主持人：姚乐野 主持人导语 面对全球人口老龄化困境，在健康中国战略、数字中国战略和大数据浪潮引领之下，以数据驱动和赋能的智慧养老成为破解当前老龄化问题的一剂良方。2021年，工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2021-2025年）》，强调“完善数据要素体系，建立健康养老大数据中心、老龄人口信息基础数据库、健康养老数据中台，开展健康养老数据挖掘”；国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》同样明确提出“健全数据支撑”，要“统筹养老服务领域政务和社会数据资源，加强部门间涉老数据信息共享”“建设公众需求牵引、政府监督管理、社会力量参与的全国养老数据资源体系”。智慧养老是依托于互联网、大数据、人工智能等信息技术，将各服务参与主体整合起来，通过政府、社区、医疗机构等物联网平台，为提升老年人的生活质量和满意度提供的智能化服务系统。作为多学科研究领域，智慧养老涉及政府政策、家政服务、医疗卫生等多个不同主体的服务，这些主体在服务过程中会产生不同类型且格式不一的数据，因此，智慧养老数据资源是指在养老服务活动中不同主体利用信息技术为老年人开展服务的过程所记录和采集的各种数据的集合。可以说，建立多元主体协同参与的跨领域、跨部门、跨层级共享的智慧养老服务数据资源体系，已成为智慧养老发展的重要基础保障。 近年来，智慧养老在全国各地深入开展试点示范建设工作，取得良好成效。从2017-2022年公布的五批智慧健康养老应用试点示范名单来看，全国遴选的203个智慧健康养老示范企业、323个智慧健康养老示范街道（乡镇）、86个智慧健康养老示范基地、2个产业园区（2021年第五批新增类型）以及信息技术类企业等在提升养老服务效率、满足老年人差异化养老服务需求方面发挥了重要作用。然而，在理论上，对于智慧养老数据资源如何组织、有效服务与应用等问题，包括国家、省市和区县多层级的养老数据资源分层，政务和社会领域（社会、市场、家庭及个人等）的养老数据资源分类，电子健康档案、电子病例、老龄人口信息等数据资源组织等，尚缺少系统和深入的研究。在实践上，省市县三级政府均积极探索智慧养老服务平台（体系）和示范点建设，在软硬件建设上取得了良好成效，但养老数据资源分散在不同的主体中，包括政务、社会、市场等平台及家庭和个人，造成跨部门、跨领域和跨系统的养老数据资源共享困难，养老数据供给需求错位、不平衡和不及时，全场景智慧化养老服务平台与终端建设有待强化，养老数据资源系统集成和保障机制不健全等问题。因此，加强面向健康中国战略的智慧养老数据资源组织、服务与应用研究，对于积极应对人口老龄化问题和实现健康中国战略、建设数字中国、构建智慧养老数据资源体系等具有重要的理论价值和现实意义。 四川大学公共管理学院国家社会科学基金重点项目“面向健康中国战略的智慧养老数据资源的组织、服务与应用”课题组认为，智慧养老数据资源的理论与实践研究，应以数字中国和健康中国战略实施为导向，以智慧养老数据资源、数据技术、数据服务及数据运行为核心要素，运用先进的数智技术和管理理念，提出跨部门、跨区域和跨层级的政务和社会智慧养老数据平台整合方案与规范的数据治理机制，为实现数据驱动的老年人养老需求及时响应、涉老数据供需精准匹配、智慧养老精准决策、养老服务模式创新提供理论支撑和实践方案。 本专题围绕智慧养老数据资源要素识别与分类、数据资源体系管理架构、数据资源服务模式展开研究，共组织了3篇文章。《基于多元主体的智慧养老数据资源要素界定及其分类研究》采用元人种志定性研究方法，识别了智慧养老多元主体所涉的数据资源要素，并对智慧养老数据资源要素进行了分类与聚合，构建了智慧养老数据资源要素框架；《智慧养老数据资源体系的总体架构研究》在理清智慧养老数据资源要素内核的基础上，从多元主体关系、数据资源化到资本化的转化过程、数据服务应用场景价值以及全过程集成保障四要素出发，构建了智慧养老数据资源体系的总体架构；《数据驱动智慧养老服务的场景化解析——以行动者网络理论为框架》结合数据资源要素的分类以及总体架构的要求，从结构化的数据活动、异质耦合的行动者、多维交互的服务场景三方面出发，构建了数据驱动智慧养老服务的基础架构，并深入探索了不同场景下数据驱动智慧养老服务的逻辑路径。专题从数据基础要素识别到数据管理体系构建，最终落脚于数据服务应用分析，为智慧养老数据资源的有效管理与创新应用提供了系统性的理论支持与实践指导。
