0 引言 当前，世界各国均非常重视发展科技前沿研究和技术，以取得全球科技竞争的优势。党的十九大报告指出，要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破[1]。2019年10月29日，第二届世界顶尖科学家论坛开幕，习近平总书记在贺信中指出，中国高度重视科技前沿领域发展，致力于推动全球科技创新协作[2]。党的二十大报告指出，我国应加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，加快实现高水平科技自立自强[3]。2020年10月，美国白宫发布的《关键与新兴技术国家战略》列举了先进计算、人工智能、量子信息科学等20项关键新兴技术清单[4]；2023年5月，美国白宫再次发布相关战略，并强调应维持美国在人工智能、生物技术等多个关键领域国际标准制定方面的领导地位和竞争力[5]。此外，自2020年起，欧盟制定了科技战略文件并投入资金发展人工智能、超级计算、量子通信、区块链等科技前沿技术[6]。日本政府于2016年提出“社会5.0”愿景，对前沿产业展开大量部署，提出应重点发展八大前沿技术及相关服务；2021年，日本发布《统合创新战略2021》，从“社会5.0”具体路径出发，明确指出研发活动应以前沿技术领域及其引发的社会变革为导向[7]。由此可见，科技前沿领域是大国综合国力较量的制高点之一，准确高效地开展科技前沿问题研究对国家的科技发展是非常必要的。 1 相关研究回顾 1.1 开源情报研究 国外对开源情报的价值认识和研究始于军事情报领域[8]，国外学者认为可以从大量的公开文献和档案中获得合法情报[9]。时至今日，数字化及互联网技术快速发展，信息获取比过去更为便利且更具完备性。因此，美国认为开源情报的利用是现代战争获胜的关键，现代战争对信息优势的依赖性越来越强，实现信息优势则主要依赖于对开源情报的分析。Fingar[10]认为，在现实的政策制定环境中，获得更多的信息，特别是来自情报界的有效情报，是进行政策制定的必要条件；以美国为代表的世界先进国家的政府、情报单位和研发机构长期支持和重视开源情报的研究及其应用工作，从最初将其作为情报的辅助性数据，到越发重视其数据背后的重要情报价值。例如，美国Verint公司对多种情报源的大量数据进行存储和整合分析，并应用于美国信息安全领域。 国内自2011年有学者对国外的开源情报工作进行研究[11-12]。例如，围绕开源情报先后开展基于开源情报的风险“监测-预警-决策”系统的构建[13]、情报处理系统模型构建[14]等研究；围绕开源情报的应用，国内学者在军事领域[15]、国家安全情报领域[16]、国防技术领域[17]等均开展了不同程度的相关探索和研究工作。 1.2 科技前沿探测的研究方法 科技前沿是指在某一具体科技领域中，具有战略性、继承性和未来性特征的研究或技术[18]。由于科技发展具有部分信息未知性和不确定性，服务于科技战略决策的科技前沿探测会更加需要全面的信息、会更多涉及对未来阶段科技前沿的预测，因此，采用合适的科技前沿研究方法尤为重要，并且它一直是情报学界的研究热点问题之一。 在科技前沿探测研究方法方面，由于科技前沿的概念尚未统一，科技前沿分析方法呈现多样化的特点，相关研究方法可分为定性和定量两种类型的研究方法。在以往的科技前沿探测研究中，定性研究方法是指专家会议法、德尔菲法等，主要依赖专家的经验和智慧，在无法用数据来表征的问题上可发挥重要作用[18]。定量研究方法主要以文献为数据基础，如基于引用关系的分析方法[19]、基于主题模型的分析方法和基于多维数据/指标的分析方法[20-28]，它们通过分析或跟踪某一领域文献集的引用、文本语义关系等内外部特征，对文献数据的特征、知识演化、发展规律等进行分析、挖掘和揭示，从而预测该领域的技术或研究的动向及前沿趋势。两类方法各有优缺点，如定性研究方法中的德尔菲法依赖专家意见，具有科学性的同时也存在主观性的问题；定量研究方法中的基于主题模型方法依赖于统计计算，能够揭示语义关系的同时又需要人工参与修正主题词，进行定性决策。随着开源数据的急速增长，尽管人类有很强的决策能力，但在预测科技前沿此类不确定性的问题时，这种能力仍存在局限性[28]。随着人工智能技术的再次兴起和发展，利用自动化的先进技术手段辅助人类对科技前沿开展探测成为必然的选择。 2 科技前沿探测系统设计 科技前沿研究的目的是对前沿探测信息进行近期研判和未来预测，这既是前沿探测方法的应用问题，又是一个具有深度不确定性的问题。当前，科技信息资源规模庞大，每年更新的开源科技信息资源持续飞速增长，巨大的数据量级使得以往的科技情报工作模式，如凭借专家经验跟踪某一科技领域进行情报研究的方式，会不可避免地存在如何进行海量数据分类和筛选、如何发现和获取有价值情报等现实问题。因此，研发科技前沿探测系统、推动科技情报研究的智能化是科技情报工作发展的必要路径之一。面对科技前沿探测这一特定情报服务需求，笔者团队为探索科技前沿情报分析的流程化和智能化的可行性，研发了具有多源科技数据管理与智能化分析功能的科技前沿探测系统。
