一、引言 大数据技术赋能审计领域带来全新的审计方法，它能够帮助审计人员以高效、精确的方式开展工作，通过收集数据资源和多维度的关联分析，来验证被审计单位经济活动的真实性、合法性与效益性。构建大数据审计模式，扩大了审计监督的广度和深度，但同时人员专业结构及组织运行机制都将面临挑战。以审计力量助推乡村振兴战略实施，是充分发挥审计服务职能的重要体现，借助大数据审计在涉农领域的应用，能有效揭示乡村重大经济风险和权力运行问题，并通过挖掘体制性、制度性的障碍和管理漏洞，实现审计服务于乡村振兴的精准发力，确保乡村振兴战略得到贯彻落实。显然，大数据审计服务于乡村振兴战略，检验的不但是审计方法的突破，更要在机制运行上不断寻求变革和创新。 二、从机制运行视角认识大数据审计服务乡村振兴战略问题 1.大数据的导向性和功能性越来越突出 大数据审计是充分利用内外部数据、财务数据及业务数据开展综合分析，审计的价值体现在数据价值，从最初监督经济活动的真实性、合法性，到关注资金投入、项目建设的绩效，再到揭示体制机制性问题，面对的审计数据体量更大、范围更广。但审计工作不是堆砌数据，也不是为了展示大数据审计技术，而是要发现数据背后的价值。为此，首要的是精准获取数据，结合审计目标、审计方案，有针对性的采集数据，拓展数据采集面。其次是分析数据，以采集到的多种数据为基础，以关联分析为手段，挖掘关键数据信息和深层隐藏的风险点，快速锁定审计关注重点和方向，为审计评价与部门决策提供支持。把公权力运行、资金使用和项目管理效益全景式展示于整个审计流程中，审计工作在发现问题和揭示问题中更具有针对性和建设性，数据的导向性和功能性越来越突出。乡村振兴战略实施是一项农村全面性发展的工程，围绕涉农政策、资金管理、扶贫补贴发放、基础设施建设、产业项目绩效等多方面开展的审计必然面对大量的数据，审计工作必须理清数据来源，找出其结构性关系，重点是通过数据价值挖掘揭示体制、机制层面的深层次问题，并提出加强和完善乡村振兴制度措施的意见和建议。 2.传统审计的整体工作方法在发生改变 传统审计是以财务资料为基础的审计，审计依据单一，做出的审计结论难免会有偏颇。大数据环境下，依靠大量数据进行全样本的审计，能全面、系统、客观地揭示问题，为被审计单位提供更合理的审计建议。不仅如此，大数据审计由现场审计延伸到非现场的审计，突破时空限制，更能节省审计时间；由关注因果关系向关注相关关系的转变，突破传统审计逻辑局限，并由数据分析向数据的深度挖掘，既有利于规避审计抽样风险，又可以发现隐藏在数据细节中更具价值的信息。这也证明，审计工作不能停留于单纯看凭证、报表的阶段，要求审计人员适应新时代的要求，强化审计信息化建设，运用大数据思维和技术手段开展审计工作，以便更好提升审计服务能力。以政策、项目、资金为主线，落实乡村振兴的审计要求，应依靠大数据技术进行审计方法创新，注重全面的数据收集和关联性的多维度分析。依托对涉农领域政策的深入解读，有针对性地对数据进行采集，并对采集的数据进行提炼甄别，最后根据核实结果及时汇总分析，锁定问题并且解决问题。 3.审计工作面临越来越复杂的任务挑战 乡村振兴具有目标任务多、资金项目多、责任主体多的特点，涉及产业、文化、基层政权建设、资源环保、扶贫等领域，如政策落实、资金使用以及项目管理规范的问题，都关乎农村发展和农民切身利益。以政策落实跟踪审计、财政审计、经济责任审计为主导，统筹安排各项审计任务，是对农业农村发展的全方位监督，任何一个审计事项都能作为一个审计项目，但单一的审计项目显然与乡村振兴所要求的农村全面发展不匹配，审计工作面临的是一项艰巨、复杂、持续的重要任务，围绕资金管理、扶贫补贴发放、基础设施建设、产业项目绩效等多个方面开展审计，所采集到的数据量巨大、数据结构复杂、数据类型繁多，并且还包含跨行业、跨部门、跨地区的数据。审计不仅要分析被审计单位的财务数据、业务数据和管理数据，还要对与之相关的其他部门、单位、行业的数据进行关联分析，这使得审计数据的采集、处理、分析挖掘更加复杂化。注重从区域和宏观层面进行大数据的关联分析、评价判断，尤其紧盯乡村振兴中的资金问题。 4.审计工作更加强调审计服务效率的重要性 大数据审计以审计项目为导向，审计人员可以直接通过原始数据开展审计分析；通过与审计现场实现数据交互，可以不受时间地点限制开展审计分析，这些都大大节省人力物力和时间，提高工作效率。在整个审计流程中，不但达到对各个业务领域的审计全覆盖，还能实现实时监控，及时发现潜在的风险和问题，并通过智能分析提前采取预防性措施，这一切使得审计流程更加优化，审计服务效率得到提高。乡村振兴战略推进乡村全面性发展，在众多领域产生亟待揭示和解决的问题，单靠传统的人工查账方式已无法胜任审计任务，迫切需要在工作效率上做出改变。积极探索大数据审计方式方法，是提升工作效率的硬性要求，用数据说话，挖掘审计疑点线索，快速核查出资金使用情况和政策落实情况，避免了更多人力、物力和时间的投入，有效提升了审计服务效率。 5.审计机制运行架构趋向扁平化和网络化的转型 大数据审计能够实现跨时空审计，促使审计组织结构向着扁平化和网络化的方向发展，从而形成了专门的审计技术支持团队，科层制结构则被多维融合型的管理体系所替代。按照这种发展趋势，审计工作将会变成以数据为中心、以服务质量为导向、以审计效率为评判标准的审计架构。乡村振兴审计涉及面广、牵扯部门多，需要加强顶层设计、组织领导，但要构建有效的组织领导体系，须避免层级制的机制运行模式，从整合审计资源和提升服务质量出发，强化内部结构的效率性，建立起一个上下联动的审计机制，以富有效率的机制运行架构应用好大数据审计技术，促使数据资源与内部要素之间有序配合。
