中图分类号G718.5 文献标识码A 文章编号 1008-3219(2015)01-0035-06 我国正处于产业转型升级的关键时期，急需大量高素质工程师和高级技术工人等技术型人才。如何转变高等职业教育办学思路，有效实现高职教育与地方经济协同发展，是一个复杂的系统性课题。作为高职院校管理改革的一项内容——探索办学经费多元化，对保证学校经费稳定和充裕有着重要意义。 一、高职院校经费来源多元化的突破口——事业收入余额 根据教育经费统计口径，我国教育经费收入来源包括：国家财政性教育经费、民办学校中举办者投入、社会捐赠经费、事业收入和其他经费收入五大项。其中，“事业收入”指学校开展教学及其辅助活动依法取得的，经财政部门核准留用的资金，以及经财政专户核拨回的资金，包括教学事业收入和科研事业收入。对照《高等学校会计制度》，“事业收入”账户记录了学校通过学历、非学历教育和承担科研所取得的收入。在教育经费统计中，还单独列出了“学杂费”，即学校提供学历和非学历教育的收入。如果将“事业收入”减去“学杂费”，得到的余额(下文称为“事业收入余额”)，可以用于反映学校为社会提供各类教学培训、科研合作而获得的收入。 二、高职院校事业收入余额的形成机制及成效 “事业收入余额”来源于对学校教学、培训、科研合作、技术指导等服务有需求的各类社会主体，包括企业、政府部门和其他社会团体。“事业收入余额”资源基础是学校现有的师资队伍，形成机制及成效取决于学校面向社会、服务社会的战略举措及其实施过程。 高职院校开展社会服务，就要结合当地产业发展过程的人才需求、行业企业的技术开发需求、当地社区对高技能和新技术培训需求、当地企业的技术创新和研发需求、企业职工和社会成员的继续教育需求等，制定切实可行的社会服务战略。高职院校开展社会服务有多种途径，包括人才服务、技术服务、培训服务、文化服务和咨询服务[1]。广义来看，高职院校的社会服务功能体现为，结合地方经济的转型升级需要，进行学历教育和以培训、技能鉴定为主的非学历教育，与企业合作从事技术开发、专利发明以及为企业提供技术指导，从事社区教育、文化传播、科普活动等[2]。 经过多年改革与探索，高职院校在专业设置、教学项目编制、培养手段创新等方面与当地企业需求结合日益紧密。越来越多的高职院校都开始以市场需求为改革导向[3]，在办学理念和办学能力方面形成了自身特色与优势。尤其是示范性高职院校，在各类社会培训和技术开发合作方面，取得了诸多成果和经验。如，烟台职业学院在社会培训和技术服务领域形成的“一体两翼”模式[4]，云南省国家高职示范院校在对教师的培训、员工职业培训与技能鉴定和农村劳动力转移方面的典型经验[5]。 三、高职院校事业收入余额与地方产业发展关联度分析 服务地方是高职院校改革的方向。无论是人才培养，还是其他社会服务活动，都要与地方经济转型升级的需要相协调。地方产业发展是高职院校改革的外部机遇，是高职院校各类教学、科研合作服务的需求源。高职院校改革，必须结合自身优势和特色，为地方经济社会发展提供配套服务，这不仅有利于高职院校制定科学有效的社会服务战略，以确保经费来源多元化的有效实现，还有利于整个地区高等职业教育与地方产业发展的协调，实现高职教育与地方经济的协同效应最大化。因此，研究“事业收入余额”和地方经济发展，特别是和地方产业发展之间的关系，具有十分重要的现实意义。在选择合适的地方产业发展指标后，研究哪些产业发展水平与高职院校“事业收入余额”的变化关联度最大，意味着这些产业在过去对高职院校“事业收入余额”有显著的影响和贡献。哪些产业发展与“事业收入余额”的变化趋势关联度较小，意味着那些产业在过去对高职院校社会服务的需求没有明显影响。找出了有显著影响的产业，高职院校能明确自身的优势资源和有效的服务方向；找出了没有显著影响的产业，高职院校或者可以避免盲目投资，或者可以找出未来开辟新市场的机遇。 (一)指标选择与数据来源 为构建反映高职院校“事业收入余额”与地方产业发展水平关系的模型，选择房地产等29个代表性行业，以反映地方产业发展水平。在行业发展指标方面，选择行业从业人数，从业人数在理论上多表明该行业对劳动力的需求规模大，意味着高职院校在提供教学培训方面的机会也越多。对于少数行业，无法获得从业人数，则选择企业单位数作为指标。对于外贸行业，从业人员数和单位数都无法获得，则选择“经营单位所在地进出口总额”作为行业发展指标。29个行业所对应指标。见表1。
本文选择除西藏以外其他30个省、直辖市和自治区作为研究对象，数据来源于2006-2012年的《中国教育经费统计年鉴》和《中国统计年鉴》。 (二)灰色关联方法 基于30个省、直辖市和自治区在2005-2011年的数据结构，为找出“事业收入余额”与地方产业发展水平关系，最合适的模型是“灰色关联模型”。该模型在产业关联研究方面应用较多，但对我国教育行业，特别是高职教育与产业关联方面的研究应用极少。
