DOI:10.12154/j.qbzlgz.2026.01.006 1 引言 在“健康中国2030”战略推进下，在线健康社区作为“互联网+医疗”典型范式，突破时空壁垒，成为健康信息传播与医疗知识普及的关键平台。这类平台汇聚了医疗从业者、病患及家属、健康机构、亚健康人群等多元主体，形成复杂的价值交互网络，既满足个体健康信息与情感需求，又为精准医疗决策提供支撑。然而，随着社区规模扩张与功能深化，多主体协同效率低下与价值共创失衡逐渐成为制约发展的核心矛盾。一方面，多元主体的资源禀赋差异与目标诉求分化，难以实现资源最优配置与行为精准调控；另一方面，信息过载与优质内容供给不足的结构性矛盾突出。 已有学者针对社区用户行为与质量提升展开研究，但多聚焦于特定用户群体或单边行为，虽能取得短期效益，却难以揭示多元主体间的复杂关系，易造成整体失衡。价值共创强调多元主体通过知识、技能、资源等要素的协同投入，创造超越单一主体能力的新型价值[1]。探究在线健康社区价值共创驱动社区成员的高质量、可持续贡献，对社区价值提升与协调发展至关重要。据此，本文以微博健康超话为实证对象，运用利益相关者价值网络（Stakeholder Value Network，SVN）分析法，旨在解决以下问题：微博健康超话中蕴含哪些价值共创主体和行为？如何构建价值共创网络并量化，从而揭示复杂交互行为中的关键价值主体与价值流？如何促进用户的积极参与和持续贡献，探索价值共创最优路径？本文突破了传统单一主体分析视角，提出“价值递送—价值共创—价值促进”研究框架，有助于平衡用户参与的短期激励与长期贡献，为在线健康社区优化与协调发展提供理论支撑与实践路径。 2 文献回顾 2.1 价值共创概念演化与应用研究 1999年，Ramírez[2]首次提出价值共同生产（Value Co-Production）框架，核心观点为价值由企业和顾客共同创造，并在长期关系中持续生成。2004年，Prahalad和Ramaswamy[3]正式提出价值共创理论，该理论以顾客体验为核心，主张企业与顾客协同整合资源，通过深度互动实现双方利益最大化。同年，Vargo和Lusch[4]提出以服务为中心的价值共创，认为企业提出价值主张，价值由消费者共同创造。由上述概念可见，价值共创核心思想是消费者作为价值创造要素，通过合作实现各价值创造主体的利益最大化[5]。随着价值共创理论广泛应用，其主体内涵不断延伸，研究范式也由二元点互动的价值链、二元线面互动的价值网[6]，最终转向社区中多元主体参与的系统网络关系[7]。 价值共创相关研究主要集中在：（1）价值共创系统构建研究。通过识别特定平台的价值共创行为类型，形成系统化的价值共创框架。例如，门理想等[8-9]基于不同理论模型分别构建了我国政府数据开放平台价值共创系统；Cao和Kang[10]探究了公民参与城市治理的价值共创模式，揭示了主体间互动方式。（2）价值共创影响机制研究。价值共创的成效受多重因素驱动，并呈现情境差异性。例如，Xiao等[11]探究了社交电商平台中用户参与价值共创意愿的影响因素；翟姗姗等[12]揭示了共享住宿平台信息服务价值共创的影响机制；Jillian等[13]分析了医疗客户价值共创参与积极性与生活质量、服务满意度和行为意图间的关系。（3）价值共创水平测度研究。为了在复杂的共创环境中挖掘更多价值，学术界运用多种方法开展价值共创测度研究。例如，借助Matlab构建演化博弈模型[14]，利用仿真分析系统价值共创演化方式[15]；运用利益相关者网络分析法研究重大基础设施工程[16]、EPC项目[17]中价值共创行为的传递与交换情况；采用问卷调查法证实医患共同参与价值共创能产生双向积极影响[18]。 2.2 在线健康社区价值共创与影响因素研究 对在线健康社区价值共创的研究，目前仅有部分学者探究了价值共创主体与行为类型。例如，Lu等19识别出患者、专家和护理人员三类利益相关者并指出价值诉求差异；Latif等[20]将价值共创行为归纳为参与行为和公民行为两类，前者指共同创造价值所必需的行为，包括信息共享行为、负责任行为等；后者主要包括倡导和反馈行为。在线健康社区价值共创核心在于打破传统单向信息传递模式，通过群体间信息支持、情感支持与患者依从的协同互动，提升社区整体健康水平[21]。 尽管现有研究尚未直接探讨价值共创的影响因素，但许多研究聚焦于如何提升在线健康社区价值，其本质目标与价值共创高度一致。因此，本文梳理了相关影响因素，主要包括：（1）信息属性的多维影响。在线健康信息的准确性、完整性、及时性、可信度和可读性等直接影响社区质量。例如，张星等[22]研究发现论据质量、信息完整性、表达质量、一致性和来源可信性显著影响信息可信度。（2）用户行为的交互作用。多元角色的信息行为、态度和满意度存在差异，产生多元化和协作式交互活动，进而影响价值共创效果[23]。例如，Huh等[24]提炼出在线健康社区中四类用户角色，并对用户行为异质性进行解析。（3）技术应用的创新驱动。运用技术挖掘和分析隐含、未知、有潜在使用价值的规律和信息，对提升社区水平具有重要意义。例如，Chen等[25]构建了医学权威知识表示框架，能够从在线健康社区中提取隐性知识。（4）社会环境的宏观调控。政策、健康信息系统、社会文化等环境要素，对在线健康社区具有调节作用，能够影响健康信息服务的传递效果[26]。
