移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素与拓扑路径研究

作  者:

作者简介:
王协舟,男,1974年生,湘潭大学公共管理学院教授,湘潭大学信息资源管理与知识产权研究基地博士生导师,湖南 411105;肖雅丹,女,2003年生,湘潭大学公共管理学院硕士研究生,湖南 411105。

原文出处:

内容提要:

[目的/意义]通过构建多层级驱动模型,系统解析移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素的拓扑关系与作用路径,为数字健康生态提供兼具理论解释力与实践操作性的研究范式。[方法/过程]首先,通过扎根理论分析识别出多个影响用户数字脱瘾行为的关键要素;其次,构建ADSM模型对这些要素进行层级划分和传导路径的探索,揭示各要素间的相互关系;最后,通过MICMAC方法对驱动要素进行类群划分,并验证所构建模型的合理性与有效性。[结果/结论]移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素可分为七个层级,12项驱动要素可划分为依赖要素群、自主要素群和驱动要素群三类,其中自我调节能力是移动短视频用户数字脱瘾行为最根本的驱动要素。


期刊代号:L1
分类名称:情报资料工作
复印期号:2026 年 02 期

字号:

  DOI:10.12154/j.qbzlgz.2026.02.005

  1 引言

  《中国网络视听发展研究报告(2025)》显示,截至2024年12月,我国现有网络视听行业从业企业共计约75.70万家,短视频用户规模达10.40亿人,使用率为93.8%[1]。这一数据不仅揭示了短视频作为主流媒介的统治地位,更折射出其在社会认知重构中的深远影响。短视频的过度使用会导致时间浪费、社交媒体超载以及危害生理和心理健康等连锁反应。更值得警惕的是,平台算法通过捕捉用户偏好不断强化“信息茧房”,加剧用户认知窄化与思维浅表化趋势[2],造成泛娱乐化与主体性迷失等问题[3]。在此背景下,越来越多的用户开始尝试主动减少或停止使用短视频平台,即产生数字脱瘾(Digital Detox)行为。数字脱瘾近年来受到心理学、教育学、信息管理学等多学科关注,但脱瘾行为并非简单的“停止使用”,而是一个动态的非线性过程,涉及认知重构、行为调节与环境交互的复杂机制。基于此,本研究聚焦移动短视频用户数字脱瘾行为,采用扎根理论质性方法和ADSM-MICMAC定量分析法,分析个人认知要素、情感需求要素、信息环境要素和个体能力要素的作用机制,旨在探析驱动用户产生数字脱瘾行为的关键要素及其相互作用路径,为构建“用户—平台—社会”三位一体的数字健康生态提供理论依据与实践范式。

  2 相关研究

  2.1 移动短视频

  移动短视频是指在新媒体平台上播放的几秒到几分钟不等的视频内容[4],其技术特征与用户行为已成为多学科交叉领域的研究热点。现有研究一方面聚焦于平台运行逻辑、算法设计、感官刺激等技术特征如何强化用户粘性,以及这些特征如何影响用户的使用行为,另一方面多从用户的心理特质出发,剖析用户的使用动机和成瘾诱因。移动短视频不仅为个体提供了自我表达与社交互动的平台,也在信息传播上起到关键作用,例如助力热点事件快速发酵、传播正能量等,但随之而来的虚假信息泛滥、内容低俗化等问题严重混淆了网民对信息的甄别,模糊了人们的价值判断体系,尤其是短视频成瘾已经成为各个年龄阶段普遍存在的问题。

