一、引言 随着审计对象的变化和审计技术方法的更新，传统审计技术已经无法全面处理和分析大量的数据信息。因此，早在1998年审计署就提出利用计算机进行审计的设想；次年，审计署正式启动审计信息化的规划编制，中国审计信息化建设开始逐步推进；到了21世纪，在审计工作中应用信息化技术已经成为常态。2014年，国务院印发《国务院关于加强审计工作的意见》明确要求要“加快推进审计信息化”，具体提到要“构建国家审计数据系统”“探索在审计实践中运用大数据技术的途径”“创新电子审计技术”等。2018年，审计署印发的《审计署关于加强内部审计工作业务指导和监督的意见》中提出要“积极推广大数据审计工作模式等先进审计技术方法，推动提高内部审计人员运用信息化技术查核问题、评价判断和分析问题的能力，促进提高内部审计工作效率和质量”。直到2021年6月，审计署发布的《“十四五”国家审计工作发展规划》中，再次明确提出要“全面贯彻落实习近平总书记关于科技强审的要求，加强审计技术方法创新，充分运用现代信息技术开展审计，提高审计质量和效率”。 目前，在大数据、云计算和人工智能等技术的不断发展下，审计工作正在从信息化向数字化和智能化方向转型。在数字化与智能化的背景下，面对组织运营风险更加复杂多样、组织利益相关者期望值不断升高等现状，内部审计如何顺势而为，实现更好的创新与发展，在理论界，同样成为研究者们关注的问题。同时，内部审计信息化的实现不是一蹴而就的，在发展过程中不断有多种多样的观点产生，根据不同的角度又有新的研究方向。 在上述背景下，研究者们越来越关注内部审计数字化与智能化的研究。内部审计智能化的研究随着企业的数字化转型以及智能化技术的不断更新而逐渐丰富，其研究不断丰富的驱动力来自理论和实践两个层面，理论研究成果能够为内部审计数字化与智能化转型提供坚实的技术支撑，而实践则不断为理论研究提出新问题和新要求，促进理论成果不断推陈出新。为了更好呈现现阶段内部审计数字化与智能化的研究结果，使研究者可以快速了解到内部审计数字化与智能化目前的研究现状、方便确定研究方向，本文采取文献计量方法和可视化技术，从年代分布、高被引文献和作者合著、发文机构、关键词等维度出发，对2009～2022年核心期刊中关于内部审计数字化与智能化问题的文章数据进行统计和进一步分析，展现内部审计数智化的研究脉络，整理总结内部审计数智化的研究现状和未来趋势。 二、文献来源及研究方法 本文的研究样本来源于中国知识基础设施工程收录的CSSCI等范围的核心期刊数据库。首先在高级检索中设定了两个主题词组分别是“内部审计+智能”和“内部审计+数字化”期刊来源设置为北大核心、SCI、CSSCI、EI、AMI和CSCD数据库。最初在不设置年限的情况下，文献的搜索结果最早可追溯至2002年，但是部分文献与内部审计数字化或者内部审计智能化研究相关度低，故予以剔除，最终将有效年限设置为2009～2022年，得到相关文献57篇。在此基础上对其进行筛检和整理，并剔除学习笔记类、笔谈摘要类、准则以及关联性不高的文献，最终保留了与内部审计数字化和内部审计智能化相关的文献54篇。鉴于部分文献中没有直接以“数字化”和“智能化”进行阐述，而是采用了“自动化”“大数据”或“云计算”等表述，因此在搜索相关文献时，为了更准确地选择到样本，本文又增加了3个主题词组，分别设置为“内部审计+自动化”“内部审计+大数据”“内部审计+云计算”，在具体筛选文献相关性后，又补充了73篇文献，最终得到127篇有效文献。 本文主要采用CiteSpace6.2.R2，通过绘制线性趋势图和表格等分析方法，来阐述有关内部审计数字化和智能化的研究热点和趋势。 三、内部审计数字化与智能化研究可视化分析 （一）研究文献年代分布 图1显示了国内内部审计数字化与智能化的文献数量在总体上呈曲折上升。在2009～2011年期间，文献数量一直稳定在每年1篇，到2012年文献数量开始增长，这可能是因为云计算技术开始出现，大数据审计受到了越来越多的关注。但是这个热度在2015年之前都只是平稳增加，却在2015年后才急剧上升，这可能是因为2016年我国正式启动了“金审”三期工程，该工程的重点是研究在数智化背景下审计信息化建设应该如何继续发展。随后2018年，审计署印发《审计署关于内部审计工作的规定》（审计署令第11号），2019年，审计署办公厅印发《2019年度内部审计工作指导意见》，以上文件都对内部审计提出新要求，使得学者们对内部审计数字化与智能化的关注越来越多。 （二）高被引文献以及作者合著情况 表1显示了内部审计数字化与智能化研究高被引文献以及作者合著情况。通过高被引文献可以发现，内部审计数字化与智能化的研究多以理论研究为主。在理论研究方面，学者们多是对基于数字化与智能化这两个主题下内部审计现状和未来发展的探讨；在实践研究方面，相关学者未对内部审计数智化或其他要素进行实证分析，关于内部审计数字化与智能化在现实中的应用还缺少深入研究。
