2025年，李开复的飞行里程激增。 这位零一万物创始人、CEO，正以公司“首席AI战略官”的身份，密集会见全球500强与传统行业巨头的掌门人，希望将AI商业化的进程加速推进到传统行业腹地。 作为国产大模型厂商“六小虎”中的一员，零一万物果断放弃超大底模训练，开始转向产业大模型落地，为此，李开复这次创业也遭遇前所未有的质疑。 2025年年初，DeepSeek在全球火起来后，已经完成组织架构调整和业务聚焦的李开复和团队发现了新商机：DeepSeek本身没有做微调系统、数据库对接等企业级工具，导致企业用起来远不如普通用户体验好，零一万物可以运用自己2年多积淀的模型微调到专业应用搭建的全链条技术栈来接入落地，实现较好的匹配。 2025年3月，零一万物推出万智1.0，帮企业把DeepSeek部署到公司内部。2025年7月22日，零一万物发布万智2.0版本，并推出零一万物企业级Agent智能体，打造解决真实问题的“超级员工”，希望推动大模型及AI应用行业实现“价值交付”。 当然，这并非坦途。放弃原有的道路，是AI创业公司的务实选择，但其成功与否，不取决于李开复的光环或技术理想，而在于能否避免传统IT服务商“项目越做越多，产品越做越弱”的覆辙，真正为客户提供价值。 2025年7月底，李开复接受记者专访，分享了他对于大模型趋势、Agent和toB商业化等话题的思考。 以下为对话整理，有删节。 谈趋势：更看好开源 记者：过去一年，你觉得在人工智能领域最重要的突破或变化是什么？ 李开复：我觉得主要有几个事情。 第一，中国底层模型的能力，跟美国的差距越来越小，尤其是DeepSeek的推出，包括千问和其他模型也都在进步，所以现在中美是世界第一名、第二名，美国略微领先的局面是固定的。 第二，到目前为止，中国领先世界的工程能力在一定程度上对冲了GPU限制带来的挑战，让中国的AI技术更上一层楼，从DeepSeek经过算法工程优化后训练的基座模型比美国的同梯队模型便宜很多就可以看出来。 第三，现在开源是中国领先，闭源美国还是领先。但我认为开源更容易产生一个快速的大模型生态系统，而且开源是很讨技术人喜欢的。 最重要的一件事是，AI Agent在2025年进化成推理Agent，可以成为企业生产力了。中美最顶尖的模型推理能力足够好，让今天的Agent进入一个可以自主了解任务，拆解、策划、解决任务的阶段，这可能会让AI从技术付费、API付费，很快进入任务付费阶段。 记者：我们之前讨论过开源和闭源的问题，但2025年DeepSeek横空出世之后，开源和闭源之间的优劣势还需要争论吗？ 李开复：我认为两者还是会有拉锯。现在看来（闭源）在一些具体任务上仍有优势，但开源模型似乎很快就会追上来，所以对大部分用户来说，开源越来越成为一个更明智的选择。背后原因在于，一是开源更便宜；二是开源可以私有化部署，更可控；三是开源相对容易替换。 中国的大厂和“六小虎”之前主要做闭源，现在也大部分转做开源了，这是一个很明显的现象。 我觉得中国如果开源能保持领先，就会有更多国家开始使用中国的模型。中美之外，中国（基座模型）的份额本来很小，经过开源，我觉得中国的份额会往上升。 谈Agent：未来会创造巨大价值 记者：为什么2025年Agent会这么火？前段时间OpenAI也发布了Agent，这会对中国大模型创业者形成哪些新挑战？ 随着底层模型逐渐收敛，推理能力逐渐变强，开源逐渐成为市场主流，我可以预测中国的AI Agent和应用也会进入百花齐放的井喷期。 李开复：我觉得OpenAI就像苹果一样，它们做的事会被全世界看到，并很快进入客户视野。比如当苹果开始做手机、iPad、手表、眼镜等产品，整个业界都会跟随，OpenAI在大模型领域也有类似的市场教育和催化效果。 假如说一家美国企业之前没有听过Agent，可能因为OpenAI做了这个发布，这家企业看到了就会去试一试，然后可能发现这个技术蛮好的，但在企业内部不好用，因为数据很难上传，或者数据是公司的机密等。这家企业可能会寻找一个企业级的解决方案，就给别的公司带来了机会。OpenAI等于做了一次市场教育，在中国也是如此。 15分钟 Agent的价值在于，如果消费者自己完成一个任务要花两个小时，Agent可能15分钟就完成了。 记者：通用Agent有科普意义，但对企业来说可能更需要一个垂直的Agent。 李开复：通用Agent也有一些争议，即它是不是真的能够通用？毕竟它没有记忆力，也不了解你，也不知道你公司的状况，它能完成的企业级任务相当有限。 通用Agent非常难商业化，因为它花的时间比较多，一般消费者没有那么大耐心，且它非常昂贵，一般消费者可能买不起。Agent的价值在于，如果消费者自己完成一个任务要花两个小时，Agent可能15分钟就完成了。但消赞者会不会认为自己的1小时值500或1000元？这很难说。