  2.2 数字脱瘾行为

  数字脱瘾行为是指用户在一段时间内有意识地断开与数字设备或数字技术的连接,不再接受数字服务,进而缓解过度使用带来的负面影响[5]。关于数字脱瘾行为的影响因素,学者们从不同层面展开了探讨。从个体层面看,心理健康状况、负面情绪、自我效能感等会显著影响用户的脱瘾决策[6];从信息环境层面看,信息过载、低质量内容以及平台算法推荐往往加剧用户的沉浸体验并推动其脱瘾意愿[7];从社会层面看,家庭氛围、社会关系网络与文化环境则在脱瘾行为中发挥重要的情境性作用[8]。在研究路径上,早期研究提出网络成瘾概念并将其症状与病理性赌博等成瘾诊断标准对标,同时开发出基于相关诊断标准的结构化访谈法,为数字成瘾的医学诊断与多维评估提供了工具支撑[9],亦有研究基于认知行为模型剖析网络成瘾的适应不良认知与行为机制,为信息过载与成瘾关系研究及脱瘾实践搭建了理论框架[10]。随着研究的深入,学界逐渐将关注点转向用户的实际脱瘾行为,相关研究大致可以分为三类:第一类为技术控制,主要通过数字工具来限制或引导用户的使用行为,可有效减少数字依赖,帮助用户保持健康的使用习惯;第二类为行为替代,通过将用户的注意力转移到线下活动,从而降低其对数字设备的依赖,例如阅读、体育锻炼等,第三类为混合干预,通过联合应用药物治疗、心理干预等多种手段对重度成瘾者实施干预,这种干预手段能达到更显著的脱瘾效果[11]。

  2.3 研究述评

  现有研究多以用户为主、短视频平台为辅的视角为理解数字脱瘾行为构建了初步的理论框架并提供了部分实证支持,而针对短视频这一特定媒介的系统性研究仍有不足:其一,现有研究往往孤立地探讨单一驱动要素,缺乏对多要素层级关系和传导路径的系统整合,且未能全面考虑个体特征、平台属性以及社交需求等多重变量的交互影响;其二,多数策略缺乏扎实的理论模型支撑,难以明确解释各要素之间的内在作用路径。因此,探索短视频用户数字脱瘾行为的驱动要素应当综合考量个体内部动机与外部环境的交互,并在此基础上建立更为全面的理论模型。相比于既有研究侧重于单一影响因素的线性分析,本研究整合个人认知、情感需求、信息环境与个体能力四个维度,并结合ADSM-MICMAC方法对要素层级与拓扑路径进行系统解析,以期为后续短视频用户数字脱瘾行为研究提供方法参考。

  3 移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素分析

  扎根理论方法是在经验资料的基础上建构理论,通过对资料的深入分析逐步形成理论框架的分析方法[12],能够从大量原始资料中归纳出现象的内在逻辑与联系,尤其适用于理论尚不成熟的研究领域。因此,本研究采用程序化扎根分析方法,首先对通过半结构化访谈收集的初始数据进行系统化整理与分析,并细致审阅所有访谈资料,初步提取多个关键概念;再通过比较和归纳,将这些概念整合为相互关联的类别;最后进一步聚焦核心范畴,构建出解释移动短视频用户数字脱瘾行为的整体要素。为确保理论建构的严谨性,本研究还将通过专题研讨和小组讨论的方式,对原始资料中呈现的特征进行反复验证和总结。

  3.1 数据来源

  本研究的数据主要来源于对具有移动短视频使用与数字脱瘾经历的用户开展的深度访谈。受访者的招募采用线上与线下相结合的方式:线上通过微信、小红书等社交媒体发布招募启事,线下则依托校园公告和研究者的人际网络进行推荐。为确保研究数据的科学性和代表性,样本选择设置了严格的标准:一是在访谈提纲的基础上,访谈者与受访者不受任何限制进行观点表达;二是受访者须具有短视频数字脱瘾的相关经历,或正处于脱瘾过程中;三是样本涵盖不同使用时长的短视频平台活跃用户,以便捕捉多样化的使用习惯和体验;四是样本涵盖本科生、研究生、社会从业人员等不同群体,以确保样本在年龄、职业与使用习惯上的多样性。访谈采用半结构化形式,以线上视频会议为主,部分受访者根据其便利性安排线下面对面访谈,每位受访者访谈时长约为20-40分钟。经过上述选取标准,最终共招募33名受访者,基本信息见表1。

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