【意义】实景三维模型正从过去的“表达现实”发展演变为现今的“连接现实、认知现实乃至预见现实”。随着实景三维中国建设的全面推进,“实景三维+”的融合应用模式已渗透至诸多行业。作为国家重要的新型基础设施,实景三维模型对于地理空间认知、虚拟地理环境、时空计算等科学研究,以及对于数字中国建设、数字经济发展、精细化社会治理等国家战略和社会需求,具有重要价值。【分析】本文系统综述了实景三维模型的概念框架、核心方法、应用场景和面临的挑战。首先,对实景三维模型的概念、内涵和主要类型进行了系统回顾和归纳总结,提出原生实景三维模型和次生实景三维模型的概念,以推动其深度应用;并从数据层、模型层、平台层、应用层、理论与标准规范层5个层次对实景三维模型的研究范畴进行归纳。其次,按照“原生实景建模-次生实景建模-模型优化与评估”的思路,梳理了当前实景三维建模的核心方法,并探讨各类方法的发展方向。接着,系统回顾了实景三维模型的应用场景,并从“时空底座-信息提取-连通现实-赋能行业”4个维度,总结其行业服务和应用范式。最后,从地理信息认知范式转型、复杂场景时空动态建模、智能化转型和行业深度应用等方面,总结了当前实景三维建设面临的主要问题和挑战,并对实景三维模型的未来发展方向进行了展望。【目的】本文旨在为相关研究提供全局性的学术视野与系统的技术发展脉络,帮助相关研究人员与技术人员快速把握实景三维领域的前沿态势,为技术研发与“实景三维+”的行业应用提供参考依据,并对人工智能赋能实景三维建设等潜在突破方向进行预判,启发创新性研究和实践思路。
图1 实景三维模型的概念框架 Fig.1 The conceptual framework of 3D real-scene models 2.1 实景三维模型的概念与内涵 实景三维模型概念的形成并非一蹴而就,而是在测绘地理信息技术进步与国家数字化战略需求的双重驱动下,从单一的三维模型演变为新型国家空间数据基础设施。早期,实景三维地理信息数据指的是“基于影像匹配或激光扫描技术获取的反映地物三维信息的数据”[14]。随着新型基础测绘的推进,实景三维模型被定义为“实景三维模型是对一定范围内人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字空间,是新型基础测绘的标准化产品,是国家重要的新型基础设施,为经济社会发展和各部门信息化提供统一的空间基底”[15]。近年来,随着人工智能带来的冲击,实景三维模型的概念进一步升维,成为连接物理世界与数字世界的桥梁。实景三维模型不仅强调时序化与互联互通,不仅要求“静态描述”,更要求接入物联网(IoT)实时数据,支持全生命周期的动态更新与仿真推演,更注重提供时空连接、时空计算与时空智能服务的三维数字空间[1]。总体而言,实景三维模型要求构建一个“看起来真实、动起来实时、算起来准确、管起来高效、用起来智能”的数字三维空间,实现物理世界与数字世界的实时互联、精准映射与协同演化,从而提供不可或缺的空间认知、分析模拟和决策支持服务。 实景三维模型的概念包含3层递进的内涵:①数据产品,指通过倾斜摄影测量、激光扫描等手段,对现实世界进行客观、高保真孪生的数字成果,其产品体系按精细度分为连续的地理场景(宏观地形与景观)和离散的地理实体(具独立意义的地物)[1,16-17];②技术体系,涵盖了从空天地多平台数据协同获取、智能化自动化建模到多源信息融合与动态更新的全链条技术[11,18],特别是数字孪生建模技术的引入,使其具备了处理海量多模态时空数据的能力;③服务范式,旨在为各行业提供一个统一的、可量测、可计算、可挖掘的时空基底,支撑从可视化浏览到复杂分析、智能决策的深度应用[17,19]。 2.2 实景三维模型的主要类型 实景三维模型,并非单一的数据形态,而是由一系列数据产品构成的复杂谱系。从数据源的视角,可分为基于影像、基于激光扫描点云和多源数据融合建模的实景三维模型。从建设层级的视角,可分为地形级、城市级和部件级实景三维模型。从数据结构与表征方式的视角,可分为显式和隐式(半隐式)实景三维模型。现有研究已对前面几类模型进行了较好的介绍[10,20-21]。为了推动实景三维模型的深度应用,本文从实景三维模型加工与应用程度的视角,提出原生和次生实景三维模型的概念。