AI赋能如何转化为育人实效  

作  者:

作者简介:
窦桂梅,清华大学附属小学校长,清华大学基础教育研究所所长,中国教育学会副会长(北京 100084)。

原文出处:
人民教育

内容提要:

语文教育在迎接人工智能变革洗礼的同时,也面临着技术理性与人文价值之间的矛盾张力。为探寻解决之道,笔者和团队在清华大学支持下,尝试将“小学语文主题教学论”同人工智能技术有机融合,基于价值引领,锚定学科核心知识,科学适配模型类型,打造典型应用场景,力图实现人工智能系统对教学流程、教学模式和师生角色的结构性重塑,赋能一线广大教师,整体提升教学质量,推动技术赋能向育人实效转化生成。


期刊代号:G391
分类名称:小学语文教与学
复印期号:2026 年 01 期

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  长期以来,我国语文教育普遍存在着“少慢差费”的问题。当下飞速发展的大语言模型技术在资源获取、作业批改、学习路径规划等方面展现出巨大潜力,显著提高了语文教育的效率,但也存在着两大局限:一是生成机制不可追溯、不可解释,易导致生成内容碎片化与学习浅表化,难以支持高质量学科育人所需要的系统化知识和深层意义建构;二是大语言模型技术多集中于提升效率,忽视生成质量,缺乏对个体生命经验、情感世界与意义需求的深度关注,难以充分实现语文教育以文化人、以情育心的人文功能。因此,当前AI赋能语文教育的关键路径应从“单点工具”应用模式走向“全链路赋能”,实现“教学评一致性”的闭环设计。如何构建兼具学科专业智慧与人文温度的教学智能系统,使AI工具真正契合以文化人的价值导向、学科育人的本质逻辑,从而支持智能时代语文教学实现从“知识传授”到“全人培育”转向,已成为当前语文教育乃至基础教育亟待解决的重要议题。

  2024年以来,清华大学附属小学(简称“清华附小”)在清华大学、有关专家学者的指导和支持下,积极推动以“小学语文主题教学论”(简称“主题教学论”)为理论内核的教学智能系统建设,力图实现“智能备课—智能上课—智能析课—智能研课”四段全向赋能,以价值导向为系统注入“灵魂”,以体系架构为系统提供“骨架”,以实践效能为系统指明“方向”,在实践探索与理论反思中促进技术与教育的深度融合,努力为破解智能时代的教育困境,推动技术赋能向育人实效顺利转化提供有价值的参考。

  一、智能时代的教育应答:从通用走向垂域何以必要

  人工智能技术正以前所未有的深度与广度推动着教育领域的系统性变革。然而,通用型人工智能工具在适配学科教育的专业深度、育人逻辑与安全边界等方面存在显著局限。因此,在通用模型基础上打造精准满足育人需求、高度契合学科特点的基础教育学科垂类模型,不仅是提升智能教育实效的必然选择,更是回归育人为本的内在诉求。

  (一)从通用知识向学科专业知识转变

  通用语言模型虽然具备广泛的知识覆盖与强大的语言理解能力,但其内容输出并非遵循教育学逻辑,其知识供给也往往缺乏专业深度与结构性,导致面向具体学科应用时,常出现内容泛化、目标偏离和认知层级模糊等问题。例如,针对“家国情怀”学习主题,通用语言模型会罗列大量相关诗词、典故,却无法精准对接课程标准中对各学段认知目标、情感体验与价值认同的具体要求,更不易建立与学生现实生活经验的有机连接。因此,教学智能系统应以垂直专用模型应用为重点,运用教育学内在逻辑对学科信息进行整合,实现输出内容在价值导向、学科规范、认知梯度上的精准性和一致性,从而帮助学生获得渗透正确价值观、体现新课标要求、契合认知特点的学科知识体系,有效支撑学科核心素养的发展。

  (二)变“黑箱”为清晰的“玻璃箱”

  通用语言模型因算法机制的不透明常被视为“黑箱”,其生成内容的逻辑路径难以追溯,决策依据亦难以解释。教师若无法理解AI的推理过程和生成逻辑,便难以对生成内容进行专业化判断和教学化改造,人机协同也只会停留于表层的交互。针对此类问题,学科垂直专用模型的应用恰恰能体现“玻璃箱”设计理念,强调生成过程的可追溯性和可解释性。当生成某一学习任务设计方案时,垂直专用模型能够同步呈现并追溯其背后的“教学思考过程”,包括目标确立依据、内容组织逻辑、活动设计意图,以及评价嵌入方式等。通过透明化、结构化的输出,教师能够洞察AI的推理逻辑链条,理解其教学意图,从而将其视为可对话、可质疑、可协同的教学同侪,在互动中促进教师的专业反思与决策优化。

  (三)构筑安全守护的“数字长城”

  教育数据,特别是涉及学生成长轨迹、情感态度、认知状态等方面的信息,不仅承载着重要的教育意义,更具有隐私属性。通用语言模型的开放性生成机制导致其在数据主权、隐私保护、价值观对齐等方面存在潜在风险,可能被恶意利用传播不实信息或偏离教育导向的内容。学科垂直专用模型则可以通过构建本地化部署、闭环运行的技术环境,为教育数据与算法安全筑起“数字长城”。一方面,可以将全流程数据存储与处理置于本地环境之下,确保数据所有权清晰,隐私安全可控;另一方面,通过将正确的价值原则融入模型的训练和推理过程,确保生成的内容符合立德树人要求,防止技术滥用与价值失范,让智能技术真正服务于“看见每一个孩子”的教育初心,助力学生全面发展。

  二、主题教学论与人工智能技术深度融合的总体思路

  推进教育智能化的过程中,清华附小坚持全面贯彻党的教育方针,确立了“文以载道、以文化人”的智能教育立场,致力于教育与技术的深度融合。学校将数十年积累的主题教学论系统融入人工智能教学系统,不断提升技术适用性,确保AI教育应用安全、可信并真正服务于育人宗旨。

  (一)树立“文道统一”的价值引领:让智能技术忠实服务于育人目标实现

  “文道统一”是主题教学论的核心理念,为AI赋能语文教学提供了价值航向与方法论基础。在主题教学论中,笔者立足“文以载道”的传统智慧,为“文道统一”赋予了时代意义,强调“道”并非脱离“文”的空洞说教,而是从“文”的土壤中自然生长出的课堂教学之“魂”。在新时代语境下,“文”的范畴已经从经典文章拓展到网络语言、信息符号、跨媒介语料等多模态载体;“道”的根本在于社会主义核心价值观,其内涵囊括了中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化以及儿童成长应遵循的基本准则。在主题教学论与人工智能技术深度融合中,首先是将“文道统一”的价值定位融入教学智能系统,人工智能技术因为有了价值定位而具备了学科灵魂,树立了价值标尺,也因此能够全面对齐培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的育人目标。

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