应对重大疫情是一项复杂工程，其中防疫医疗物资的供应关乎人民群众生命安全和社会安定，并为重大疫情防控提供强有力的支撑。2019年暴发的新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎疫情”，下同）是一起典型的重大疫情，不管是疫情前期对医用口罩、酒精、消毒剂、防护服、工作帽、护目镜等紧缺医疗物资的需求，还是后期对疫苗等关键医疗物资的需求，皆需要强有力的供应管理保障。本研究从整个体系的视角，研究如何全方位、多维度地完善医疗物资供应管理体系；同时，探索应用区块链设计理念及其技术改进医疗物资供应的信息管理，进一步提升医疗物资供应运行效率，旨在更有力应对重大疫情、增强应急处置能力，具有重要的学术价值和现实意义。 二、文献回顾 新冠肺炎疫情是全球性的重大突发公共卫生事件，疫情暴发以来，国内外研究如何完善重大疫情下医疗物资供应管理的文献日益显现。在国内，朱晔（2020）提出了重大突发疫情下应急物资运输保障能力提升的对策，从应急物流网络结构、节点设置、运行机制和协同运作等方面研究了依托既有资源快速构建应急物流网络的方法。[1]相峰等（2020）从管理体系建设、预案体系建设、生产储备体系建设、应急物流体系建设、信息体系建设等方面给出了我国应急供应链体系建设的建议。[2]赵建有等（2020）将需求紧迫度作为配送影响因素，提出了医疗物资需求点与需求紧迫度评价指标体系，优化了医疗物资的配送路径，利用层次分析法与遗传算法，求解考虑与不考虑需求紧迫度的医疗物资配送路径优化模型。[3]杜丽敬等（2020）提出了政府主导的多元化医疗物资供给模式，并提出了医疗物资需求预测、转扩产政策和捐赠物资供需匹配等方面的研究前沿，给出了相应的对策与建议。[4]傅正堂等（2021）探讨了防疫物资供应和疫情防控措施的作用关系，分疫情传播和物资保障两个子系统，运用系统动力学理论建立疫情防控和物资保障的动态协同模型。[5]李清和苏强（2021）针对新冠肺炎疫情演化过程，在假设患病感染者传染概率保持不变的前提下，建立医疗物资时变需求模型；在患病感染者传染概率不断更新的基础上，采用贝叶斯序贯决策模型制定物资配置决策。[6]陈雨珊等（2021）结合防疫医用物资需求特征，研究医用防护物资需求紧迫度，量化各项指标，提出医用防护物资需求紧迫度模型。[7]张怡等（2021）结合新冠肺炎疫情的防控实践，对国内重大疫情控制与物资保障体系进行了评估，并为完善传染病防治法提供了针对性的建议。[8] 在国外，与重大疫情下医疗物资供应管理相关的研究成果逐渐增加。Reilly M（2011）提出重大疫情下防疫物资需求快速评估方案，确定医疗物资类型及数量供应的物流策略。[9]HE and LIU（2015）提出了一种新型的突发重大疫情事件应急医疗物流模型，建立了医疗救援需求的时变预测和救援分配两种递归机制。[10]Rachaniotis et al.（2017）面向当前新冠肺炎疫情和未来可能发生的重大疫情，考虑了当存在多个疫区时，研究如何解决并行使用多个相同或不相同种类的医疗物资的分配和调度问题，并提出了一种启发式算法作为解决方法。[11]Ordu et al.（2019）等针对重大疫情，为识别医疗机构和公众在提供或接受医疗卫生服务时对物资的需求，系统研究了医疗物资需求预测，以识别住院或门诊需求为目标，采用移动平均、线性回归等方法预测医疗机构日常的床位、医护人员、血液等医疗资源的需求。[12]Mei（2020）回顾了新冠肺炎疫情期间医疗物资供应过程，指出物资供给方式主要有储备、转扩产、市场采购以及社会捐赠等，实际上是政府主导的多元化医疗物资供给模式，并认为该模式在中国新冠肺炎疫情防控中取得了明显的成效。[13]Abid et al.（2021）探讨了质量4.0技术如何在重大疫情中保持医疗保健的质量及应对相关挑战，讨论了新冠肺炎疫情期间质量4.0技术在医疗保健领域的主要应用及其在治疗过程中为保持中医药质量提供的独特优势。[14] 上述研究成果具有重要价值，但也存在一定的不足。首先，从整个体系的视域全方位研究如何完善重大疫情下医疗物资供应管理的成果较少；其次，鲜有文献针对重大疫情下的医疗物资供应管理完善提出可操作性强的、详尽的实施举措；最后，信息系统是整个医疗物资供应管理体系的“神经中枢”，然而与重大疫情医疗物资供应管理信息系统的相关研究较少，应用区块链完善医疗物资供应信息管理的成果则更少。本研究从整个体系的全方位视角，提出系统地完善重大疫情下的医疗物资供应，构建六大支柱组成的管理体系，并探索应用区块链技术改进医疗物资供应信息管理，旨在为更有力应对重大疫情提供有益的参考与借鉴。 三、重大疫情下医疗物资供应管理的主要问题环节及难点 在新冠肺炎疫情防控过程中，相关部门、组织机构、企业和各种社会力量一直为及时、准确地供应所需的医疗物资而不懈努力。尽管如此，医疗物资供应管理体系的运行依然显现了较为突出的问题及难点，主要集中在五个环节，如图1所示。
