近年来，互联网、电子商务、多媒体技术的普及和应用带来了海量的数据信息，对各行各业产生了巨大影响。大数据背景下，审计工作重点由关注财务报表信息向关注综合信息转变，如何分析和获取有价值的信息资源成为重要方向。《关于实行审计全覆盖的实施意见》对审计提出了“积极运用大数据技术，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”的要求。实现信息技术与审计流程与方法高度融合，以高效获取被审计单位的财务及非财务数据信息，就产生了“审计大数据”。大数据技术可以扩大审计的数据范围，帮助审计人员提升工作效率，更高质量地发挥审计的鉴证、监督和评价功能。 大数据对审计的影响受到学者的广泛关注。马志娟和梁思源（2015）从技术支撑、思维变革角度分析了大数据对政府环境责任审计的影响。徐京平、邢兰若（2021）通过博弈分析，认为大数据打破了要素限制，使审计职能与审计业务范围得到拓展。董江涛（2019）认为，随着施工企业项目模式的不断改变，数据抽样会产生偏差，而大数据技术有利于内部审计部门加大审计力度，实现持续性审计，朝着审计全覆盖前进。还有研究认为随着大数据环境下审计由精确性向高效性、抽样分析向总体分析、因果性向相关性以及经验检验向预测性的转变，应从审计大数据平台的构建以及法律准则的完善等方面改进国家审计的效率效果，以便更好地服务国家治理。信息化、大数据的发展对审计的影响领域是多方面的，大多数学者认为信息化可以拓展审计领域，为实现审计全面覆盖提供技术支撑。 现有研究多维度分析了大数据技术对审计思维、方法、范围方面的影响，特别是将大数据与审计全覆盖相结合为审计工作提供了新思路，但是还存在一些待明确之处，比如审计大数据的内涵是什么、与大数据审计的区别在何处、如何在技术层面实现审计大数据等。基于此，本文探索性地从审计大数据的基本概念和要素解构两方面解析审计大数据的内涵；从内容层面和实施层面构建审计大数据的框架；最后，针对性地从平台构建和大数据操作维度讨论审计大数据的技术实现，以期为审计大数据提供系统的理论参考和借鉴。 二、审计大数据的内涵 （一）基本概念 互联网数据中心（IDC）认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。相较于传统数据，大数据的体量更大、类型更丰富、数据价值密度由于数据量的稀释而变低、处理速度随着技术革新而加快。那“审计大数据”的内涵又是什么呢？吕天阳、杨蕴毅和邱玉慧（2018）认为，审计大数据是在大数据时代，开展审计监督所需的审计对象自身的或与其相关对象的各类数据及其分析手段的统称。郑石桥（2021）认为，审计大数据就是大数据时代，审计人员获取审计证据的来源，即大数据时代的审计载体。基于对审计信息的理解并结合大数据的相关概念，本文对审计大数据的概念进行了界定。审计大数据是在信息化背景下，不同主体审计单位依照明确的审计目标，对被审计单位、被审计单位所在行业的其他单位和关联方所产生的综合数据进行收集、处理、分析，并结合分析结果有针对性地将数据进一步挖掘和使用，以期提升审计质量的一系列数据处理技术及其获取价值的数据来源本身。该概念透视出了审计大数据的四种核心思维：第一，审计大数据是对原有审计数据范围的一种扩大，而非全新、独立的审计方法论体系。借助信息技术对海量数据的分析处理实际是扩大了审计证据的抽样范围，使得详细审计得以实现。第二，审计大数据是一种辅助手段。通过计算机技术建立数据链，实现对关联信息之间的有效分析，其实质是对分析程序的优化，对象还是相关数据，并未颠覆原有审计的程序。第三，在大数据环境下，审计的基本理论与目标并未发生改变，审计大数据的出发点还是具体的审计目标，运用大数据技术是为了提升审计效率以及所收集证据的质量，从而减少机械性、重复性的人工工作，因而讨论审计大数据时也必须涵盖相应的大数据分析手段。第四，在某种意义上，审计大数据也指所获取审计证据的所有来源数据。 目前较多学者提出“大数据审计”的概念，真正的大数据审计具备宏观性，其不仅是建立在单个被审计单位信息化的基础上，而是要依托整个社会财务、制度等日常系统流程的全面信息化、电子化，覆盖面更为广阔。在大数据审计下，传统审计的流程、模式、理念、框架都面临变革和重构。但就目前的审计实践而言，所谓“大数据审计”缺乏基础条件，依然在原有审计的范畴，并未形成一种新的“审计业态”，因而当前将审计与大数据技术的结合的设想更符合“审计大数据”的概念，审计大数据发展到一定阶段，有可能升级到一种新的审计业态——大数据审计。 （二）要素解构 1.核心要素。审计大数据是获取审计证据的重要来源，因而大数据质量管理、大数据生命周期、大数据安全是保证大数据发挥作用的核心。质量管理是保证数据处理和分析结果准确性的基础，因而在数据采集时要根据审计需求尽量选取优质数据。大数据生命周期大致归为产生、输出和消亡三个阶段，不同的阶段数据对外产生的价值具有较大差异，审计大数据要结合大数据生命周期，及时捕捉和分析关键节点数据。大数据安全是大数据技术应用的重要保障，由于数据信息具有流动性，从数据产生到数据提供再到数据使用可能面临多个主体，一旦篡改后传递出去就难以覆盖和撤回，为了减少数据传递产生的风险，数据安全问题也是审计大数据需要关注的重要因素。 2.支持要素。审计大数据的支持要素包括技术支持和数据支持。大数据技术对结构化和非结构化数据采集、处理、分析提供支撑，保证审计所需数据的处理效率。数据主要包括主数据和元数据，由于组织中不同部门需要数据共享，方便为业务交易提供关联环境，因而主数据的价值度高。相同的主数据在不同部门之间运用是不同的，比如财务部门关注成本是为了账务处理，而销售部门关注成本是为了绩效。审计大数据应当对涉及多部门的共同数据进行挖掘，使信息丰富的主数据作为分析对象。元数据相当于一种电子目录，用来支持如指示存储位置、历史数据等功能。大数据环境下，数据体量极为庞大，审计大数据关注元数据的管理将会减少数据分类混乱、存储重复等问题。 三、审计大数据的框架 （一）内容框架 1.财务审计大数据。财务审计是最常见也是最基础的审计活动，审计人员通过一系列审计程序对被审计单位经济活动和会计信息的真实性、公允性发表审计意见，为财务报表使用者决策提供参考。财务审计大数据是大数据技术在财务审计的应用，具体体现在经济监督、经济鉴证和经济评价职能的履行过程中。
