党的二十大报告指出要“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生”。但是，目前我国生态环境退化、资源约束趋紧等问题仍给绿色发展带来了不和谐因素。因此，环境治理审计显得尤为迫切。环境治理审计是资源环境审计的重要内容，将政府、市场、社会视为治理共同体，要求各方代表组成的审计主体，能够参与环境责任单位及主要领导等审计客体的审计全过程中。环境治理审计以环境公正为导向，以协调生态与环境治理，推动绿色发展为现实基础，旨在通过审计手段激励环境治理行为，评价环境治理绩效，推动实现人与自然的和谐共处，实现天蓝、地绿、水净的终极目标。随着数字技术发展，业界专家学者都在积极探索开发全流程的智能审计作业平台及辅助工具，逐步实现远程审计、大数据审计和智能审计。本文结合典型案例，探讨R语言可视化分析技术在环境治理审计中的具体应用，并总结案例应用中存在的问题，提出相应优化对策。 一、国内外研究现状 国内外学者围绕大数据技术在环境治理审计中的运用已开展相关研究，随着数字化发展，利用大数据技术（如自然语言处理、区块链技术等）辅助开展资源环境审计成为创新审计方法的重要方向，为环境治理审计的发展奠定坚实理论基础。借助数字技术手段构建环境治理审计模式，是环境治理审计顺应时代潮流、提升审计价值的必由之路。在实务指引方面，学者从经济、社会和环境三个角度出发，探讨大数据技术在审计指标体系、风险评价体系和审计报告呈现形式等方面的具体应用，为环境治理审计的应用和发展提供可资借鉴的建议。然而受诸多客观条件的制约，环境治理审计工作深陷高成本、低成效的困境。因此，推动环境治理审计现代化发展势在必行。 一方面，学者围绕建立现代化环境治理审计程序做出努力，认为环境治理审计不能将视角局限在对个体的合理关注，还应关注系统性审计程序的构建。充分利用大数据共享平台，提升企业环境会计信息审计质量，发挥数字技术在环境治理审计中的数据采集、整理、转换和分析功能，已成为环境治理审计匹配中国式现代化发展的必然要求。另一方面，学者指出大数据时代孕育出的各种技术为提升环境治理审计的协同治理能力提供了强有力的保障。数字化协同治理视角下，从“数据中台、业务中台、应用中台”三个方面构建多元共治的环境治理审计框架，为解决环境治理审计存在的滞后性和区域性等问题提供了新方法。同时，环境治理审计可以凭借知识扩充与技术更新迭代，匹配环境治理审计需求，优化审计资源配置、实现资源共建与信息共享，强化环境治理审计的参与性、系统性和全面性，为提升环境治理审计现代化能力提供新动力。 显然，大数据审计的运用前景得到国内外众多学者的认同，MySQL、Oracle和R语言等技术和方法的确极大地提高了审计质效。常用的大数据工具主要包括商业化软件工具和开源工具，其中开源软件又以R语言为代表。目前，R语言广泛运用于生态环境、地理信息等领域，为环境治理审计切实履行资源环境监管职责提供了便捷高效的技术方法。 国内外学者们围绕大数据分析技术在环境治理审计中的应用，R语言在大数据审计可视化中的运用分析与发展等课题已产出经验性和实务性的成果，但此类成果尚未形成体系。因此，本文将以R语言为代表的大数据可视化技术系统融入环境治理审计案例分析中，通过数智化手段探索构建环境治理审计模式，对推动环境治理审计现代化发展具有重要现实意义。 二、R语言可视化分析在审计领域中的应用特点 R语言是一种实现数据探索、统计分析、作图的解释型语言工具，涵盖了数学算法、数据挖掘、经济管理学等不同领域的拓展包。R语言可视化分析流程主要分为数据收集、数据分析、可视化输出与数据使用等步骤。首先，根据需求收集不同类型的海量原始数据，并完成数据清洗与数据输入等预处理工作，将其储存在数据库之中；其次，选择并运用科学合理的数据处理方式，对储存的数据进行分析处理，实现数据的集成、转化，挖掘用户需要的重要信息，解读数据间内在关系；最后，将处理的结果以图表、图像或者报表等可视化形式输出，供需求者使用。其流程如图1所示。
大数据技术能够合理规划审计资源的统筹分配。将R语言可视化技术应用于审计领域具有如下特点：（1）审计信息载体数据化。审计信息载体由纸质账簿和凭证，转变成了相互关联的数据库数据，极大地改变了审计数据储存形式，实现审计降本增效；（2）审计领域延伸化。在计算机算法支撑下，大数据审计可以覆盖被审计单位生产经营全过程，更加全面地反映问题全貌，提高了审计真实性和效益性；（3）数据分析多元化。随着可视化分析技术的发展，审计对象不再局限于数据表面，可选择多种不同的计算机语言和可视化软件进行数据处理与分析，挖掘出审计事项之间更多的非线性联系。（4）审计效率最大化。基于计算机工作，大数据审计能高效处理海量数据，输出简洁直观的可视化图像或报表，节省大量时间与成本，提升审计工作效率。
