DOI：10.12154/j.qbzlgz.2026.02.009 1 引言 随着人工智能、区块链、云计算、5G等数字技术应用场景的泛在化，数字经济与实体经济深度融合，数据成为继土地、劳动、资本、技术之后的新型生产要素[1]。近年来，我国高度重视发挥数据要素效用，出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等一系列政策文件，中国数据要素市场建设按下“加速键”[2]。其中，数据交易平台既是实现数据交易的基础设施，也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体[3]。设立数据交易平台，有利于改善数据交易双方信息不对称问题，促进数据可信流通，实现数据要素市场可持续发展。 纵观数据交易平台实践与研究探索过程，自2014年以来，我国涌现出大批数据交易平台，呈现出火热的扩张态势，但数据供需不匹配、平台基础设施和技术支撑不足等问题亦限制着数据交易平台的健康发展[4]；另一方面，现有研究多从经验视角分析数据交易平台建设现状，缺乏对平台建设内容的系统揭示与比较。基于此，本文立足政策指引的系统梳理与文本挖掘，架构数据交易平台建设的理论框架，继而调研分析国内典型数据交易平台的实践模式，提炼数据交易平台建设的共性规律与差异化策略，解构平台在数据要素流通中的创新探索，并提出数据交易平台建设优化路径，为优化数据要素市场化配置机制、完善协同治理体系等提供理论与实践参考。 2 文献综述 2.1 数据要素市场 数据要素市场是数据要素在交易流转过程中形成的市场，涵盖数据价值化过程中的交易关系以及数据交易的场所[5]。在加快构建以国内大循环、国内国际双循环为主题的新发展格局背景下，数据要素市场建设对于培育新质生产力具有重要意义。相关研究主要围绕政策分析、治理机制、应用创新与国内外实践等开展。 政策分析方面，学者们主要运用PMC指数、文本编码等方法，多从政策工具视角开展相关政策量化分析，指出我国数据要素市场政策总体呈现高度一致性[6]，但在政策内容与政策时效[7]、政策工具选择[8]等方面有待进一步提升。治理机制方面，学者们厘清了政府、市场主体和社会公众间的协同治理作用[9]，构建了政府、市场和公众参与三方组配的治理路径[10]，划分了市场化治理、垂直型治理和关系型治理三种模式[11]。应用创新方面，学者们重点探讨了数据要素市场的赋能效用，论述了数据要素市场赋能产业结构升级[12]、新质生产力[13]等机制，发现建设数据要素市场具有数字经济增长和增进民生福祉两类公共价值[14]。国内外实践方面，学者们通过归纳欧盟数据要素市场的培育政策、实践与模式[15]并对比各国数据要素市场主体培育的实践经验[16]，结合中国特色提出启发建议。 2.2 数据交易平台 作为数据要素市场的重要组成部分，数据交易平台是为实现数据流通而专门设立的场所[17]，其全面支撑着数据要素市场发展。针对数据交易平台，学者们多围绕平台建设与平台治理等视角开展研究。 针对数据交易平台建设，研究发现，我国数据交易平台按照参与主体可划分为政府主导型、企业主导型和产业联盟型[18]三种类型，不同类型平台展现出异质特征；建设数据交易平台可促进企业技术创新“增质”[19]、赋能新质生产力发展[20]等；同时，相关研究针对国内外数据平台的发展现状，从数据要素流通[21]、发展路径[22]等方面提出优化建议。针对数据交易平台治理，学者们借鉴欧盟的制度经验，为我国数据交易平台治理提供了制度思路[23]；亦在数据安全视角下构建了激励机制，强调了交易平台在数据安全保护中的重要责任[24]。 整体而言，相关研究主要探究了数据要素市场、平台建设中的建设效用、治理模式及优化策略等，虽也涉及平台建设实践与创新路径，但多以经验性分析为主，缺乏对不同平台建设内容的深入调研和比较分析；对如何立足政策指引，识别各平台在数据流通环节中的实施特征，明确数据交易平台建设模式与优化路径等方面存在不足。基于此，本文以数据要素市场政策文件为指引，凝练数据交易平台建设理论框架，选取代表性的数据交易平台，调研并分析不同数据要素交易平台的建设特点，进而构建数据交易平台建设典型模式，针对性提出各类平台的优化路径。 3 数据要素市场政策文本挖掘 3.1 数据采集与预处理 数据交易流通需要数据交易平台作为数据流转的载体，平台建设态势亦极大程度上取决于数据要素市场的政策导向。本文以“数据要素”“数据交易”“数据要素市场”“数据交易平台”等为检索词，于国家政府网站、地方政府网站与北大法宝数据库中全面检索相关政策文件，检索截止时间为2025年1月20日。为进一步保证政策文本与数据交易平台的相关性，对收集的政策汇总进行人工筛选，最终采集到149份关于数据要素市场并关联数据交易政策内容的文件（含国家政策7份、部门政策5份、地方政策137份），采集流程与样本示例如图1所示。
政策文本通常具有结构化、长文本等特征，LDA模型基于词袋假设和概率生成框架，在长文本主题建模中具有可解释性强、主题一致性高的优势，能够有效识别政策文本的语义结构特征和主题分布规律。因此，本文运用LDA模型对149份政策文本进行主题建模，以期在数据要素市场政策体系中构建数据交易平台建设的理论框架。针对政策文本的正文部分，进行分词处理、去停用词等操作，删除其中与主题词表达无关的字符，构建政策文本语料库。
