引用格式：刘伟华，金若莹.国内外智慧供应链创新应用的比较分析与经验借鉴[J].物流研究，2020(1)：17-26. 0 引言 2017年10月，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》[1]明确指出，要以提高发展质量和效益为中心，以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系。到2020年，形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系，培育100家左右的全球供应链领先企业，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。在此背景下，伴随高新技术迅速发展和国家政府部门的积极推动，中国的智慧供应链开始迅速发展。智慧供应链是以信息技术为依托，通过智慧技术、模式创新和全链条整合，实现产品开发、采购、生产、分销等全过程高效协同的新型供应链，其“智慧”特征主要体现在现代智慧技术的应用。 中国虽然已经开始推进智慧供应链，但与一些技术和体系较为成熟的发达国家相比，经验还较为不足。在人才、资金等方面，我国许多产业在全球竞争中仍处于全球供应链、价值链的中低端，与美、日、德等发达国家存在不小差距[2]。在既有的研究中，智慧供应链创新应用的比较和经验借鉴并没有得到系统的总结。因此，结合当今宏观经济形势和产业转型升级格局，本文将研究着眼于智慧供应链[3]，并就中国与发达国家智慧供应链创新应用现状进行分析与比较，借鉴发达国家的相关经验无疑是十分有必要的。 本文从不同国家智慧供应链的创新应用现状展开，总结了行业和政策方面推进智慧供应链创新应用的做法。首先，本文通过总结国内外推进智慧供应链创新应用的典型做法，比较中国与发达国家在推进智慧供应链创新应用方面的不同要素，发现模式间的差异，以供决策参考。其次，从中国与发达国家在推进智慧供应链创新应用的多案例比较中，可以得到一些智慧供应链创新应用的成功经验，同时也给目前我国智慧供应链创新应用带来一些有益启示，为中国企业“走出去”提供战略参考。 本文的主要贡献分为理论与管理实践两方面。在理论方面，与已有研究相比，本文首次考察了中国与发达国家智慧供应链创新应用在智能技术要素、供应链关键要素和创新绩效要素之间的区别，为中国智慧供应链创新应用研究提供了新的思路，为管理者进行相关决策提供了新的理论支持。此外，本文还从智慧技术发展应用过程、供应链管理模式方法与经验、智慧供应链创新典型模式、推动智慧供应链创新政策与智慧供应链全球化战略实施五个方面分别提出了符合中国国情的建议。在管理实践方面，本文的研究结果可以帮助政府以及各企业管理者做出更合理的决策，管理者根据企业自身的特点更好地选择智慧供应链实施方式，并以此达到降本增效、节约资源和提升整个供应链效率的作用。 1 发达国家推进智慧供应链创新应用的做法 智慧供应链创新应用离不开新兴技术的使用。由于发达国家具备较高的科技研究水平，相对于发展中国家也更早将新兴技术运用于供应链变革过程中，并形成了成熟的体系，因此本文将选取美国、德国、英国、丹麦、加拿大等发达国家，研究这些发达国家推进智慧供应链创新应用的典型做法与主要政策。 1.1 不同行业推进智慧供应链创新应用的做法 世界银行2019年世界发展指数显示，美国的服务业增加值占GDP的77.4％，制造业增加值占比为11％；德国服务业增加值占比62.4％，制造业占比19％。近年来，各发达国家的产业结构已经大体趋于稳定，均呈现出重第三产业、稳第二产业的特点。因此，本文选取第二产业中的主要行业——制造业，第三产业中与供应链变革密切相关的零售业、运输业作为案例讨论的行业。 制造业典型企业依据《2019中国制造强国发展指数报告》[4]进行选取。该报告测算了九个国家的2018年度制造强国发展指数。其中，美国得分166.06分，位居第一；德国127.15分，位居第二；日本以116.29分位居第三。因此，在讨论制造业典型智慧供应链应用案例时，本文选取德国、美国和日本的制造企业作为比较研究对象。 零售业典型企业以德勤发布的《2020全球零售商力量》[5]报告和全球各大零售商的公开数据作为参考依据。报告显示，全球排名前250家的零售企业中，来自欧洲的企业最多，达到88家，占收入总额的34.4％；美国企业规模最大，平均规模达到276亿美元，远远超过全球250强190亿美元的平均规模，因此本文选取欧洲和美国的主要零售企业作为研究对象。 运输业典型企业基于2016年全球运输服务提供商的年度营收数据和主要营收业务来源进行选取，排名第一的是来自美国的包裹企业联合包裹速递服务(UPS)，2016年营收达到609.06亿美元；排名第三和第五的分别是来自德国的第三方物流企业敦豪(DHL)和来自丹麦的马士基(Maersk)，本文将对以上运输企业进行说明。 现将本节讨论中涉及的案例按照国家与行业进行整理归纳，并总结为表1。作为技术强国，美国已较为全面地将智慧技术运用到制造业、零售业和运输业的智慧供应链创新中，运用的技术涵盖人工智能(AI)、大数据、物联网(TOT)、区块链、云技术等多个种类；德国作为工业大国，其制造业的智慧供应链创新应用情况较为突出，运作过程中涉及的智慧技术种类繁多，形成了较为完整的体系；其余各个国家则各有不同的侧重点。
