以大语言模型(Large Language Models，简称LLMs)为重要基础的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，简称GAI)突破了传统人工智能的技术路径，在内容创作领域带来人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC)新发展的同时，也在人机交互(Human-Machine Interaction，简称HMI)的各领域展现了颠覆性的泛化能力和自主交互能力，形成了全新的人机关系，同时也引发了在人类文明发展相关重大问题上的激烈争论。比如，在技术领域，生成式人工智能是否指向了一种通用人工智能(Artificial General Intelligence，简称AGI)，基于生成式人工智能的具身智能(Embodied Artificial Intelligence，简称EAI)是否可作为未来通用人工智能的主要机器形态；在伦理领域，生成式人工智能会对人类道德判断和决策产生怎样的影响，可能与之相关的致命性自主智能机器应受到哪些道德规范的约束；在认知和意识领域，生成式人工智能是否暗示了人类意识的一种产生机制，是否可能产生类人的意识，能否成为接近人类的认知主体；在文化价值领域，生成式人工智能深度介入人类社会后会对人类文化产生怎样的影响，如何与人类价值观对齐。与这些争论密切相关的一个重要哲学问题是：生成式人工智能对主体性(agency)①概念产生了怎样的影响。 目前，生成式人工智能已表现出很多只有人类才有的潜在能力。比如，像人类一样识别他人意图和思考分析问题、用通俗的具体案例来解释复杂概念和理论、生成具有创造意义的文本、图像和视频等。这些能力表明，生成式人工智能在人机交互中已呈现一定的主体性特征。并且，生成式人工智能可以捕捉到语言背后存在的共享知识，在交互智能方面实现了非常广泛的自主性和泛化能力，表现出与以往人工智能不同的主体性特征，形成了全新的人机交互形态。同时，由于无法从预训练的海量数据中界定大语言模型的个体性边界，以及模型尚不具备直接对接现实世界的行动能力，传统主体性概念无法适用于生成式人工智能与人类之间的新交互形态，限制了我们对包括人工智能在内的不同实体所表现出的主体性特征的理解。由于人类语料包含了丰富的知识、多样的社会文化意义、创造新概念的修辞方法和人类适应环境变化的灵活策略，生成式人工智能通过神经网络学习获取人类语料中潜藏的大量知识与思维模式，像人类一样不断自我迭代进化，不仅能够适应不同的交流语境，而且可以挖掘生成新的意义和行动方案。这种交互呈现的新型主体性特征，是以人类语料作为基础驱动力、在交互状态下直接生成的自主行动能力，既不是源自生物本能的生存和自我维持，也不同于人类基于意向性的主体性，更不是传统人工智能所依赖的由人类设定的机械性功能，对已有的主体性概念带来了重大挑战。 对此，本文认为，生成式人工智能在与人类交互中呈现一种交互主体性，这种主体性是参与交互实体的一种潜在行动能力，包含了交互实体的目标导向性和自主性。传统的主体性概念基于从主体(agent)推定主体性的逻辑，聚焦“主体是什么”“主体如何发起行动”的问题，认为主体因其意向性的本质属性而具有主体性，主体性不是外部赋予而是内在的固有属性。交互主体性则聚焦“主体何以具有行动能力”“这种行动能力如何展开”的问题，认为主体性源自参与实体的交互过程，不再将实体本身是否具有某些使之成为主体的内在属性作为主体性的必要条件，不预设主体概念或者主体性不需要依附于主体概念，只需要实体具有自主的交互驱动力。交互主体性体现了一种新的人工主体性形式，同时可将生物主体性和人类主体性纳入统一范畴，为主体性概念提供新的理解方式，并且可作为研究分析通用人工智能发展路径以及人工智能对人类道德决策和文化影响等问题的新概念资源和方法路径。 一、主体性概念面临的新挑战 从概念起源看，主体性与人类的思考、行动能力和道德责任密切相关，是哲学史上最核心的概念之一。亚里士多德认为，主体是个体性的存在，主体性则体现在通过理性或非理性实现目标的行动过程中，与道德责任紧密相连。②在人类原型意义上，关于主体性的理论和解释，往往指单个有机体按照自己的意图行事，即行动的意向性提供了行动的标准概念，而行动能力的行使或表现则提供了主体性的标准概念，然而在过去的几十年里，由于基于行动标准理论的意向性主体性路径无法容纳生物有机体和人工主体，这种关于主体或认知系统的概念变得不再适切。③生成主义者提出的最小主体性不再强调主体需要意向性，④从而将生物有机体纳入主体性范畴，但仍无法解决人工主体性问题。生成式人工智能的出现进一步加剧了主体性问题的复杂性和严峻性。主体性的核心不仅在于主体所表现的行动能力，还在于这种能力所蕴含的主体与外在环境实体及其他主体之间的交互关系。在某些方面可以说，生成式人工智能已产生类人的自主人机交互能力，这已明显不同于传统的人机交互。同时，人工智能本身没有人类的欲望以及生物性的自我维持特征，这又是与人类之间交互的差异所在。对此，深入分析生成式人工智能与人类交互过程中呈现的主体性特征，或许能够为人工主体性以及更一般的主体性概念提供一种新的理解方式。 在人工智能领域，随着技术的快速发展，人工智能每一次的重大突破几乎都会引发人们对于主体性概念的思考和争论。在人工智能发展早期，是否具有自主性、社交性、反应性和主动性特征，是判别能否作为主体的主要依据。这是一种主体的弱概念，展现的是人工智能向人类对标的自主完成行动的能力，同时又把知识、信念、意图和义务等心理特征作为主体的强概念。⑤而在技术对象与人类交互的主动性方面，人们将智能系统的主体性分为被动、半主动、反应、主动、合作五个层次。随着人工智能的行动能力在某些方面开始高于人类，又形成了渐进式(gradualized)和分布式(distributed)主体性概念，⑥这进一步表达了人类与人工智能在主体性方面的复杂关系。人工智能的发展使人类主体性和人工智能的主体性出现了一种双向聚焦重合的趋势。生成式人工智能则在个体性和自主性等多个方面进一步挑战了现有的主体性概念，这成为解决生成式人工智能诸多争论的一个前置性基础问题。
