作文智能评改系统的运用与反思  

作  者:

作者简介:
李奎艳,济南幼儿师范高等专科学校;高强,山东省济南市槐荫区恒新小学。

原文出处:
语文建设

内容提要:

智能技术的快速发展,为教师解决作文评改难题提供了有力支撑。实践表明,作文智能评改系统优势明显:规模化即时性反馈可赋能作文高效评改,有针对性的客观反馈可赋能作文精细评改,大数据可视化反馈可赋能作文增值评价。然而,作文智能评改的专业性还有待提升,智能系统的支持性功能有待完善,智能评改环境下师生的主体性也有待加强。教师运用智能评改系统要以人为本,明确教师责任和价值;树立评价即学习理念,重塑学生主体性;加强各方合作,推动作文智能评改系统的优化升级。


期刊代号:G391
分类名称:小学语文教与学
复印期号:2026 年 01 期

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  小学作文评价长期存在教师评改任务繁重、反馈不及时、评价标准模糊、增值评价困难等问题。智能技术的快速发展,为教师解决上述难题提供了有力支撑。2024年9月,笔者联合高校教育研究者与小学骨干教师共同教研,运用作文智能评改系统,在山东省济南市槐荫区恒新小学五年级开展了为期一学期的作文智能评改实验。相比传统的评改方法,智能评改系统有何优势?还存在哪些问题?我们又该如何解决问题,推动作文智能评改系统优化升级?本文结合实验情况,尝试对上述问题做出回答,以期为语文教师使用智能评改系统赋能作文教学提供参考。

  一、作文智能评改系统的实践优势

  从实验情况来看,智能评改系统在作文评改的高效性、精细性以及作文增值评价等方面,可为教师提供有效帮助。

  1.规模化即时性反馈,赋能作文高效评改

  及时有效的作文评改反馈有助于强化学生对自己作文的持续思考,提升作文修改效果。然而,传统作文教学中,教师常常因工作量大而难以做到及时反馈。智能评改系统支持班级创建,可在10分钟内完成对全班作文的快速评改,同时自动生成各种统计数据,在赋能作文高效评改方面呈现出较大优势。在使用智能评改系统前,实验校教师大多数一学期仅能完成8次单元习作评改。实验团队在使用智能评改系统之后,某教师在54天内便指导学生完成了18次作文练习(含单元习作、习作二稿、片段练习和测试作文),学生的习作频率显著提高,习作量明显加大。

  值得注意的是,习作频率的提高和习作量的加大并未令学生感到反感。笔者针对某实验班42名学生的问卷调查显示:对三天一次的习作频率,43.9%的学生感觉“很有意思,没有压力”,51.22%的学生认为“有一点压力,但是能承受”;在写作效果方面,实验班95.12%的学生认为使用智能系统后“进步很大”或“有一定进步”。通过对不同层次学生的访谈,笔者还了解到,使用智能评改系统之后,学生可在短时间内获得作文反馈,并在记忆较新的情况下修改作文,这极大地激发了他们的兴趣,修改效果也比过去好很多。关于作文智能评改的质量,参与实验的教师总体感觉效果较好。有研究数据表明,智能作文评价的反馈精确度为94.44%[1]。教师还可以使用智能系统的审核功能弥补智能评改的不足。

  2.有针对性的客观反馈,赋能作文精细评改

  作文精细评改是指依据评改标准,客观细致地指出学生作文的优点和不足,并提供具体、有针对性的修改建议。以往人工作文评改,教师的评改量、主观性和当下情绪状态等因素都会影响作文评改的精细度与客观性。智能系统则可以借助统一的评改标准、多样的评改形式、丰富的评语内容,有效赋能作文精细评改。

  首先,智能评改标准统一,评价针对性强。智能系统根据教师提供的习作要求自动分项评改,分优秀、良好、中等、合格、须完善五个级别检测学生作文目标实现情况,有针对性地指出优点和不足。统一的评改标准与分项评语相配合,保证了评价的客观性和针对性。

  其次,智能评改形式多样,评价全面细致。作文智能评改系统有分项评价、评分、旁批和总评等多种评改形式。分项评价是按照评改标准逐项简评;评分包括作文总分和打分详情;旁批是系统直接用红笔在作文中作标注,含字词纠错和好词好句圈点等;总评包括总体简评、作文优点、修改建议等多个部分。多种评改形式相互配合,使作文智能评改全面而细致。

  最后,智能评语内容丰富,指导具体明确。智能评语包括分项评语和总评评语。分项评语简洁明了,直指优点和不足。总评评语结合作文具体内容提供详尽且有针对性的修改建议。例如,在作文《推荐一本书》中,一位同学向妈妈推荐完《红楼梦》后写道:“祝妈妈见多识广。”智能系统认为这样表达不妥,建议修改为“希望妈妈也能喜欢这本书,我们一起分享阅读的快乐!”最后鼓励这位同学“继续保持对阅读的热爱,成为更加优秀的自己!”这样具体明确的指导,不仅为学生修改作文搭建了具体的支架,还为他们提供了情绪价值。

  3.大数据可视化反馈,赋能作文增值评价

  《义务教育语文课程标准(2022年版)》强调“应重视增值评价,关注学生个体的进步幅度”[2]。相比于结果评价,增值评价“注重起点、关注过程、强调发展”[3],其前提是有规模化的数据来源。传统人工作文评改,教师往往凭借记忆和经验对学生进行纵向评价,而智能评改系统能够长期跟踪学生写作的情况,其大数据存储和可视化反馈功能可为学生作文进行增值评价提供客观、精确的数据。教师可以根据需要选择相应的时间段,参照学生个人历史成绩走势图进行增值评价。下面是实验班某学生在2024年10月21日到2025年1月17日期间的作文个人历史成绩走势图(见右栏图1)。

  图1显示,这位学生在测评时间段内的第一次作文成绩不足25分,最后一次接近满分30分,成绩整体呈上升趋势,中间略有起伏。若想深入了解该生在上述时间段内的习作增值情况,教师还可以查看其个人写作成长档案或作文集。表1是根据该生作文集中的汇总信息,按时间顺序提取的部分数据。

  由表1可以看出,该生第一次作文字数较少,第二次开始大幅度增加,之后字数相对稳定。该生作文成绩一直处于班级平均成绩之上,且增幅大于班级整体增幅,说明他比多数同学进步快。教师可通过指导学生对个人习作情况进行纵向数据分析,引导他们关注学习过程,了解自身写作的优势与不足并确定努力的方向。

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