中图分类号：F129.9;F127;F121.3 文章编号：1000-0585(2003)01-0114-09 目前，随着区域经济的快速发展，地区主导产业的选择与培育这一命题引起了学者们的广泛兴趣[1]。如何科学地选择主导产业[2]，是提高区域产业竞争力和促进经济持续发展的前提条件。近年来，国内外学者在这一领域中从环境经济、社会统计和环境生态等角度进行了有益的探讨。中国在20世纪80年代末开始将市场潜力、相对优势度、产业规模与产业的关联度作为选择主导产业的基准。主导产业的选择方法一般是从区内外比较优势、产业关联、市场潜力三方面来衡量[3]。随着资源、环境对区域和产业发展的约束作用的增强，只从经济本身来选择和衡量地区产业发展潜力显然就存在着一定的局限性。主导产业定量选择是产业结构调整优化分析的核心，面向新世纪的机遇和挑战，主导产业选择既应遵循一般原则，又要充分考虑资源、环境对区域和产业发展的约束作用。地区主导产业必须以经济社会发展同人口、资源与环境的可持续发展为先导，在区域资源环境承载力允许的范围内[4]，将可持续发展指标引入区域经济发展和调控程序[5]；尤其是21世纪人类面临知识经济革命，产业发展只有以科技创新为支撑，才能增强其竞争力。本文试从这一观点切入，以济南市为例进行地区主导产业定量选择及优化调整的研究。 1 主导产业的研究方法 地区主导产业定量选择具有很强的客观性、科学性和前瞻性。本文从实际出发，提出以社会、经济同资源环境的可持续发展为先导，以科技创新为支撑的地区主导产业定量选择及优化调整研究方法，在此基础上辅以评价指标体系和定量模型，进行分析、模拟及预测。 1.1 主导产业评价的定量描述 主导产业评价的定量描述是在单指标评价（无量纲化）的基础上进行加权综合评价，所以评价模型分为单指标评价模型和综合评价模型两种。 区域发展系统是从某种程度的有序性走向新的有序性的过程。根据协同学理论，系统的有序化过程是通过内部子系统自组织来实现的，这取决于子系统或要素和谐一致的程度，可用一组序参量来描述，这对应着一组区域发展指标。单个指标的变化对整个系统功能的影响即单指标评价可采用非线性功效函数 f(x[,i])=[(x[,i]-a[,i])/(b[,i]-a[,i])][c] 若x[,i]为正作用指标 f(x[,i])=[(b[,i]-x[,i])/(b[,i]-a[,i])][c] 若x[,i]为负作用指标 其中：a[,i]、b[,i]分别为指标x[,i]的最小值和最大值；c为非线性系数，一般取c=1～2，当c=1时则等同于传统的线性功效函数。 综合评价模型一般采用加权求和的计算方法。设第i个指标的无量纲化指标值为y[,i]，对应的权重为w[,i]，则加权求和计算模型为： z=Σw[,i]y[,i] 该模型强调指标的群体性，指标之间具有替代作用，即个别指标的落后对系统整体功能不会造成太大影响。 1.2 主导产业评价指标体系 指标体系是从系统角度对研究对象进行抽象和刻化的概念模型，指标体系的建立一般遵循科学性、系统性、简明性三个基本原则。具体指标的选择应兼顾数量（规模）、质量（结构、效益等）、时间（动态变化）、空间（分布）等4类指标，以能够获取统计数据的客观指标为主，辅助以少量暂时还不能直接获取统计数据的其他指标，如增加值专门化率等。具体指标确定以后，应采用适当方法分配各个指标的权重，即完整的指标体系应包括指标集和指标对应的权重集两个部分。 与支柱产业在地区国民经济发展中占居的主体地位不同，主导产业是指在区域经济发展中起潜在的支配作用、代表未来演化方向的新兴产业。一般来讲，主导产业多为迅速发展和提高的高新技术产业和新兴服务产业，其科技含量大，市场竞争力强，资源与环境协调发展水平高。我们认为，应从增长速度、比较优势、产业关联、科技含量、市场潜力、资源环境水平等6个方面来评价各个产业的主导性水平。为此，我们针对济南市主导产业选择的需要，建立了由工业主导产业、第三产业主导产业和农业优势产业三项指标构成的定量评价指标体系（图1）。
图1 主导产业评价指标体系 Fig.1 The evaluation index system of leading industry 1.3 主导产业变化趋势预测 指标体系是对区域发展系统的合理抽象和模拟，但各个指标对系统的贡献程度是不同的，这可以用一组归一化的权重w[,1],w[,2],…来刻划。以往的区域发展评价常用德尔菲法(Delphi)和层次分析法(AHP)分配权重[6]，其中德尔菲法不仅对咨询专家要求较高，而且多轮咨询的工作量较大；层次分析法采用九标度刻划比较判断结果，使专家感到操作困难。于是我们采用了改进的三标度层次分析法(IAHP)，使AHP具有易于比较判断、计算简便、完全一致性等特点[7]，权重计算结果如表1～表3所示。
