1 引言 具身认知是现代认知科学的重要理论范式,强调身体(形态、运动、感觉系统)和情境在认知中的基础作用,认为高级认知活动(如概念形成、情绪加工)通过身体与环境的互动实现。传统具身认知理论主要包括知觉符号理论(perceptual symbol system,PSS)和认知隐喻理论(cognitive metaphor theory,CMT)。前者强调概念表征基于感觉-运动系统的部分激活(张静,陈巍,2021);后者认为抽象概念通过身体经验进行构建(Treves et al.,2019)。两者共同指出“认知具身化”的本质,即心理表征根植于感觉-运动系统的再利用与重组。近年来,贝叶斯脑假说(Bayesian brain hypothesis)与预测编码理论(predictive coding theory)进一步拓展了具身认知的研究视角。前者强调大脑基于先验知识和感官输入,通过贝叶斯推理不断更新对世界的认知模型。核心是通过预测编码机制,将预测和实际感知进行对比,利用误差信号优化内部模型,实现高效的环境适应(Mehta et al.,2025)。不同于贝叶斯脑假说,预测编码理论更偏向于具体实现机制(Friston,2010),主要聚焦于微观层面的计算模型,描述大脑神经元如何通过层级化结构传递预测与误差信号。因此,预测编码理论是一种更具操作性和神经生物学基础的理论(Petzschner et al.,2021)。这两种理论假说均认为大脑通过预测与实际信号感知的对比来优化认知,核心机制涉及大脑同时对内外信号相互整合和误差反馈的调整。 在这一背景下,研究者日益关注内感受(interoception)这一具身认知理论的核心概念,即有机体感知、解释、整合和调节自身内脏信号的能力(Chen et al.,2021)。作为贝叶斯脑假说和预测编码理论中内部信号的重要来源,内感受提供了关于身体内部状态的预测基础。临床研究表明,内感受失调与多种心理障碍密切相关,如抑郁、焦虑、慢性疼痛、精神分裂症、孤独症、成瘾等(Clemente et al.,2024;Di Lernia et al.,2016;Dunne et al.,2021;Koreki et al.,2024;Leganes-Fonteneau et al.,2021;Loureiro et al.,2024)。因此,部分研究者认为,内感受可能成为心理健康干预的新型靶点。 那么,内感受是否能被真正干预和影响?零星的研究证据表明,呼吸训练、正念技术、经皮耳迷走神经电刺激技术等方法均被证实能改变个体的内感受水平(Weng et al.,2021)。其中,身心调节训练被认为是最具代表性的干预形式(de Jong et al.,2016;Treves et al.,2019)。有研究者认为,该训练整合了有氧运动、呼吸与正念等成分,在中小负荷的运动中,引导个体以感知觉的方式关注身体信号,将注意聚焦于呼吸或内脏信号(胡卓尔等,2022)。目前已有证据表明,太极拳、瑜伽等身心训练可显著提升内感受意识、内感受的准确性(Daubenmier et al.,2013;Price et al.,2019)。神经影像学证据亦发现其对内感受相关脑区结构与功能的促进作用(Perez-Diaz et al.,2024;Young et al.,2018)。这提示,身心调节训练过程由独特的内感受神经通路所支持,它可能是内感受优化的重要途径(Weng et al.,2021)。 尽管上述研究证实了身心调节训练对内感受的影响,但仍缺乏系统梳理和评述,也未对其潜在机制进行深入探讨。本研究旨在论述身心调节训练影响内感受的最新研究发现,阐释其可能的作用机制,并指出未来研究的拓展方向,以期为心理健康促进和临床的心理治疗提供有价值的科学启示。 2 身心调节训练与内感受的关联研究 2.1 概念界定 2.1.1 身心调节训练的界定 身心调节训练源于中国传统养生文化和体育文化,强调对身心状态的即时关注(胡卓尔等,2022)。本文中的身心调节训练包括太极拳、瑜伽、八段锦、五禽戏、六字诀、正念呼吸等在内的整合式干预方式,其核心在于通过有意识的动作操作,促进身心交互。Tang等人(2019)提出了“身体觉知”(bodyfulness)理论,认为个体通过有意识地调整身体姿势与动作,增强个体对身体的存在感、平衡感和整合感。研究发现,8周的身心调节训练能显著提高个体内感受,从而降低个体焦虑(Shen et al.,2023)。有研究者认为,该训练会经外周感觉,激活本体感觉和内感受两个系统(Lazzarelli et al.,2024)。由此看来,身心之间的协调和互动可能通过“身体姿势-注意-呼吸”三元协同机制,实现了自上而下(认知调控)和自下而上(身体信号传入)过程的双向整合,从而在改善内感受方面具有独特的意义(Lazzarelli et al.,2024;Tang et al.,2019)。