随着互联网技术的发展，在新一代数字技术支撑和引领下，信息技术发展逐步向更深层次、更广领域延伸，数字化、智能化程度不断提高，已逐步向“智慧、智能、智通”的数智化方向转变。由于数智技术具备高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点，以数智技术赋能审计，助力审计监督，不仅具有高效监测、主动预警的“耳目”，还具有科学分析、有效应对的“头脑”。当前，积极探索审计生态数智化转型，已成为推进审计工作高质量发展的重要引擎。 数智化是审计生态转型的方向 审计生态，是指在一定的时间和空间条件下，与审计活动相关的主体、客体及外部活动的总和，涉及政治、经济、法律、科学技术及社会环境的诸多方面。审计生态在一定程度上影响着审计的广度、深度和力度。数智化即“数字化+智能化”，是数字化和智能化的有机融合，是在数字化基础上的更高发展阶段，是一项集合信息化、数字化、智能化的巨大工程。加强科学技术运用是构建良好审计生态、提高审计质效的重要途径。审计生态数智化转型是以互联网技术为核心，以科技强审为导向，打破传统审计边界和审计工作模式，实现价值重构的审计生态体系。 “十四五”规划和2035年远景目标纲要作出“营造良好数字生态”的重要部署，明确了数字生态建设的目标要求、重点任务。2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展”“数字治理体系更加完善”。数智化转型迎来新的发展机遇。审计向数智化转型，是以数据为关键要素，以数据赋能为主线，对审计链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程，为审计高质量发展注入新动能。 从技术层面来看，数智化审计是一种基于数据技术和分析工具的现代审计平台，在数字与大数据、人工智能、云计算、5G、区块链等智能技术的支持下，打破企业“数据孤岛”现象，实现信息互联互通、智能化分析与管理，进而实现审计工作转型升级，这些新技术构成了数智化建设的数字新基建。 从业务层面来看，数智化审计有助于优化再造业务流程，重构业务运行管理体系，建立数据标准规范，整合数据资源体系，从而保障被审计单位的决策过程、业务流程、资金流向等透明化，避免出现传统财务管理、财政收支中频发的问题。在数智化审计模式下，审计人员可以运用软件工具导入分析被审计单位的财务信息，也可以运用地理信息系统进行定位检查等，对财务数据进行验证、分析，通过线上远程审计解决无法及时开展线下审计的问题。 从安全层面来看，数智化审计可以建立相应的数据安全管理和个人信息保护制度，加强“端边云网安”（智能终端、边缘计算、云计算、网络、安全保障）全程全网的数据运行和使用动态监控，安全处理数据中蕴含的商业机密、个人信息和资金数据等，实现全面审计、提升审计效率、保证数据安全性等多重效果。 从智能层面来看，数智化审计以大数据分析与处理为基本特征，以机器学习、人工智能等为核心要素，通过挖掘和分析大量数据，对数据进行快速处理、信息挖掘和多维度分析，可从整体视角对审计对象进行较为全面、立体式、多角度、多维度数据分析，更快地发现隐藏的风险或异常情况，实现全流程、一体化、智能化风险评估管理。 数智化环境下审计生态变革特征 一种全链条、全过程的实时审计。当前审计中，审计人员一般是在被审计单位经济业务活动完成并形成会计信息后开始进场审计，侧重于对财政财务收支及其相关活动的真实、合法、效益进行审计。在数智化审计模式下，审计人员可以利用开发的审计系统全过程对被审计单位相关财务数据进行监督，随时挖掘和分析数据，运用软件分析可能存在的经营风险，并对问题进行反馈和记录，转变以往实施阶段性审计的状态，使事后监督向持续全过程监督转变，较好地解决审计结果与经济活动的时差问题。数智化审计为全流程审计提供支撑，让精准识别、实时追踪成为常态，让及时研判、系统解决问题成为现实。 在组织模式上，数智化审计是一种高效分工、紧密合作的复合型审计。在数智化审计模式下，按照业务流程建立统一的审计平台，并将审计人员分为前台、中台、后台三类，前台负责深入被审计单位现场，根据职业判断或线索收集证据，出具合理的审计意见；中台负责常态化监控运行，制订科学的审计计划；后台对被审计单位进行充分研究，建立审计模型开展大数据分析并提供问题线索给前台和中台人员，人员的分工更为明确，使得协同更加高效、沟通更加顺畅。 在审计内容上，数智化审计是一种突出重点、兼顾整体的多元化审计。数智化审计在审计工具和审计方法上，需要运用文字识别、数据挖掘、商业智能等智能化审计工具，更加注重对数据的挖掘与分析，既关注财务数据也关注非财务数据，既关注结构化数据也关注非结构化数据，通过对海量数据的提取、清洗、加工做到全面精准“画像”，从而精准定位被审计单位的运行风险并进行核实。 在审计方法上，数智化审计是一种全面覆盖、审深审透的全要素审计。数字化是把物理实体、业务流程和信息数据转化为数字形式，而数智化则更加注重对数据的分析和利用，通过分析财务数据，建立分析模型，进行全面审计。在数智化审计模式下，通过利用大数据、云计算、区块链等技术，对跨行业、跨单位的数据进行收集和分析，可以更好地研究分析行业整体运行情况，更好地对区域性、行业性风险进行识别，在提高审计效率与准确性的同时规避审计抽样风险。
