引言 2023年12月，习近平总书记在中央经济工作会议上对2023年的经济工作进行了全面总结，部署了2024年的经济工作，继续强调“把坚持高质量发展作为新时代的硬道理”。目前，我国经济正处于向高质量发展的转型期。区域经济发展已经成为一道考验区域治理能力的必答题。政府审计是国家治理的重要手段。新时代高质量经济发展的目标引导下，科学、高效、严谨的政府审计可以促使政府在制定与贯彻经济政策、分配与调动经济资源、运用相关职能，始终以促进区域经济发展为出发点与立足点。 大数据背景下，国家的治理体系与治理能力都在走向现代化。海量的财务数据、低密度的数据特征促使政府审计必须要适应形势、创新方法、优化程序，充分运用先进的信息技术手段、平台与系统，对重大问题、管理漏洞、突出矛盾以及潜在的风险进行揭示与评估，实现政府审计目标，为区域经济实现高质量发展提供保障。大数据背景下的政府审计必须体现大数据的优势，与现代会计、审计技术与方法充分融合，进行审计技术的突破与审计模式的升级，切实发挥政府审计的作用。 一、大数据背景下政府审计创新的必要性分析 （一）电子票据广泛应用要求政府审计技术与时俱进 信息时代里，绝大部分审计对象由纸质资料转为电子资料。审计的本质没有改变，被审计数据的载体发生的变化要求审计方法进行创新。大数据背景下，被审计对象的项目数量增加，数据规模扩大，传统审计方法的局限性、落后性凸显。因此，必须要对审计方法与技术进行创新。大数据技术在追踪有关业务的处理流程、筛选与收集数据等方面具有得天独厚的优势，也会提高审计结果的价值与科学性。 （二）大数据与审计结合需要专业化的数据分析方法 传统的政府审计是在计算机的辅助下开展的人工数据分析工作。大数据背景下，政府审计以全数据的数据分析为起点。全数据的数据分析就意味着要对规模较大、密度较低的海量数据进行要点挖掘，提炼信息。因此，大数据背景下的电子数据分析是对原有电子数据的再结合、深分析。大数据的政府审计工作中，是以计算机技术为主导的。那么，审计方法的创新必须要考虑到以计算机作为主要分析工作所运用的方式与逻辑。 （三）大数据背景下审计程序重构需要更新审计方法 大数据背景下，政府审计要突出数据分析的价值，要能够依据审计业务特征有针对性地开展审计，从海量数据中挖掘出可视化的、有效性的、预警性的结论。大数据背景下，政府审计程序需要重构。一般而言，大数据技术应用的政府审计程序主要由数据采集、数据整理、数据分析和数据应用四个环节组成。环环相扣地从海量数据中提取到有价值的审计信息，发挥政府审计的作用。 （四）降低审计风险和提高审计成本效益的有效途径 政府审计存在的风险主要来自两个方面，其一是审计人员在审计前存在风险，其二是审计人员在审计过程中产生的风险。审计风险会影响到审计结果的科学性、正确性与严谨性，会影响到审计机制作用的发挥。大数据背景下，数据完成采集后，数据整理、分析以及结论的提取都是由审计信息系统实现的，既可以实现实时分析，也可以实现全过程分析。审计项目覆盖全面，并且审计人员可以运用数据分析技术对所有被审计单位的数据进行分析，减少审计项目选择不准确而带来的风险。 二、大数据背景下政府审计与区域经济高质量发展的机理分析 （一）政府审计与区域营商环境优化的机理分析 营商环境是区域经济实现高质量发展的根本保障，是融合了市场、政府、法制等多类因素与条件的集合体。为了保证区域经济实现高质量发展，地方政府应该不断提升资源的配置效率、优化创新环境和人才环境。2019年，李克强总理在政府工作报告中就重点强调了“优化营商环境”的重要性。政府审计是国家治理的重要组成部分，其对区域经济发展具有积极的促进作用。政府审计可以对市场上的违法行为产生震慑作用，经济监督可以促使营商环境优化相关的各类政策顺利实施，并能够收集到政策实施后的各类数据信息。同时，政府审计还可以分析出区域经济政策的执行与落实中存在的问题，并提出有针对性的建议。大数据背景下，与营商环境相关的政策制度执行、资金分配使用、行政职能发挥等，都可以被纳入审计范围之内。大数据技术从量化与质化两个层次对数据进行深度挖掘，从中发现影响营商环境优化的不和谐因素，并有针对性地提出整改建议。 （二）政府审计与地方政府腐败治理的机理分析 反腐工作是一项长期的、系统的工程。地方政治的腐败治理工作将会对区域经济发展产生较大的影响。在经济发展新常态背景下，区域反腐工作的开展情况将直接决定了地方的政治生态和市场环境，进而影响地方的经济结构优化、经济发展动能补给。政府是公共资源的配置方，地方政府的腐败治理程度决定了公共资源配置的公平度。如果地方政府在行使权力的过程中，出现腐败、钱权交易等违法行为，将会使政府的公信度降低，影响市场主体参与市场活动的信心。在腐败治理中，政府审计发挥着预警、揭露和抵御作用，可以有效地约束行政官员的权力运用，避免国家资产和公共资源流失。大数据背景下，政府审计收集、处理、分析数据的全面性提高，数据审计效率大幅提升，隐藏于数据之中的腐败问题就更容易暴露出来。大数据使政府审计通过审慎评估更科学、审计覆盖面的广度和深度也更大，能够挖出体制机制中可以出现腐败问题的漏洞，并提出合理的完善建议。
