0 引言 数智化运营能够整合和利用人、机、端、云工具帮助企业实现数字控制与智能操作，简化业务流程、提升组织管理效率，已成为企业增强综合实力的重要手段(戚聿东等，2022)。《数字中国建设整体布局规划》(2023)强调要“加强传统基础设施数字化、智能化改造”“支持数字企业发展壮大”“加快数字技术创新应用”①，持续深入推进企业数智化运营已成为大势所趋。2024年Frost & Sullivan发布的《中国企业数智化转型市场研究报告》显示，超过86％的企业希望通过数智化来提高运营效率。在企业需求与政策推动双重背景下，越来越多的企业开始进行数智化投入，但实际运营效果一般。根据麦肯锡发布的《Unlocking success in digital transformations》(2018)报告，中国企业数字化转型失败率高达80％，多缺乏运用智能工具的能力(Oludapo et al，2024)。可见，绝大多数企业数智化需求旺盛，但又在运营实现方面存在困难(李婧婧，2022)。近年来涌现出一批优质数字服务平台(阿里、卡奥斯等)，在赋能企业数智化运营方面取得显著成果(Su et al，2024)，为企业转型升级提供了新思路。然而，现实中许多平台在为企业提供数智化转型服务时存在重技术、轻内容的现象，表现为引导企业大量购买智能设备与前沿技术方案，而忽视解决方案与企业需求的匹配度，以及实施和维护成本，导致企业运营负担加重、投资回报率不高(Moschko et al，2023)。因此，如何有效发挥平台对企业数智化运营的赋能作用已成为亟待解决的重要议题。 已有研究从平台的交易、连接和技术服务特性出发，讨论平台赋能企业数智化的过程与机理(杨大鹏等，2022；缪沁男等，2022)，但多关注平台如何利用某一类产品或赋能方式为企业转型提供服务，未能充分考虑企业多样化需求下平台赋能模式的差异性，使得研究的普适性相对较弱。事实上，平台在赋能企业数智化运营时，不仅受自身资源、功能与生态基础的影响，还受到企业内部运营场景和外部环境因素的影响(崔连广等，2023)，关注平台与企业之间的复杂交互、匹配关系是确保赋能有效性的关键。此外，企业数智化运营是动态的组织变革活动，其需求是不断变化的(Cennamo et al，2022)，这就要求平台赋能模式不仅要考虑当前情境，还要兼顾适应性与前瞻性。因此，需要结合企业需求与情境特征，全面深入平台赋能实践提炼出具有示范性和可操作性的赋能模式框架，以系统指导平台赋能活动。 鉴于以上现实背景与研究缺口，本文采用扎根理论方法分析41家平台的赋能活动，提炼出面向企业数智化运营需求的平台赋能模式框架，揭示平台如何利用自身优势进行赋能准备、实施赋能行动、助力企业实现数智化运营的过程，旨在全面认识平台赋能现象、提升平台赋能效果、加速企业数智化运营实现。 1 文献回顾 1.1 企业数智化运营 企业数智化运营是数字化与智能化的深度融合(戚聿东等，2022；张云等，2023)。明晰数字化、智能化与数智化的内涵是企业合理规划转型路径的前提，数字化是指利用数字技术将现实世界虚拟化，进而在线监控和改善运营管理流程的过程(Chen et al，2024)；智能化则以“人-机”系统的连接与控制为基础，利用虚拟控制界面传达指令，在物理终端进行智能操作、完成目标任务(Yang et al，2022)；数智化是数字化和智能化相协同的高级形态(张云等，2023)，即构建“虚拟-现实”之间的交互闭环，基于数字智能技术重构和升级企业原有运营模式与业务流程(Acs et al，2021)。学者们认为实施数智化转型是对企业全场景和全生命周期运营管理活动的升级，一定程度上能够提升企业运营绩效、创新产品和服务模式、实现价值链攀升等(戚聿东等，2022)。为系统解构企业数智化运营的实现机制，现有研究对企业数智化动机、条件和实现过程进行了探讨。 数智化动机是企业转型需求和目标的集中体现，学者们主要围绕以下三方面内容对其进行分析：一是面向企业常规运营活动而产生的基础性需求动机，如制造企业希望利用数智控制和操作系统来代替人工操作，降低人力成本和安全隐患(陈楠等，2022)，而零售企业则更关注数智化对其仓储、物流效率的提升(Wu et al，2024)；二是满足企业在特定时间或场景下的业务性需求，如贸易数字化背景下，用户消费意愿与购买行为的数字化、对智能助手在线时间的需求倒逼企业优化现有数智服务业务和产品(Kautish et al，2023)；三是为应对内外部突发情况、增强企业韧性而开展数智化转型(沈馨怡等，2024)，如面临突发公共卫生事件时可以通过数智化变革嵌入虚拟产业集群与上下游企业共同对冲风险。 数智化涉及企业运营的各个方面，需要整合多维资源与能力组合发力(Trocin et al，2021)，已有研究对转型的资源条件、技术条件、组织条件及其作用逻辑进行了分析：一是数据资源支撑，合理利用数据可以改善企业信息结构，加速企业内部管理系统的整合与优化，为企业持续数智化变革奠定基础(Zhao et al，2023)；二是技术内容更新驱动，以简单自动化、互联网、智能软件、物联网和ABCD为代表的五代数智技术依次赋能企业运营管理的升级演变(Van et al，2022)；三是组织条件推动，数智化转型过程中企业需要不断学习和适应新技术与管理模式，而通过提升高管战略感知、员工执行能力与组织协同性能够帮助企业快速构建数智化运营框架(Neeley et al，2022；陈玲等，2024)。
