一、引言 在国际环境愈发复杂多变的背景下，科技革命与大国博弈相互交织，高技术领域成为国际竞争前沿和主战场，尤其是新一代人工智能、先进计算及量子科技等未来信息技术领域成为核心竞技场。习近平总书记提出，“扎实推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力”①。这为高质量发展未来信息技术产业指明了方向，即通过推动科技创新与产业创新深度融合，加快形成关键核心领域的新质生产力。 《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》中要求，“把握全球科技创新和产业发展趋势，重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展”②。其中，以人工智能大模型应用、先进计算芯片及量子计算等新型计算模式为核心内容的智能计算领域，是未来信息技术产业发展的关键核心领域与创新竞争高地。当前，智能计算领域的较多知识成果尚停留在实验室或概念验证阶段，如量子计算的许多突破性知识成果还需继续向产业熟化做适配性提升。同时，智能计算领域的知识技术迭代加速、颠覆性创新不断涌现，并呈现出创新的内向化发展趋势，如先进计算芯片与AI大模型领域呈现的技术快速迭代与内向化发展特征。这些因素的叠加倒逼智能计算技术产业发展，必须要向前端基础研究进行整合，通过科技创新与产业创新的深度融合，推动智能计算技术产业的高质量发展。 与此同时，我国科技创新成果整体产业转化率还较低，科技创新与产业发展的深度融合能力亟待提升。2022年数据显示，我国高校发明专利的产业化率仅为3.9％，科研单位发明专利的产业化率为13.3％，均显著低于欧盟、美国、日本同期水平③。尤其是知识技术更具复杂性、前沿性的智能计算技术领域，较多成果尚处波尔象限，其向新巴斯德象限(钱学森象限)迁移距离较远。同时，智能计算产业所需知识技术的高速迭代性、应用导向性与市场优先性，与基础研究范式下的知识技术研发长周期性、理论先进性与公共属性等特征存在主体认知冲突。这些都加剧了智能计算领域的“两张皮”现象，也易引致科技创新与产业创新发展间的错位脱节，甚至不相及等问题。而学术创业活动链接科技与产业两端的天然属性，能够成为驱动科技创新主体与产业创新主体同向发力、互推共进的关键引擎，也能成为推动智能计算领域前沿复杂知识成果落地以及持续迭代突破既有知识技术的有效载体。 学术创业即科研组织内部人员基于组织科研成果创设企业的活动，是基础研究成果转化的重要方式。智能计算领域具有极高的知识技术复杂度，而面向产业竞争又需要知识技术快速迭代与持续突破，这就要求创业者在此领域有长期知识技术浸润与创新精神，尤其需要那些能够穿透相关基础理论与紧跟技术前沿进展的头部学者型创业者。高校科研院所头部科学家经过长期的科研经验积累与创新能力的提升，是智能计算领域开展学术创业活动的优势力量。基于此，由高校科研院所头部科研学者以创业形式开展的成果转化活动，将能有力推动智能计算领域科技创新与产业创新的深度融合，一方面助力前沿基础知识成果向产业应用转化；另一方面通过高质量科技供给助力既有知识技术快速迭代升级与关键知识技术持续突破。但学术创业驱使前述二者融合的内在机理与过程机制尚需深入揭示，尤其是在主体认知冲突与知识技术导向不一致下的智能计算领域学术创业活动，深度解耦学术创业驱动机理以及促使科技创新与产业创新深度融合的贯通机制尤为必要。 既有研究已发现学术创业活动能有效驱动基础研究与产业创新融合，其中的驱动力主要受学术创业者素质特征、禀赋资源及能力迁移等要素的综合影响(贾因等，2009；兰德里等，2006)，而这又涉及学术创业者在多阶段创业活动中的作用衔接与角色功能适配性等问题。学者们探讨了学术创业者在学者与创业者二元身份间的转换与融合问题(丁、崔，2011；布莱恩特，2014；哈恩等，2019)，并考量了二元角色融合带来的创业优势及其影响过程，认为学术创业者的身份转换或融合的底层基础，对应着知识等资源的创造与跨组织转移、整合及重配等“知识流”过程(纳格、乔亚，2012；萨伦凯托等，2009)。但是，越来越多的研究认为学术创业不应局限为创业发起的一次性活动(菲尼等，2022；克列索娃等，2022)，而应是贯通从基础研究、应用研究、产品/场景创新到商品化产业化的全过程，其中学术创业角色转变引致的知识技术活动贯穿其中，尤其体现在更具知识技术性、更具前沿复杂性与快速迭代性的智能计算领域，科技端的基础知识成果转化扩散依赖产研主体的融合与协同创新，而产业端的创新发展高度依赖产研合作下的持续知识共创。基于此，进一步研究应从过程视角出发，以学术创业者角色认知(李大海等，2024；奥尼尔等，2022)与知识基础观(李华晶等，2015；徐等，2025；内维斯、布里托，2020)为分析主线，探索不同创业阶段中角色功能与知识技术活动及其效能释放机理，即如何助力智能计算技术产业跨越从基础研究到应用研究过程的“魔鬼之川”，从应用研究到产品/场景创新过程的“死亡之谷”，及从产品/场景创新到商品化/产业化过程“达尔文之海”的内在机理。 本文聚焦关乎国家未来长远战略发展与国际竞争地位势提升的智能计算产业，探索学术创业推动科技创新与产业创新深度融合的路径规律。从“角色层”与“知识层”交互分析视角，揭示中国情境下学术创业驱动智能计算领域的科技创新与产业创新深度融合发展的内在机理与过程机制，以延展学术创业过程链节、补位广义学术创业下多重角色认知与知识基础观理论，亦为如何有效释放高校科研院所学术动能、发挥塔尖学术人才在智能计算等未来信息技术产业发展中的积极作用提供实践启示与理论借鉴。 二、理论基础与文献回顾 (一)角色认知与知识基础观下的学术创业 角色认知是一种理解自身定位的普适性行动框架，隐含着社会对主体角色行为与责任的预期，并通过交互活动得以实现与巩固(乔亚，1998)。角色认知理论作为认同理论的一个分支，在学术创业领域用以解释学术研究者向学术创业者的身份转变过程(马乔尔-科兹林斯卡等，2024)，以及该过程中的角色认知管理问题(奥尼尔等，2022；贝伦宗等，2016)。学术创业中的角色认知存在不同阶段，如身份转换、身份重构、身份整合等，分别适用于学术创业的不同阶段或不同身份的创业者。不同阶段和身份的个体尝试以符合其身份阶段的行动框架开展活动(格鲁伯、麦克米伦，2017；斯泰茨、伯克，2000)，这为我们理解学术创业活动中的主体角色演变提供了更加多元化的视角。尤其在那些高度依赖前端基础研究的学术创业活动中，这也为如何有效融合学术研究者、创业者、企业管理者与教育工作者等身份以释放更大协同动能，提供了理论解释视角。
