基于员工数字画像评价体系的“双链螺旋”审计胜任力成长模型研究与应用

作者简介:
孙宇斌,黄凯,王伟,张慧英,韩超,王永祥,国网山东省电力公司淄博供电公司

原文出处:
中国内部审计

内容提要:

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期刊代号:V3
分类名称:审计文摘
复印期号:2024 年 04 期

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      一、引言

      2023年5月23日,习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上强调,当前,我国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。在强国建设、民族复兴新征程上,审计担负重要使命,要立足经济监督定位,聚焦主责主业,更好发挥审计在推进党的自我革命中的独特作用。在这一要求下,打造高素质研究型审计队伍成为审计工作转型发展新方向。

      同时,信息技术不断推动企业步入数智时代,重构着企业运营模式。企业管理机制创新加速,业务数据指数增长,为内部审计人才管理提供了全新的视角和方法。如何利用数智化技术为内部审计人才队伍建设提供更客观、更高效和更精确的解决方案,成为当前亟须解决的前沿课题。

      在机遇与挑战并存的当下,胜任力是人才兴审的关键,人才成为推动内部审计事业和企业高质量发展的第一动力。然而,当前的人才评价工作存在数字化技术应用不足、评价指标滞后于审计工作发展等制约因素,评价选拔方法单一、成长变化难以追踪、培训内容缺乏针对性、理论实践学用脱节等问题严重制约着研究型审计理念下内部审计人员的角色转型。

      本文基于新时代新要求,以“员工数字画像”为技术支撑,将内部审计人员“四维”胜任力(政治能力、职业道德、专业知识、专业技能)指标置于审计场景之中,开展标签式评价,构建了“双链螺旋”(职业精神和专业能力循环)审计胜任力成长模型,该模型以“员工数字画像”为可视化数据底座,以“四化碱基”(多元化选拔、常态化评估、个性化培训、研究化实践)为成长路径。企业通过应用该模型,能够实现内部审计人才“选、评、培、用”的全生命周期闭环管理,促进内部审计人员胜任力呈“螺旋”式不断成长,推动内部审计人才队伍管理进入数智赋能时代。

      二、员工数字画像评价体系筑牢审计胜任力成长模型底座

      “员工数字画像”技术基于企业发展对人才的要求,通过采集员工基本情况、工作业绩、创新成效等多维度信息,对员工进行人才对标、盘点,并结合诊断结果对存在短板的员工进行个性化培养,帮助企业构建可持续发展的动态人才成长评价体系。

      “员工数字画像”评价体系,围绕内部审计人员“四维”胜任力成长评价指标,利用大数据挖掘技术及BI可视化开发组件,通过“画什么、怎么画、画后看、画后用”四个步骤(如图1所示),实现对员工胜任力现状的个性化表征及人才成长需求的精准反映。

      (一)新形势下“员工数字画像”评价指标设计

      内部审计人员胜任力是充分发挥内部审计职责,提升内部审计监督和评价效能的重要保证。本文基于胜任力模型和现有文献研究,结合研究型审计理念下内部审计工作新特征,通过进行国有企业审计从业人员问卷调研,构建了内部审计人员胜任力评价指标框架(如124页表1所示),该框架包括政治能力、职业道德、专业知识、专业技能四个一级指标,并将二级指标细化为29个要素。

      (二)新形势下“员工数字画像”评价体系构建路径

      “员工数字画像”评价体系构建主要包括数据全息采集、场景标签构建、可视化展示、场景化应用四个步骤,具体操作内容如下。

      1.数据全息采集——“画什么”。

      内部审计人员“精准画像”的基础是数据的全息采集,即解决“画什么”问题。本文将企业业务系统数据、审计成果数据、外部互联网数据进行逻辑融合,搭建“员工画像”数据底座,从而解决了物理存储、逻辑访问、数据间的壁垒问题,实现“画像”数据的全面覆盖和全息采集。

      数据全息采集有三大特点。一是覆盖有广度,数据范围全面涵盖政治能力、职业道德、专业知识、专业技能四大维度29项能力指标。二是链接有深度,数据底座全面链接企业内部人力资源、党员党建、业绩考核、办公邮件、内部审计、网络学堂、协同办公、数字运营、科研创新、纪检监察等内外部数据平台。三是挖掘有精度,数据算法全面应用网络爬虫、聚类分析、回归分析、关联学习、知识图谱等智能数据挖掘技术。

      通过数据的全息采集,有关内部审计人员基础信息、重大政策掌握程度、审计项目发现问题、各类培训经历、科研创新产出成果、同事领导多元评价等胜任力评价参考数据,在“数据底座”实现了价值聚焦。

      

      2.场景标签构建——“怎么画”。

      数据标签是对内部审计人员职业精神和专业能力特征的语义化概括和分类,是对胜任力评价指标的数字化和具象化,即解决“怎么画”问题。

      (1)“点线面体”四级标签内涵。

      “员工数字画像”场景标签分为“点线面体”四个层级(如图2所示),该标签的构建立足于审计业务应用场景,包括研究型审计理念下内部审计人员发展需具备的核心职业精神及关键专业能力。

      场景“点”标签围绕政治能力、职业道德、专业知识、专业技能4个胜任力评价一级指标29个二级指标,将内部审计人员职业发展原始数据转化为能够具体量化的事实标签,构成响应“画像”算法的数据基础,为精准“画像”提供数据遵循。

      场景“线”标签聚焦业务流程,按业务条线进行划分,将内部审计人员各个“点状”数字化标签串联起来,考察的是内部审计人员对某一业务流程审计规律的掌握程度,为内部审计人员补强“业务短板”提供依据。

      场景“面”标签充分考虑业务之间的相互交织,反映内部审计人员在某个专业领域的综合素质和技能范围,考察其是否具备“独当一面”的胜任力,从而为内部审计人员从“独当一面”到“面面俱到”提供路径指引。

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