1 全球性风险时代突发公共事件的特征与挑战 由世界经济论坛携手Marsh & McLennan Companies联合发布的《全球风险报告》首次提出了全球性风险的科学内涵：“在长时间跨度内，对若干国家和若干行业领域跨度产生显著负面影响的重大事件，即“全球性风险”[1]。该报告按照近年来发生的全球性风险事件所表现出来的31项主要指标，全球性风险类别可归类为五种：财经风险、生态风险、政治风险、关系风险以及科技风险[2]。这一次全球遭遇的新冠肺炎“遭遇战”使国际社会从深层次上对现代化国家就突发公共事件风险应急治理和创新进行了深入地思考和挖掘。 作为全球性风险中最难以预测管控、极具挑战变化和富于演绎色彩的风险类型——社会风险[3]，其最主要的动因源于突发公共事件及其产生的负面影响[4]。突发公共事件是突发并造成或在某种程度上可能造成一定负面影响，需要采取处置措施予以应对的各类风险性安全事件的总和[5]。而这次发生的新冠肺炎疫情突发公共卫生事件，以其突发性、公共性(群体性)、严重性、紧迫性、复杂性等特征，在短时间内席卷全球的同时，也为全球性风险时代不断提高重大突发公共事件危机治理能力，推进重特大突发公共事件治理创新与变革带来了新的契机与挑战[6]。 习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上上指出：“战胜疫情离不开科技支撑，科研攻关仍然在路上”“面对前所未知的新型传染性疾病，我们秉持科学精神、科学态度，把遵循科学规律贯穿到决策指挥、病患治疗、技术攻关、社会治理各方面全过程”“充分发挥科技对疫情防控的支撑作用，最大限度保护人民生命安全和身体健康”[7]。近年来，随着大数据技术的深入系统发展，给全球性风险时代背景下的突发公共事件现代化治理带来了新的机遇和挑战。一方面，基于大数据技术基础的现代化治理信息来源广泛多样，摒弃了以往主观经验式粗放型决策，能够更加科学、理性、高效地应对全球性风险突发事件[8]；另一方面，由于公共卫生领域信息数据的壁垒和技术终端交错，无法实现数据信息的集成共享，导致大数据技术的价值在突发公共事件中难以全面有效发挥[9]。当前，全球都在面临新型冠肺炎疫情防控任务的艰巨挑战，如何在这一全球性风险背景下，利用大数据技术对传统突发公共事件治理模式和方法进行创新和变革，在此过程中进一步推进国家治理体系和治理能力现代化，成为当下最为迫切需要解决的关键现实问题之一[10]。 2 突发公共事件中“大数据—风险应急”现代化治理框架模型及协同体系建构 2.1 “大数据—风险应急”现代化治理框架模型 国家《突发事件应对法》第三十七条明确规定，县级以上地方各级人民政府为本地区突发公共事件的主要责任主体，负责统一的突发事件领导、协同、处置等工作[11]”。这就要求加大数据信息技术在风险与突发公共事件风险应急治理中的融合与应用。风险治理的对象为突发公共事件不确定的隐患及确定的影响，强调对风险源及风险隐患所造成的负面影响的控制和弥合[12]。突发公共事件的应急治理强调的是对实体事件本身的处置、治理和修复[13]。风险和应急治理既具有整合性特征，即对具体的突发公共事件研究，不仅牵涉到事件本身的具体风险防控治理，而且也要把握事件整体的发生机理、演进逻辑和规律特征，又具有独立、客观和专业性，即每一突发公共事件及任一事件中的各个环节、流程、形态都呈现出单一独有的规律特质[14]。在高度复杂相关与极度不确定性因素干扰环境下的突发公共事件为风险应急现代化治理提出了新的要求与挑战。 以“大数据—风险应急”为一体的现代化协同治理框架将突发公共事件中的数据信息互通共享体系建立与风险防范、应急治理视为一个协同社会治理共同体[15](见图1)。在这一现代化治理共同体中，“大数据—风险应急”治理框架以大数据技术为基础促成公共安全问题的快速反应链，借助大数据技术渗透特性对突发公共事件的风险与应急进行全息系统数据采集及科学分析，对风险及应急措施进行测算、推荐与选择，并在事后对事件与风险应急治理进行评估分析[16]，从源头上有效降低不同隐患因子、影响因子、负面因子以及次生因子再次发生的可能性，构建成突发公共事件治理的“闭环”，从整体上提高突发公共事件风险防控和事件应急处置的针对性和实效性[17]。
图1 “大数据—风险应急”现代化社会治理协同框架模型 在“大数据—风险应急”这一社会治理共同体框架系统中，数据资源集成及其智能化是核心基础，风险治理是目标导向，应急治理是关键保障[18]。大数据技术的治理对象是突发公共事件背后的抽象规律及其优化路径，在具象上是存量的区别，质性上则是对突发公共事件的知识结构重构、认知水平的提升与数据信息计算能力的进步与蜕化[19]。而“大数据—风险应急”现代化治理框架模型，一方面借助大数据技术协同推进风险—应急处置工作，避免了以往风险治理和应急治理“分头而治”的窘境，另一方面凭借大数据强大的信息采集与数据分析决策功能，启动智能研判系统，计算、比较、选择最优处置方式，并及时从动态数据中调整策略，反馈中心平台，形成数据指挥链[20]。在这次疫情防控的整体战略部署中，湖北省武汉市政府按照“大数据—风险应急”的现代化治理协同框架模型，及时将流出湖北省外人口分布与全国疫情分布进行比对(见图2[21])，从数据中挖掘疫情规律信息，为打赢疫情攻坚战奠定了坚实的科学基础。
