1 引言 当前，我国电商行业的发展日新月异，电商企业之间的竞争也进一步加剧。为了适应不断变化的外部环境，并聚焦核心业务以获取更大的竞争优势，越来越多的电商企业将其物流服务外包给专业的第三方物流服务供应商（third party logistics service providers，TPLSP）[1]。例如，唯品会由于自营物流日趋增高的物流成本影响到了核心业务，从而将物流配送服务从自营外包混合模式调整为全面外包。然而，在电商企业选择TPLSP时，往往对市场中TPLSP的物流服务能力（称为TPLSP的类型）了解程度较低，而TPLSP则拥有自身类型的真实信息，电商企业可能因此产生逆向选择问题。进一步，在物流外包决策过程中，会出现多家TPLSP通过物流价格和物流服务竞争市场份额的情形[2]，而价格和物流服务水平的高低对消费者的重复购买意愿有直接而显著的影响。与此同时，在社会化电子商务时代，消费者逐渐主动参与到企业产品和服务的革新领域中，以往电商企业在外包决策过程中过度依赖自身的专业知识能力，而忽视了消费者的行为对电商企业物流外包的影响。电商企业可以通过收集和解析消费者关于TPLSP的历史信息，在进一步提高物流外包合约菜单的准确性和有效性的同时，根据自身产品特点和产品受众的喜好，有针对性地提供物流服务以此获得更高的市场份额，从而提高电商企业竞争力和可持续发展能力。 当前针对委托环境下不同逆向选择问题的研究，学者着重对服务供应商成本、能力、服务水平、合作意愿等不同类型的隐匿信息进行甄别，通过提供合同引导供应商显示真实信息[3-5]。随着市场经济的深入改革，企业活力充分释放，导致外包业务领域不断扩大，委托代理关系越加复杂，代理方隐匿信息多样化的同时披露难度也在上升。因此，部分学者还对合同本身性能进行了对比分析，从而选择更有效的合同形式。Zhang等[6]对客户拥有的服务估值的私人信息进行甄别时，比较分析了费率合同与两部制合同的性能问题。张盼和熊中楷[7]针对制造商的回收成本信息不可观测的情形，对零售商收益最大化的最优两部定价合同设计问题进行研究。曾辰和叶胥[8]通过设计和比较不同的批发合同类型，以求更好地甄别零售商私有的消费者偏好信息。上述研究主要从合同设计的目的和合同性能的比较两方面，研究了传统供应链中代理人在签约前拥有单个或多个私人信息情形下的逆向选择问题，根据TPLSP对合同的选择预测其真实类型信息，从而一定程度上达到对市场中多种类型的TPLSP进行筛选的目的。 与此同时，在筛选的基础上仍需进一步对外包的最优竞争数量及需求分配方案进行分析。而对物流外包服务商选择的研究可以分为两类，第一类主要通过构建指标体系结合权重排序来确定最优的服务商。赵欣[9]构建了AHP-GRAP模型来选择生鲜电商第三方物流服务商。Zarbakhshnia等[10]构建了一种由模糊分析方法对评估标准进行加权的MCDM模型，对物流服务商进行排序选择。Li等[11]在MCDM模型基础上提出HI-MCDM的模型，并结合累积前景理论来评估和选择最优第三方逆向物流服务商。陈畴镛和杨帅飞[12]构建直觉模糊集和TOPSIS混合模型对跨境电商最优物流服务商决策问题进行研究。第二类是考虑多家服务商竞争的方式进行数量决策。一般情况下，多数学者认为供应商之间的竞争可以提高服务质量，因此，当参与竞争的每个接包方竞争优势都大于委托方成本时，选择分包给多个供应商是最优的方案[13，14]。但同一情况下，不同的学者有时也会出现不同的观点，如存在多个供应商在服务水平与价格同时竞争需求时，Jin和Ryan[15]认为单包最优，付磊和廖成林[2]证明双包策略最优。因此，单包和多包的适用性应具体问题具体分析，Bhattacharya等[16]通过项目集成度、绩效指标和项目收入三个因素来判断单包和多包的适用性：当项目集成度低时，多包优于单包；当项目集成度高时，外包策略随供应商风险规避程度的改变而变化。上述文献主要研究了基于外包市场为完全信息市场，且假设外包市场中竞争固定需求份额的TPLSP物流服务能力类型相同且已知情况下，物流服务商单包和多包的适用情形以及决策方案的选择。现如今随着网络购物平台的发展，分包模式也呈现多元化。 综上所述，国内外学者从不同角度对电商企业物流外包决策进行了有益探索，并得到了许多重要结论，这对今后相关问题的研究提供了一定的启示和借鉴，但仍存在一些不足之处：（1）已有关于物流外包决策的研究中，大多数文献基于外包市场为完全信息市场，且假设外包市场中竞争固定需求份额的TPLSP物流服务能力类型相同且已知，尚未结合外包时信息不对称的特点，在甄别TPLSP能力类型的基础上，进一步探讨最优外包方案。（2）在针对TPLSP选择的研究中，大多数文献主要采用相关评价指标的权重排序来选择供应商以及考虑多家服务商竞争的方式进行数量决策，尚未结合消费者作为电商企业物流服务末端体验者和评价者的实际特征，考虑消费者行为对电商企业物流外包决策的影响。基于此，本文结合电商企业物流外包服务的特点，考虑消费者在电商企业产品或服务革新领域中主动性与参与性较强的特征，同时引入消费者偏好、评价及退单行为，对电商企业物流外包决策问题进行探讨，在甄别市场中多家TPLSP能力类型的基础上进一步寻找最优需求分配方案，以实现电商企业最优外包决策，进一步提高物流外包的产出绩效。
