由信息（DNA ）指示蛋白质生成器（ribosome）去制造出蛋白质（protein）而形成的。由于它能自我生成与更新，所以可以永久生存，不断进化。而大量的人工产品如汽车、飞机、以及非人工智能计算机等，由于产品本身缺少传递再制造的信息与生成器，所以损坏以后不能再自我生成，更谈不上自我进化。要使它们具有不断进化的生命力，就必须用软件的方式实现信息的遗传和继承，使其象生物系统一样自我繁殖，自我进化。具有这种特征的软件系统就是自生软件系统。[5] 自生软件不仅为人工智能系统的自我进化开辟了道路，而且还把人工智能系统纳入了同其它自然种群没有区别的物竞天择、优胜劣汰的进化过程，从而把智能进化乃至生命进化的自然过程推向一个崭新的发展阶段。
