本研究基于“学习进阶”理论,应用生成式人工智能强大的数据交互功能,对单元阅读教学展开实践研究,旨在探索信息技术支持下阅读进阶的实践模型。围绕单元核心目标,形成“范例模仿—协作迁移—独立运用”的进阶路径,针对教学难点,发挥生成式人工智能“引导思辨”“优化协作”“启发创造”的辅助功能,实现单元阅读教学的优化。
从表1可以看出,“范例模仿—协作迁移—独立运用”是阅读教学进阶的三个阶段。教学精读课文《小英雄雨来(节选)》,重在引导学生记忆、理解概括小标题的基本方法。与能力“起始端”相比,进阶体现在“识别复杂结构中的主要事件”“用简练的语言概括小标题”。教学略读课文《我们家的男子汉》,进阶体现在“能结合小标题,分析、评价人物形象”“深入理解、应用围绕人物形象概括小标题的方法”,并体会表达形式的多样。教学略读课文《芦花鞋》,进阶体现在“能独立运用学到的方法概括小标题”“抓住文学形象或人物形象创造不同的表达方式”。三篇课文的教学反映出学生拾级而上的学习过程,最终到达“学会概括小标题,把握长文章主要内容”能力进阶的“终点端”。 二、针对单元学习难点,发挥生成式人工智能的辅助功能 教育部基础教育教学指导委员会发布的《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》和《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》(以下简称《使用指南》)为推动人工智能与中小学教育教学深度融合提供了方向。《使用指南》指出“小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能,教师可在课内适当使用辅助教学”。对于生成式人工智能,教师不能为用而用,代替学生主动思考,要针对单元学习难点,发挥其辅助作用,有效突破学生能力进阶的难点。 为明确学生的单元学习难点,笔者访谈了杭州市崇文未来学校、杭州市胜利实验学校等学校的10名四年级语文教师。在未使用生成式人工智能的情况下,老师们描述了学生概括小标题存在的问题。笔者将采访结果整理成表格,以便反映学生的学习难点(见表2)。 从表2可以看出,生成式人工智能不是教学的主导,教师只是把其当作教学辅助,目的在于“引导思辨”“优化协作”“启发创造”,学生依旧是学习的主体。 三、运用生成式人工智能工具,优化单元阅读进阶教学 生成式人工智能工具,本质上是人类文化与知识的数字化延伸。教师如果能科学、恰当地用好“机师”的辅助功能,将有效地打开学生的思维“阀门”,发挥学生学习的主体性。 (一)引导深度思辨,促进方法习得 阅读方法、策略的习得为阅读能力进阶提供了工具,促使了能力的深化。如何利用“机师”,促进学生习得阅读方法?笔者针对《小英雄雨来(节选)》的学习难点进行了实践探索。
师:同学们模仿“游泳本领高”,试着给课文其他五个部分概括了小标题。老师发现,在给第三、第四部分取小标题的时候,大家有不同的想法。我们先来交流第三部分,大家都取了哪些小标题? 生:爸爸回来了。 生:鬼子要进村。 生:救李大叔。 生:雨来被抓。 师:确实,第三部分都提到了这些内容。将这些小标题比较一下,你们有什么想法? 生:我觉得“鬼子要进村”不合适。这部分只是稍稍提了这一内容。 (学生纷纷同意) 生:我认为“爸爸回来了”不合适。 师:可是课文花了很多笔墨写这一内容啊。 生:爸爸不是主要人物。概括小标题最好用上“雨来”,就像“雨来上夜校”。 (学生点头同意)