1 引言 自2013年习近平总书记首次提出共建“丝绸之路经济带”的倡议以来,共建“一带一路”已成为高效的、深受欢迎的国际公共产品与合作平台①,为推动构建人类命运共同体做出了丰富的实践探索。出版产业兼具文化与经济的双重属性,出版贸易是依托文化产生的知识传播活动,是文化“走出去”的重要形式之一,同时,推动了中华文化在世界范围的传播与推广。11年来,出版贸易作为“一带一路”国际文化传播的重要纽带,不仅创造了可观的经济价值,还体现了中国的文化软实力②,促进了我国与世界其他民族的文化交流与互鉴③。现阶段,为促进中国出版在“一带一路”区域开展更广泛、更深层次、更高水平的贸易合作,有必要从时间和空间维度厘清“一带一路”沿线国家的出版贸易格局,尤其应当明确中国在出版贸易格局中的地位,进而提出深化我国与“一带一路”沿线国家出版贸易往来的有效策略。 学界对“一带一路”沿线国家出版产品贸易格局的相关研究保持着较高的关注度,研究成果主要体现在以下三方面:(1)关注我国出版贸易业态发展的研究。学者们阐明了“一带一路”出版贸易的发展趋势④⑤,尤其强调数字出版“走出去”的重要作用⑥⑦;给出了开拓少儿图书、社科学术、网络文学、有声读物等出版产品细分市场的具体建议⑧;从社会资本、利益相关者、中国式现代化等理论视角分析了我国出版“走出去”的路径⑨⑩;并对我国出版贸易的优秀案例进行了经验总结(11)(12)。(2)围绕我国与沿线国家出版产品贸易关系的研究。基于“丝路书香工程”等具体案例,学者们分析了我国与沿线其他国家或区域出版的经贸合作态势(13)(14);运用贸易竞争优势指数、贸易显性比较优势指数、贸易互补性指数等国际贸易指标测度中国与其他国家在出版产品上的互补性与竞争性(15)(16);采用引力模型分析我国与沿线国家的出口效率、潜力与影响因素(17)(18)。(3)关于贸易网络分析的研究。贸易网络分析能够较为全面地揭示成员国的贸易特点及其多边贸易关系。因此,越来越多的学者运用网络分析方法来研究贸易格局中的相关问题。现有研究主要集中在经济特征显著的农产品、能源、中间产品等领域(19)(20),鲜见针对出版产品的贸易网络研究。大多数学者采用社会网络分析方法,通过测算网络密度、核心边缘结构等指标来揭示贸易网络的结构特征(21)(22),并尝试总结贸易网络的演变规律(23)(24)。这些贸易网络的分析思路可以延伸到出版贸易网络的研究中。 上述研究为本文提供了重要的理论与方法基础,阐明了“一带一路”出版贸易的现实情境,揭示了出版贸易对“一带一路”建设的贡献,多元化的研究视角为我国出版贸易发展提供了丰富的思路。但是,现有文献多观测“一带一路”沿线双边或者局部多边出版贸易关系。而“一带一路”沿线国家众多,国家间出版贸易联系错综复杂,不仅会影响贸易往来的双边国家,还可能对出版贸易往来中的其他国家产生直接或间接影响。因此,本文从全局性视域出发,分析“一带一路”沿线国家出版贸易网络的特征,以探究沿线国家的出版贸易格局。 鉴于此,本文依据联合国商品贸易统计数据,运用社会网络分析方法,对2011年至2022年期间我国与“一带一路”沿线国家的出版贸易网络进行整体、个体以及局部团体结构的特征测度与分析,并结合我国在贸易网络中的现实情境提出相应的优化策略。 2 “一带一路”沿线国家出版贸易网络测度的研究设计 2.1 研究方法 社会网络分析方法是对节点的特征、节点之间的关系及整个网络的定量研究方法,能够反映多元参与主体间的网络结构特征。社会网络由“节点”和“联系”构成,其中“节点”可以代表个人或组织,“关系”代表个人和组织之间的联系(25)。社会网络分析方法最早应用于心理学网络,逐步应用到政治学、公共卫生学、经济学等社会科学领域(26)。1979年斯奈德(Snyder)和基克(Kick)最早采用社会网络分析方法,利用贸易数据,对国际贸易网络进行了测算与分析(27)。国际贸易网络是以贸易国家为节点、多边贸易关系为连线的复杂系统。通过对贸易网络指标的测度与分析,能够反映各个国家在贸易中所处的地位以及它们之间的贸易联系,从而较为直观地揭示国际贸易格局的结构性特征(28)。 2.2 网络矩阵构建与测度指标选取 通过搜集整理沿线2011-2022年期间“一带一路”沿线66个国家的出版贸易数据,借助UCINET6.0软件,构建无向加权和无向无权的网络矩阵。其中,“节点”表示沿线的66个国家,“边”表示国家间的贸易关系。无向加权的出版贸易网络矩阵W[.t]=[w[,ij]](t=2011,2012,…,2022),权重值w[,ij]表示t年国家i与国家j的出版贸易总额,即:w[,ij]=w[,ji]。若w[,ij]>0,则表示国家i与国家j存在出版贸易往来;若w[,ij]=0,则两个节点之间不存在连线,两国间无贸易往来。无向加权矩阵W[.t]通过二值化处理转化为有向无权矩阵A[.t]=[a[,ij]]。矩阵A[.t]中的元素a[,ij]表示国家i与国家j之间是否存在出版产品贸易联系:取值为1表示两个国家之间存在出版产品贸易;取值为0表示两个国家之间不存在贸易联系。