影响老年人技术接受的因素

　　1 引言

　　《第七次全国人口普查主要数据情况》显示，截至2020年，中国60岁及以上人口为26402万人，占18.70％，与2010年相比上升1.35个百分点，老龄化程度进一步加深。同时，智能化社会转型加速，2021年《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。虽然智能技术层出不穷，但老年人技术接受程度并不高，新冠疫情更是暴露了深度老龄化与智能技术迭代发展之间的数字鸿沟(刘育猛，2022)。如何让老年人参与数字生活和共享数字红利，成为智能时代智慧实践与治理中的一项重要公共议程，也是国家治理水平与治理能力现代化的应有之义，确定老年人技术接受行为意向的影响因素有十分重要的意义。

　　1.1 技术接受模型和整合技术接受模型

　　技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)(Davis，1989)和整合技术接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)(Venkatesh et al.，2003)是目前预测技术接受最为成熟和稳健的理论模型(Ma et al.，2021；Yu et al.，2022)。TAM的提出旨在深入解释影响计算机接受的决定性因素。随着理论不断发展，TAM被广泛应用于研究用户对新科技的使用与接受(Nagle & Schmidt，2012；Zhao et al.，2018；Zhu & Cheng，2022)。TAM中感知有用性和感知易用性是影响技术接受行为意向的核心因素。UTAUT是在TAM等八个模型整合的基础上提出的，其核心因素为绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件(Venkatesh et al.，2003)。UTAUT和TAM有明显的相似之处(Holden & Karsh，2010；Ma et al.，2021)，Venkatesh等人(2003)指出感知有用性和绩效期望含义类似，感知易用性和努力期望含义类似。相比TAM，UTAUT核心因素多了社会影响和便利条件。研究人员常常探讨TAM和UTAUT的核心因素对行为意向(behavioral intention，BI)的影响。

　　然而，TAM和UTAUT的核心因素对老年人技术接受行为意向的预测并不稳定。一方面，Teh等人(2015)发现感知有用性对行为意向没有显著影响，而Hanif和Lallie(2021)的研究表明其有显著正向影响。另一方面，在感知易用性对行为意向影响的研究中，Bao等人(2021)发现其对行为意向有显著的正向影响，但Li等人(2019)在对老年人使用智能医疗穿戴设备的研究中发现其没有预测能力。此外，社会影响直接影响行为意向得到了许多实证研究的证实(Lai，2020；Venkatesh et al.，2003；Zhou et al.，2019)。但仍有部分研究对此表示质疑，认为其没有显著影响(Cimperman et al.，2016；Veer et al.，2015；Yein & Pal，2021)。最后，便利条件的影响也不稳定，其在UTAUT中对行为意向没有直接影响(Venkatesh et al.，2003)，Yang等人(2022)也在对老年人使用智能手机的研究中发现其没有预测能力，但很多研究发现其对行为意向有显著的直接影响(Macedo，2017；Sorwar et al.，2022；Yein & Pal，2021)。为了准确识别老年人的需求，有效预测老年人对技术的接受程度，综合分析TAM和UTAUT的核心因素与行为意向之间的关系是有必要的。

　　本研究使用元分析对技术接受相关文献进行了量化审查，总体框架如图1所展示。关于TAM和UTAUT的核心因素与行为意向的关系假设如下：

　　

　　图1 研究变量影响路径图

　　感知有用性指用户认为使用一个新系统或技术可以获得的益处。Venkatesh等人(2003)的研究表明：绩效期望是对行为意向影响最大的因素。当技术满足老年人的需求和期望时，老年人会接受并采用技术(Chen & Chan，2014)。因此，我们提出假设1.1：感知有用性和行为意向正相关。

　　感知易用性是个体认为使用某个特定技术系统是不费力的程度(Davis，1989)。类似地，努力期望被定义为使用技术系统的容易程度(Venkatesh et al.，2003)。过去的研究常使用生理和心理因素来解释老年人低水平的技术采用，如视觉能力减退、记忆力和身体灵活性的降低(Ma et al.，2021)。许多情况下老年人对新兴技术的兴趣不高，可能是因为这些技术未能充分考虑到他们的特殊需求和局限，使得他们对技术的感知易用性过低，最终放弃使用(Zhou et al.，2020)。因此，我们提出假设1.2：感知易用性和行为意向正相关。

　　在环境特征方面，社会影响被定义为家庭成员或重要同伴对个体采纳技术的期望程度，Venkatesh等人(2003)在UTAUT中发现社会影响直接作用于行为意向。老年人在技术采用上往往受到与他们相关个体的显著影响(Ma et al.，2021)。因此，本研究提出假设2.1：社会影响和行为意向正相关。

　　便利条件是指现有的技术基础设施和环境中支持个体使用系统的有利条件(Venkatesh et al.，2003)。由于老年人生理心理机能下降、相对薄弱的知识体系以及社会网络相对较小(Li et al.，2022；敖玲敏等，2011)，来自现有环境及他人的指导和支持对老年人使用智能技术有显著的促进作用(Chen & Chan，2014)。

　　因此，本研究提出假设2.2：便利条件和行为意向正相关。

　　1.2 影响老年人技术接受的其它因素

　　TAM和UTAUT强调了个体感知技术功能特征(感知有用性和感知易用性)和环境特征(社会影响和便利条件)对行为意向的作用。但是用户技术接受的行为意向受到人、产品和环境三方面的影响(Zhou et al.，2020)，现有设计理念也强调要遵循“以人为中心”的流程和方法(许为，2022)，个人特征也应纳入技术接受的研究中。同时，根据社会情绪选择理论，老年人由于生理和认知功能的改变，感知到未来时间有限，追求情绪满意度优先于追求其他目标(Sims et al.，2015)，因此老年用户的感知技术情感特征也不可忽视。整体来看，可以将影响老年人技术接受行为意向的因素归纳为感知技术功能特征、感知技术情感特征、环境特征和老年人个人特征四个方面。不少研究在TAM或UTAUT的基础上添加了这些特征，这些因素有效地弥补了TAM和UTAUT对老年人技术接受解释的不足(Chen & Chan，2014；Günthner，2022；Soh et al.，2020)。