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应用超效率DEA(SE-DEA)方法，以2006-2011年的省域物流产业的统计数据为实证对象，对我国23个省域物流行业的生态效率进行评价，并通过生态效率的前沿面分析寻找相应资源投入过高的区域，分析影响这些省域物流行业生态效率的原因。研究结果表明：具有地域优势的东部地区物流行业的生态效率比西部地区要高；能源效率表现出较强的时空差异性；能源结构影响污染物的排放，通过能源结构调整可减少污染物排放；运输结构对物流行业的生态效率影响作用不明显。
二、指标选取与数据来源 生态效率的基本思想是以最少的资源投入和环境代价(损失)来获得最大的经济价值，这与DEA方法对投入与产出指标的要求一致。众多已有的实证研究表明，DEA投入、产出指标的选取与数据来源是导致研究结果差异的重要原因之一。王舒鸿等[11]选择公路里程、铁路里程和能源指标作为投入指标，物流业的产值作为产出指标对各省域物流资源利用效率进行分析；宋英杰[12]选择物质资本和人力资本作为投入指标，货运服务量、邮政服务量和仓储业服务量作为产出指标针对物流业的效率进行评价；田丽[13]选择物流业投入的固定资产以及物流从业人数作为投入指标，货物周转量以及物流业增值作为产出指标评价了河南省物流产业的效率。对于生态效率评价方面，张炳[14]选取总物质投入、物质需求总量、废水、废气、固废、二氧化碳作为投入变量，国内生产总值作为产出指标评价了区域生态效率；吴小庆等[15]以经济收入、经济成本两方面作为投入变量，光合效率、土壤固碳量、有毒气体挥发量等因素作为产出指标对农业生态效率进行了评价。 为此，本文在参考以上物流行业效率与生态效率评价指标的基础上，结合本文的特点，在兼顾样本数据的可比性、可得性和科学性的基础上构建了我国省域物流产业生态效率的评价指标体系，见表1所示。 
在DEA投入和产出指标的确定上，本文采用五要素投入(资本、劳动、能源、二氧化碳排放量、二氧化硫排放量)和两要素产出(年总产值和年物流周转量)模型。文中用交通运输、仓储、邮电行业的数据作为衡量物流效率的标准，由于河北、浙江、重庆、宁夏、广西、云南以及新疆这七个省域的统计年鉴中，缺少交通运输、仓储、邮电行业能源消费数据，本文分析使用的样本为2006-2011年，中国23个省、直辖市和自治区的能源投入和产出数据，基本数据主要来源于2007-2012年《中国统计年鉴》及中国各省的统计年鉴。 1.投入指标 物流行业生态效率的投入指标主要包括资源投入和环境污染两大类。资源投入主要选取能源投入、劳动力投入和资本投入这三类指标；环境污染则主要选取碳排放量和硫排放量这两类指标，而对于废水、固体废弃物(包括PM2.5)、噪音等环境污染因为数据原因则没有考虑。
