2022年是AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)火爆出圈的一年，其标志性事件是OpenAI发布大语言模型应用ChatGPT(蔡子凡等，2023)。ChatGPT除了具有交互式问答的优势外，还可以实现代码生成、论文写作、诗词创作、新闻写作、音乐创作等多场景任务。全球各大科技企业都积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用，如谷歌的Bard、百度的文心一言、阿里的通义千问等。当前，AIGC已率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业得到创新性应用，其在教育领域的应用前景也倍受学界和业界关注。教育领域中与AIGC应用最为契合的当属数字化教育资源建设与开发。AIGC作为人工智能时代内容创作的变革性工具之一，为解决数字化教育资源开发中的瓶颈问题提供了新的思路和解决方案。在AIGC场景下，人机共创将成为数字化教育资源开发的新方向。本研究试图对基于AIGC的数字化教育资源人机共创的可能性和必然性进行分析，对基于AIGC的数字化教育资源人机共创范式内核、人机共创框架及流程进行阐释，以期为数字化教育资源开发者和相关研究者提供借鉴和参考。 一、基于AIGC的数字化教育资源人机共创何以可能 1.数字化教育资源开发的演进历程与发展趋势 我国数字化教育资源开发在演进历程上，按开发主体的不同，可分为政府开发模式、市场开发模式、公益开发模式和自主开发模式四种。政府开发模式是指由政府部门主导并推动的开发，所开发的资源依托国家级、省级、市县级等各级资源平台，形成了较为完整的数字化教育资源供给网络。市场开发模式是指以市场机制为推动，依靠企业、出版社等多方力量开发数字化教育资源的方式(柯清超等，2018)。公益开发模式是由社会性非营利组织或个人开发资源，旨在扩大优质资源受益面。而自主开发模式则是指各级各类学校根据自身特点自主开发校本化、地方性教育资源的一种方式。 开发与共享是资源建设过程中相辅相成的两个环节，其往往能形成联动效应。按共享模式的不同，我国数字化教育资源开发主要经历了共建共享、公建共享、共创共享三个发展阶段。共建共享是指借助现代信息技术，在一定范围内共同开发资源，基于资源共享平台以免费或适当收费的方式供师生使用(钱冬明等，2013)。公建共享强调由政府承担顶层规划、资金投入和统筹协调的主体责任，统整各方数字资源建设主体，最终形成集资源生成、管理服务、推送配置和使用反馈等于一体的数字化教育资源建设机制(赵晓声，2015)。共创共享则强调以多方资源开发主体协同共创为理念，以满足师生个性化资源需求为导向，借助数字化教育资源共创平台，开展数字化教育资源的协作开发、实时发布、迭代优化和高效共享(王晓晨等，2016)。 若按资源内容生成模式的不同，数字化教育资源在演进上又可分为专业生成内容、用户生成内容、AI辅助生成内容和AI生成内容四个阶段。专业生成内容(Professional Generated Content，PGC)是由专业个人或团队有针对性地开发具有权威性的、制作精良的教育资源。用户生成内容(User Generated Content，UGC)泛指用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示，是Web 2.0环境下的一种个性化内容创作与组织模式(万力勇等，2014)。AI辅助生成内容是指互联网用户或专业团队在AI的协助下生成内容。AI生成内容亦即AIGC，是AI辅助生成内容在技术上的进一步发展，其终极目标是AI脱离人的辅助直接自动、自主生成内容，从而大幅提升内容生成效率。不过，AIGC在数字化教育资源开发领域的应用尚处在理论探讨层面，目前尚无相关实践案例。 通过对我国数字化教育资源开发的演进历程进行梳理，可以发现，我国数字化教育资源开发历经多年发展，在资源开发模式上已较为成熟，整体呈现出多方开发主体协同、多类用户参与、多种共享模式共存的资源开发特色。但现有资源开发模式仍存在一定的瓶颈，首先是资源体量还不够大，资源类型还不够丰富，无法完全满足数字化时代师生对资源的多样化和海量化需求。其次是资源开发效率有待提高，目前的资源开发主要以人工开发为主，需要耗费大量的人力、物力和时间。再次是资源质量难以完全得到保证，尤其是在多用户共创共享、用户生成内容等资源开发模式下，更容易出现资源质量参差不齐等问题，资源开发方需投入大量的成本进行资源质量监控和内容审核。 随着AI在新闻写作、剧情续写、视频剪辑、语音生成等领域的广泛应用，资源开发者与AI进行人机共创，将成为数字化教育资源开发领域新的发展趋势，有望解决当前数字化教育资源开发中体量、效率和质量等方面存在的问题。在人机共创模式下，一方面，AI内容生产将推进数字化教育资源的批量化、海量化和高效化开发；另一方面，资源开发者可以从传统资源开发工作中解放出来，扮演资源质量把关者、资源开发协同者、资源内容共创者等角色，不断激发自身创造力，使资源开发过程更具科学性、协同性和创意性。 2.AIGC在内容生成方面具有技术优势 AIGC的发展源于算法、数据和算力的综合提升，相较于PGC与UGC而言，AIGC运用大量基础算法模型，突破内容生成类型与效率上的限制，使得内容生成走向自动化和智能化。
