一、引言 信息化浪潮下，“大智移云物区”等新兴技术的迅速发展，为生产方式注入了新鲜血液和源泉动力。随着新一轮的科技发展，人工智能大模型的出现再次定义了数字化的未来。由人工智能技术驱动的ChatGPT能够作为工具处理自然语言，实现语言理解和文本生成，自主完成学习强化功能。这不仅影响了人类的生活方式和思维方式，也重组了全球要素资源、重塑了全球经济结构，推动了人类社会经济政治、文化领域的深刻变化。 审计作为人类社会活动的一个部分，同样需要顺应时代大潮，走上数字化发展之路。落实高质量审计工作是推进国家治理体系和治理能力现代化的现实需要，也是实现国家经济高质量发展的重要工具。基于知识融合的智慧审计为审计工作创新提供知识资源支持，通过知识双循环实现审计智慧转换成果的闭环提升，为审计工作指出了持续突破点，是推进审计高质量发展的重要抓手。如何实现与知识融合的智慧审计，推动审计工作高质量发展，是目前审计工作亟需解决的问题。对此，习近平总书记在第二十届中央审计委员会第一次会议中发表重要讲话，明确指出在强国建设、民族复兴新征程上，审计担负重要使命，要立足经济监督定位，聚焦主责主业，坚持科技强审，加强审计信息化建设，推动审计高质量发展。习近平总书记的讲话指明了审计的发展方向，基于知识融合的智慧审计是未来高质量审计工作的重点，必须加强对智慧审计的认知，了解其内涵发展，充分发挥其功能效用。 二、智慧审计的发展趋势 随着现代信息技术的发展和应用，社会信息化水平逐步提高，当前审计进入了数字化审计时代。在新技术运用趋于成熟的过程中，数据价值进一步挖掘，智慧审计的概念由此提出。智慧审计是大数据审计的延伸和升级，作为一种将审计与科技相融合的新型审计模式，智慧审计的发展与信息化平台建设的发展彼此成就。可以说，智慧审计是数字化审计的突破，它更侧重协调环境、组织、个体三者之间的平衡，是审计工作的主流趋势与未来引领。智慧审计的发展可以归纳为以下四个阶段： （一）计算智能阶段。在这一阶段下，GPU、FPGA是核心技术，通过大数据让审计工作实现智能化，从而将审计人员从重复性工作中解放出来，实现人力资源的优化分配。同时，大数据支持下的“样本=总体”的全数据模式，为审计全覆盖提供了条件，深刻改变了传统的审计方式。 （二）感知智能阶段。依据数据建模技术建立数据模型，提供用于定义和分析数据的信息系统。信息系统能够借助人工智能感知技术，实现业务流程风险识别，在对大量结构化数据进行处理并优化的基础上，过渡到对财务、物资、人资、基建、金融等非结构化数据的处理，提取、识别、转换、分析有用信息，建立结构化数据链条，精确定位审计疑点和问题，提升审计工作效率和质量。 （三）认识智能阶段。智慧审计将结构化与非结构化分析结合，形成人工智能对审计工作的认知。这一角度下能够多维度地展示审计数据信息，发掘隐藏在其中更具价值的信息。此外，通过文本分析技术对文本表示及其特征项进行提取并量化处理，快速挖掘、检索、整合、分析各类系统信息，汲取以往审计经验快速形成审计策略，实现对更复杂、更隐秘和更深层次问题的挖掘。 （四）创造智慧阶段。AI大模型技术突破了以往技术应用的规模限制，让人工智能创造知识成为现实。机器学习模型让智慧审计具备强大的表达和学习功能，借助大模型辅助问答、内部知识问答、语音识别提炼、OCR识别转换等智能工具，通过大量数据训练发挥参数规模优势，技术赋能智慧审计多场景问答对话、构建可供检索的内部知识库、识别并提炼语言关键信息、实现图表文档转化为文字等，进一步提升审计工作对数据价值的挖掘能力，这标志着智慧审计技术应用迈上了新台阶。 可以说，基于知识融合的智慧审计不仅是一个数字化审计平台，更是当代审计工作应秉持的价值观念。 三、智慧审计在数字化审计中运用的必要性 现行数字化审计下的审计平台、大数据分析等信息技术在推动审计工作现代化过程中发挥了巨大作用，但时代发展下，各种新技术的出现对审计工作提出了更高的要求，以大数据为主导的现有数字化审计难以应对目前的审计形势。因此，发挥基于知识融合的智慧审计的作用，对于数字化审计的效率化、全面化、优质化发展有着重要的意义。通过充分运用智能审计的关键技术，能够积极推进数字化审计进一步升级转型，不断提升审计数据挖掘价值。 （一）基于知识融合的智慧审计是实现数字化审计效率化的关键。在数字化转型的过程中，数字化带来了许多益处，通过平台实现了审计工作的制度化、常态化。但随着大数据审计的逐步发展，审计工作人员的日常工作强度增大，需要调配审计资源；审计组织方式难以引领审计工作全局，亟需调整；各类审计风险涌现，需要加大追踪。而基于知识融合的智慧审计能够以最新科技成果赋能数字化审计，提升审计智能化水平，提高数字化审计效率，达到事半功倍的效果。首先，智慧审计能够按照事先设定的程序进行关键信息的精准捕捉，减少人工成本以及出错机会，有效减轻审计工作人员的负担；其次，智慧审计能够建立统一规范的数据标准，快速响应不同审计需求，打造专业化审计管理流程，有效打破信息壁垒，避免因信息碎片化导致的监管盲区；最后，智慧审计能实现组织内部的日常化监管，通过智能化流程实现全过程监管落实，实现事前预防，防止问题恶化带来损失。
