[中图分类号]G719.2 [文献标志码]A [文章编号]1674-6120(2023)04-0101-15 一、问题的提出 随着我国进入新发展阶段，经济发展由高速增长阶段向高质量发展阶段转变。经济高质量发展需要更多高素质的复合型人才，而职业教育提供的人力资本是构建我国经济新发展格局、实现产业结构优化升级、推动经济高质量发展的关键因素。党的二十大报告提出，“推进职普融通、产教融合、科教融汇，优化职业教育类型定位”“推动创新链产业链资金链人才链深度融合”[1]。2019年，《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》指出，职业教育与普通教育是两种不同类型的教育，具有同等重要地位，强调把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更加突出的位置[2]。2020年9月，教育部等九部门联合印发《职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)》提出，强化中职教育的基础性作用，把发展中职教育作为普及高中阶段教育和建设中国特色职业教育体系的重要基础，保持高中阶段教育职普比大体相当[3]。 中等职业教育在现代职业教育体系中具有重要的基础性地位。一方面，中等职业教育通过授予人生产劳动知识和技能，畅通职业通道，解决结构性就业矛盾，为经济社会发展提供人才支持和智力保障；另一方面，中等职业教育与产业发展互动融合，为产业结构优化升级提供高效的劳动力资源配置，使劳动力就业岗位与产业结构适应协调，促进产业与就业双赢，推动经济高质量发展。许多学者对此进行了研究。例如，“Elena Pelinescua(2014)分析了人均国内生产总值和人力资本之间的关系，表明人力资本所包含的创新能力和员工质量的改善，可以提高人均国内生产总值，进而促进经济增长”[4]45。潘海生等人指出，职业教育对人全面协调发展的适应是职业教育性的回归，对产业发展需求的适应是职业教育经济性的彰显[5]。杨梓樱论证了职业教育与经济增长之间关联性强，建议扩大职业教育规模、优化职业教育结构[6]。张越基于丹尼森系数法实证分析得出，职业教育对经济增长的贡献程度居于前列[7]。王奕俊等人通过分析发现，职业教育规模的扩大对经济发展有显著正向的作用[8]。 中等职业教育是建设中国特色职业教育体系的重要基础，是一种直接为经济社会服务的教育类型。中等职业教育的主要任务是适应现代经济的发展要求，两者形成良性互动。关于中等职业教育与经济发展的关系，许多学者从不同角度进行了探讨。例如，阎世平等人通过模型分析发现，中等职业教育与经济发展结构联系较强[9]；李云峰指出，中等职业教育财政支出与经济增长之间存在长期均衡关系[10]；王义等人通过关联性研究指出，在经济发展水平适中的地区，中等职业教育投入对经济的影响程度最大[11]；刘金露等人通过对江西省中等职业教育经费与GDP总值的模型分析指出两者互为格兰杰原因[12]。 综上所述，现有研究更多地集中于中等职业教育的功能，从功能论的角度出发研究中等职业教育与经济增长的关系，或者选取一些小样本，如以某一省级或局部地区单独分析中等职业教育结构或者投入要素对区域经济的影响，而缺乏更基础、更细致的系统内协调研究，对中等职业教育结构与产业结构的耦合发展关系研究更少。实际上，中等职业教育与产业结构耦合关系非常紧密。一方面，中等职业教育通过提供人力资本作用于产业结构；另一方面，产业结构的演变趋势也制约着中等职业教育的发展。两者相互制约又相互推动，协同一体作用于经济增长。鉴于此，本文利用协调发展理论，采用熵权法测算全国31个省(区、市)2010-2020年中等职业教育结构与产业结构综合发展指数，通过耦合协调模型探析两者的耦合协调关系，进一步分析两者耦合协调对经济增长的影响，为加快实现中等职业教育结构与产业结构的优化发展、协同促进经济增长提供参考依据。 二、研究设计 (一)数据来源与指标体系的构建 为了系统而全面地揭示中等职业教育结构与产业结构两大系统的耦合协调关系，按照科学性和可行性原则并参照相关文献的做法，本文选取规模结构与投入结构两个准则层代表中等职业教育结构综合发展水平，并下设中等职业学校数、教职工数等12个具体指标；选取产业结构的合理化和高度化两个准则层代表产业结构综合发展水平，并下设各产业就业人数比重、各产业产值比重等具体指标。见表1。本文主要以2010-2020年31个省(区、市)为研究对象，相关指标数据均取自《中国统计年鉴》《中国教育统计年鉴》《中国教育经费统计年鉴》。
(二)研究方法 1.熵权法 构建中等职业教育结构和产业结构的各指标体系如果在量纲和单位方面不统一，就容易造成分析结果出现偏差。因此，为了消除不同单位造成的差异，需要对原始数据进行无量纲化处理，即通过极差变换将数据归结到[0，1]区间。对正向指标和负向指标采用不同的算法，基本公式如下。
在信息论中，熵是对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性越小，熵越小；信息量越小，不确定性越大，熵越大。熵值法通过计算熵值判断指标的离散程度，指标离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大，是一种客观赋权的方法。因此，为了提高分析的科学性，本文采用熵值赋权法计算各指标权重。信息熵
的具体公式如下：
